[發(fā)明專利]一種學(xué)習(xí)平臺的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及計算機系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011001217.6
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN114254182A
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊志豪
• 申請（專利權(quán)）人: 文承智能教育有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/04;G06Q50/20
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務(wù)所 11111
• 代理人: 王蕊;張劼

1.一種學(xué)習(xí)平臺的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶對應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)及目標(biāo)學(xué)習(xí)類別，所述用戶數(shù)據(jù)包括所述用戶的課程學(xué)習(xí)記錄；

基于所述用戶數(shù)據(jù)，采用預(yù)設(shè)算法預(yù)測所述用戶的偏好的課程特征；

獲取所述目標(biāo)學(xué)習(xí)類別的課程對應(yīng)的課程特征；

基于所述用戶的偏好的課程特征及所述目標(biāo)學(xué)習(xí)類別的課程對應(yīng)的課程特征，確定所述用戶與所述課程的相似度；

基于所述相似度和預(yù)設(shè)條件來確定所述課程為所述用戶的目標(biāo)課程以返回給所述用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶的課程學(xué)習(xí)記錄包括所述用戶的歷史學(xué)習(xí)時間及所述歷史學(xué)習(xí)時間對應(yīng)的歷史課程得分，所述方法還包括：

根據(jù)所述歷史學(xué)習(xí)時間及對應(yīng)的所述歷史課程得分，預(yù)測所述用戶的目標(biāo)學(xué)習(xí)時間。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于與所述目標(biāo)學(xué)習(xí)類別對應(yīng)的教師視頻來確定所述教師的演示技巧評價以及基于所述教師的演示技巧評價來確定所述課程為所述用戶的目標(biāo)課程，其中所述確定演示技巧評價進一步包括：

對所述課程視頻進行圖像幀提取；

基于輸入的經(jīng)預(yù)處理的所述圖像幀第一預(yù)設(shè)模型生成所述教師的演示技巧評價。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于與所述目標(biāo)學(xué)習(xí)類別對應(yīng)的教師視頻來確定所述教師的音調(diào)評價以及基于所述教師的音調(diào)評價來確定所述課程為所述用戶的目標(biāo)課程，其中所述確定音調(diào)評價的進一步包括：

提取所述課程視頻的音頻；

基于輸入的所述音頻第二預(yù)設(shè)模型生成所述教師的音調(diào)評價。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，每一所述課程包括對應(yīng)的課程視頻，所述課程特征包括所述課程對應(yīng)的關(guān)鍵詞，所述方法還包括：提取所述關(guān)鍵詞，所述提取關(guān)鍵詞進一步包括：

通過對所述課程視頻進行文字轉(zhuǎn)錄來獲取所述課程視頻的轉(zhuǎn)錄文本；

通過使用預(yù)設(shè)的NLP算法對所述轉(zhuǎn)錄文本進行過濾，來生成所述課程對應(yīng)的關(guān)鍵詞。

6.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

采集所述用戶學(xué)習(xí)所述目標(biāo)課程時的學(xué)習(xí)狀態(tài)圖像；

基于所述學(xué)習(xí)狀態(tài)圖像，采用第三預(yù)設(shè)模型預(yù)測所述用戶對所述目標(biāo)課程的情感取向；

生成包含所述情感取向及所述目標(biāo)課程的課程學(xué)習(xí)記錄。

7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶的偏好的課程特征及所述目標(biāo)學(xué)習(xí)類別的課程對應(yīng)的課程特征，確定所述用戶與所述課程的相似度進一步包括：

根據(jù)所述用戶的偏好的課程特征及所述課程對應(yīng)的課程特征，確定所述用戶與所述課程的余弦相似度。

8.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用戶數(shù)據(jù)包括所述用戶的搜索記錄，所述方法包括：

接收用戶的搜索請求，所述搜索請求中包含搜索詞；

使用第四預(yù)設(shè)模型，根據(jù)所述搜索詞預(yù)測所述用戶的搜索關(guān)鍵詞；

根據(jù)所述搜索關(guān)鍵詞生成所述用戶的搜索記錄。

9.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述課程特征包括對應(yīng)的所述教師的專業(yè)類別，所述方法還包括：

獲取教師的問題解答記錄；

使用第五預(yù)設(shè)模型，根據(jù)所述問題解答記錄預(yù)測所述教師的專業(yè)類別。

10.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述課程特征包括對應(yīng)的預(yù)設(shè)的地理區(qū)域，所述方法還包括：

獲取所述用戶的實時位置；

基于所述實時位置與所述預(yù)設(shè)的地理區(qū)域的關(guān)系來確定所述課程為所述用戶的目標(biāo)課程以返回給所述用戶。