[發(fā)明專利]一種基于多維圖碼標(biāo)簽的客戶用電價值挖掘方法

在審

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• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN112100246A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李偉;王大維;李釗;王麗霞;顧海林;冉冉;劉曉強(qiáng);高強(qiáng);齊俊;李耀宗;蔡明玖;代子闊;胡亞丹;魏明宇;曹國強(qiáng);代作松;劉剴
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)遼寧省電力有限公司電力科學(xué)研究院;南京南瑞信息通信科技有限公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于多維圖碼標(biāo)簽的客戶用電價值挖掘方法，其特征在于包括以下步驟：

(1)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集：獲取用電客戶數(shù)據(jù)，包括客戶基礎(chǔ)信息、客戶價值、電費(fèi)信息、賬戶余額、客戶信用；

(2)多源數(shù)據(jù)融合：基于國網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺，建立營銷客戶數(shù)據(jù)庫，完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、存儲，為標(biāo)簽構(gòu)建提供數(shù)據(jù)支撐；

(3)標(biāo)簽規(guī)則定義：基于客戶用電價值挖掘應(yīng)用開展客戶標(biāo)簽規(guī)則梳理與確定，結(jié)合企業(yè)收入貢獻(xiàn)、社會影響力、用戶用電基本信息等業(yè)務(wù)指標(biāo)，通過構(gòu)建當(dāng)前客戶用電價值模型生成當(dāng)前價值模型標(biāo)簽；結(jié)合電量增長減少波動、電費(fèi)增長減少波動、欠費(fèi)風(fēng)險、客戶信用等指標(biāo)，構(gòu)建潛在客戶用電價值模型，生成潛在價值模型標(biāo)簽。通過用電客戶電量、電費(fèi)使用等數(shù)據(jù)構(gòu)建電量增長、突增突減、逐增逐減、電量波動、電費(fèi)突增突減等衍生標(biāo)簽。通過用電客戶行業(yè)類別、電費(fèi)信息、電量信息等數(shù)據(jù)構(gòu)建行業(yè)用電高、中、低客戶、行業(yè)類別、大電費(fèi)客戶、用電類別等衍生標(biāo)簽。

(4)標(biāo)簽算法建模：

1)分析客戶用電價值需求及現(xiàn)狀；

2)選定用電客戶范圍，對其現(xiàn)狀及影響客戶價值的因素進(jìn)行分析；

3)建立客戶價值挖掘指標(biāo)體系；

4)對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；

5)采用K-Means聚類分析算法，并根據(jù)業(yè)務(wù)常識選擇聚類數(shù)k值，并判斷模型是否收斂；

6)如模型收斂，輸出并生成當(dāng)前/潛在高/中/低價值客戶分類結(jié)果集；否則調(diào)整模型參數(shù)，并并根據(jù)目標(biāo)函數(shù)SSE判斷模型是否收斂，不斷調(diào)整k值，最終選取SSE最小的一次作為聚類結(jié)果。

(5)標(biāo)簽生產(chǎn)：根據(jù)標(biāo)簽規(guī)則定義及建模結(jié)果，對客戶進(jìn)行標(biāo)簽化標(biāo)注，最終形成以客戶編號為主體的關(guān)系模型客戶標(biāo)簽庫。

標(biāo)簽應(yīng)用：根據(jù)標(biāo)簽生產(chǎn)的衍生標(biāo)簽及模型標(biāo)簽結(jié)果集進(jìn)行展示，并且向相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供標(biāo)簽應(yīng)用。