[發明專利]一種學習平臺的數據處理方法、裝置及計算機系統

在審

• 申請號: 202011001217.6
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN114254182A
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 楊志豪
• 申請（專利權）人: 文承智能教育有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/04;G06Q50/20
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 王蕊;張劼

本申請公開了一種學習平臺的數據處理方法、裝置及計算機系統，包括一種在線學習平臺的數據處理方法，所述方法包括：獲取用戶對應的用戶數據及目標學習類別，所述用戶數據包括所述用戶的課程學習記錄；根據所述用戶數據，采用預設算法預測所述用戶的偏好的課程特征；獲取所述目標學習類別的課程對應的課程特征；根據所述用戶的偏好的課程特征及所述目標學習類別的課程對應的課程特征，確定所述用戶與所述課程的相似度；基于所述相似度和預設條件來確定所述課程為所述用戶的目標課程以返回給所述用戶，方便了用戶查找到與需求匹配的視頻，提高了課程匹配的效率及準確率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種學習平臺的數據處理方法、裝置及計算機系統。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，作為現代傳統教育的補充的在線教育的發展規模日益壯大。然而，由于在線教育平臺上具有大量的課程，用戶常常需要花費大量時間在瀏覽各個課程的內容以尋找合適的課程上，但仍然不能保證能夠尋找到匹配用戶的需求的課程，不但耗費時間，而且不能保證用戶查找得到的課程能夠滿足用戶的需求。

發明內容

為了解決現有技術的不足，本發明的主要目的在于提供一種學習平臺的數據處理方法、裝置及計算機系統。

為了達到上述目的，在本發明的一個方面，提供了一種學習平臺的數據處理方法，所述方法包括：

獲取用戶對應的用戶數據及目標學習類別，所述用戶數據包括所述用戶的課程學習記錄；

基于所述用戶數據，采用預設算法預測所述用戶的偏好的課程特征；

獲取所述目標學習類別的課程對應的課程特征；

基于所述用戶的偏好的課程特征及所述目標學習類別的課程對應的課程特征，確定所述用戶與所述課程的相似度；

基于所述相似度和預設條件來確定所述課程為所述用戶的目標課程以返回給所述用戶。

在一些實施例中，所述用戶的課程學習記錄包括所述用戶的歷史學習時間及所述歷史學習時間對應的歷史課程得分，所述方法還包括：

根據所述歷史學習時間及對應的所述歷史課程得分，預測所述用戶的目標學習時間。

在一些實施例中，所述方法還包括：基于與所述目標學習類別對應的教師視頻來確定所述教師的演示技巧評價以及基于所述教師的演示技巧評價來確定所述課程為所述用戶的目標課程，其中

所述確定演示技巧評價進一步包括：

對所述課程視頻進行圖像幀提取；

基于輸入的經預處理的所述圖像幀第一預設模型生成所述教師的演示技巧評價。

在本發明的實施例中，所述教師視頻為短視頻，最長3分鐘。該短視頻可以給與最準確或最相關的知識。

而通過該短視頻，平臺系統可以對該教師的演示技巧進行評價，可以創建與該教師對應的索引，從而可以更有效地選擇用戶想要的課程。

此外，平臺系統還可以創建與所述短視頻對應的“筆記”，以便存儲用戶的個性化筆記或知識以便更好地學習或教學。

在一些實施例中，所述第一預設模型包括卷積層、池化層和全連接層。

在一些實施例中，基于與所述目標學習類別對應的教師視頻來確定所述教師的音調評價以及基于所述教師的音調評價來確定所述課程為所述用戶的目標課程，其中所述確定音調評價的進一步包括：

提取所述課程視頻的音頻；

基于輸入的所述音頻第二預設模型生成所述教師的音調評價。