[發(fā)明專利]臨床決策方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011003548.3
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN112201358A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設計）人: 何疆春;李田昌;黃悅;李宏旺
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍總醫(yī)院第六醫(yī)學中心
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G06K9/62
• 代理公司: 北京豐浩知識產權代理事務所(普通合伙) 11781
• 代理人: 李學康

本公開一個或多個實施例提供一種臨床決策方法及裝置，其中，臨床決策方法，包括：獲取針對預設疾病的多個被觀察對象的樣本數據集，其中，所述樣本數據集中包括所述被觀察對象的數據特征；基于所述樣本數據集中的數據特征進行聚類，得到多個聚類分組；獲取各聚類分組中的被觀察對象的終點事件；根據所述終點事件中所述被觀察對象的生理指標從所述多個聚類分組中確定出目標聚類分組；獲取患者的數據特征；根據所述患者的數據特征與所述目標聚類分組中的被觀察對象的數據特征之間的相關性，對所述患者進行臨床決策，該方法可借鑒目標聚類分組中的被觀察對象的治療措施對患者進行臨床決策，從而可為患者提供較為有針對性且切實有效的治療措施。

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種臨床決策方法及裝置。

背景技術

高血壓、高血脂都是全球最常見的慢性病，同時也是腦血管意外、心血管意外、腎功能衰竭等嚴重致死、致殘疾病的最主要危險因素。高血壓與高血脂既有獨立的致病機制，又存在一定的相互作用，共同促進動脈粥樣硬化的發(fā)生與發(fā)展。基于高血壓與血脂異常的高伴發(fā)率，以及高血壓、血脂異常的低治療率、低控制率，針對高血壓和高膽固醇血癥在動脈粥樣硬化性心血管病發(fā)生與發(fā)展中的機制和相互作用，聯(lián)合干預對延緩疾病進展、降低心血管相關事件發(fā)生風險具有積極意義。

面對嚴峻的高血壓、高血脂現狀和發(fā)展趨勢，目前尚未構建完成綜合性醫(yī)院與基層醫(yī)療機構聯(lián)動的疾病防治示范模式，三級醫(yī)院的優(yōu)勢醫(yī)療資源無法傳遞到基層的醫(yī)療機構，資源利用效率低，疾病負擔沉重。同時無論高血壓還是高血脂、冠心病、糖尿病以及心衰等其他慢病，國內外的臨床指南標準較多且更新快，僅依靠人工對醫(yī)生進行培訓，效率較低，故，目前如何借助大數據輔助進行臨床決策，是目前亟待解決的問題。

發(fā)明內容

有鑒于此，本公開一個或多個實施例提出了一種臨床決策方法及裝置，以解決相關技術中臨床決策效率較低的問題。

本公開一個或多個實施例提供了一種臨床決策方法，包括：獲取針對預設疾病的多個被觀察對象的樣本數據集，其中，所述樣本數據集中包括所述被觀察對象的數據特征；基于所述樣本數據集中的數據特征進行聚類，得到多個聚類分組；獲取各聚類分組中的被觀察對象的終點事件；根據所述終點事件中所述被觀察對象的生理指標從所述多個聚類分組中確定出目標聚類分組；獲取患者的數據特征；根據所述患者的數據特征與所述目標聚類分組中的被觀察對象的數據特征之間的相關性，對所述患者進行臨床決策。

可選的，所述樣本數據集中至少包括所述被觀察對象的個人信息、醫(yī)學檢測信息以及臨床治療信息。

可選的，所述個人信息包括身高、年齡、體重、既往病史、用藥史以及家族病史中的至少一種信息，所述醫(yī)學檢測信息包括血壓值、血脂值、心率、各種血生化值中的至少一種信息，所述臨床治療信息包括非藥物治療、用藥時間、用藥量以及用藥種類中的至少一種信息。

可選的，根據所述患者的數據特征與所述目標聚類分組中的被觀察對象的數據特征之間的相關性，對所述患者進行臨床決策，包括：將所述數據特征與所述多個聚類分組進行聚類分析；確定與所述數據特征匹配度最高的聚類分組；將與所述數據特征匹配度最高的聚類分組對應的臨床治療信息確定為所述患者推薦的臨床治療信息；輸出所述臨床治療信息。

可選的，所述方法還包括：在獲取針對預設疾病的多個被觀察對象的樣本數據集之后，對所述樣本數據集中的數據進行量化，得到所述被觀察對象的各數據特征對應的數值。