[發(fā)明專利]臨床決策方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011003548.3
• 申請(qǐng)日: 2020-09-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112201358A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何疆春;李田昌;黃悅;李宏旺
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院第六醫(yī)學(xué)中心
• 主分類號(hào): G16H50/70
• 分類號(hào): G16H50/70;G06K9/62
• 代理公司: 北京豐浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11781
• 代理人: 李學(xué)康

1.一種臨床決策方法，其特征在于，包括：

獲取針對(duì)預(yù)設(shè)疾病的多個(gè)被觀察對(duì)象的樣本數(shù)據(jù)集，其中，所述樣本數(shù)據(jù)集中包括所述被觀察對(duì)象的數(shù)據(jù)特征；

基于所述樣本數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行聚類，得到多個(gè)聚類分組；

獲取各聚類分組中的被觀察對(duì)象的終點(diǎn)事件；

根據(jù)所述終點(diǎn)事件中所述被觀察對(duì)象的生理指標(biāo)從所述多個(gè)聚類分組中確定出目標(biāo)聚類分組；

獲取患者的數(shù)據(jù)特征；

根據(jù)所述患者的數(shù)據(jù)特征與所述目標(biāo)聚類分組中的被觀察對(duì)象的數(shù)據(jù)特征之間的相關(guān)性，對(duì)所述患者進(jìn)行臨床決策。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述樣本數(shù)據(jù)集中至少包括所述被觀察對(duì)象的個(gè)人信息、醫(yī)學(xué)檢測(cè)信息以及臨床治療信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述個(gè)人信息包括身高、年齡、體重、既往病史、用藥史以及家族病史中的至少一種信息，所述醫(yī)學(xué)檢測(cè)信息包括血壓值、血脂值、心率、各種血生化值中的至少一種信息，所述臨床治療信息包括非藥物治療、用藥時(shí)間、用藥量以及用藥種類中的至少一種信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述患者的數(shù)據(jù)特征與所述目標(biāo)聚類分組中的被觀察對(duì)象的數(shù)據(jù)特征之間的相關(guān)性，對(duì)所述患者進(jìn)行臨床決策，包括：

將所述數(shù)據(jù)特征與所述多個(gè)聚類分組進(jìn)行聚類分析；

確定與所述數(shù)據(jù)特征匹配度最高的聚類分組；

將與所述數(shù)據(jù)特征匹配度最高的聚類分組對(duì)應(yīng)的臨床治療信息確定為所述患者推薦的臨床治療信息；

輸出所述臨床治療信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在獲取針對(duì)預(yù)設(shè)疾病的多個(gè)被觀察對(duì)象的樣本數(shù)據(jù)集之后，對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化，得到所述被觀察對(duì)象的各數(shù)據(jù)特征對(duì)應(yīng)的數(shù)值。

6.一種臨床決策裝置，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器包括：

第一獲取模塊，被配置為獲取針對(duì)預(yù)設(shè)疾病的多個(gè)被觀察對(duì)象的樣本數(shù)據(jù)集，其中，所述樣本數(shù)據(jù)集中包括所述被觀察對(duì)象的數(shù)據(jù)特征；

聚類模塊，被配置為基于所述樣本數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行聚類，得到多個(gè)聚類分組；

第二獲取模塊，被配置為獲取各聚類分組中的被觀察對(duì)象的終點(diǎn)事件；

第一確定模塊，被配置為根據(jù)所述終點(diǎn)事件中所述被觀察對(duì)象的生理指標(biāo)從所述多個(gè)聚類分組中確定出目標(biāo)聚類分組；

第三獲取模塊，被配置為獲取患者數(shù)據(jù)特征；

決策模塊，被配置為根據(jù)所述患者的數(shù)據(jù)特征與所述目標(biāo)聚類分組中的被觀察對(duì)象的數(shù)據(jù)特征之間的相關(guān)性，對(duì)所述患者進(jìn)行臨床決策。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述樣本數(shù)據(jù)集中至少包括所述被觀察對(duì)象的個(gè)人信息、醫(yī)學(xué)檢測(cè)信息以及臨床治療信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述個(gè)人信息包括身高、年齡、體重、既往病史、用藥史以及家族病史中的至少一種信息，所述醫(yī)學(xué)檢測(cè)信息包括血壓值、血脂值、心率、各種血生化值中的至少一種信息，所述臨床治療信息包括非藥物治療、用藥時(shí)間、用藥量以及用藥種類中的至少一種信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述決策模塊被配置為：

將所述數(shù)據(jù)特征與所述多個(gè)聚類分組進(jìn)行聚類分析；

確定與所述數(shù)據(jù)特征匹配度最高的聚類分組；

將與所述數(shù)據(jù)特征匹配度最高的聚類分組對(duì)應(yīng)的臨床治療信息確定為所述患者推薦的臨床治療信息；

輸出所述臨床治療信息。

10.根據(jù)權(quán)利要求6至9任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

量化模塊，被配置為在獲取針對(duì)預(yù)設(shè)疾病的多個(gè)被觀察對(duì)象的樣本數(shù)據(jù)集之后，對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行量化，得到所述被觀察對(duì)象的各數(shù)據(jù)特征對(duì)應(yīng)的數(shù)值。