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[發(fā)明專利]一種基于FPGA的自適應(yīng)算法模塊化設(shè)計(jì)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011000059.2 申請(qǐng)日: 2020-09-22
公開(公告)號(hào): CN112199912B 公開(公告)日: 2022-03-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 袁軍;李軍;孟祥勝;趙強(qiáng);王巍;趙汝法 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 重慶郵電大學(xué)
主分類號(hào): G06F30/331 分類號(hào): G06F30/331;G06F30/327
代理公司: 重慶市恒信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50102 代理人: 陳棟梁
地址: 400065 重*** 國省代碼: 重慶;50
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 fpga 自適應(yīng) 算法 模塊化 設(shè)計(jì) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于FPGA的自適應(yīng)算法模塊化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,包括以下步驟:

首先,進(jìn)行規(guī)范型和非規(guī)范型的自適應(yīng)LMS濾波器的硬件電路結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和整個(gè)自適應(yīng)FxLMS系統(tǒng)電路模型的搭建;然后借助System generator工具生成HDL硬件描述語言;最后進(jìn)行綜合布局布線的時(shí)序后仿真部分;

所述規(guī)范型和非規(guī)范型的自適應(yīng)LMS濾波器的硬件電路結(jié)構(gòu)包括噪聲數(shù)據(jù)接收部分、規(guī)范型和非規(guī)范型的LMS算法部分、快速傅里葉變換FFT的顯示部分,其中噪聲數(shù)據(jù)接收部分,利用MATLAB的audioread()讀取外界聲級(jí)計(jì)傳感器采集的噪聲信號(hào)存入MATLAB矩陣,然后通過Simulink的From workspace模塊獲取該矩陣所包含的噪聲信號(hào),規(guī)范型和非規(guī)范型LMS算法部分的輸入包括兩個(gè)部分,分別是噪聲輸入x(n)和期望信號(hào)d(n),算法輸出包括自適應(yīng)濾波后的抗噪聲信號(hào)y(n)和誤差信號(hào)e(n),規(guī)范型和非規(guī)范型LMS算法部分的自適應(yīng)濾波器的階數(shù)和步長隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整;快速傅里葉變換FFT的顯示部分,使用FFT ipcatalog,通過將控制信號(hào)端配置為布爾類型使其正常工作,同時(shí),將接收到的輸入噪聲信號(hào)x(n),和輸出抗噪聲信號(hào)y(n)進(jìn)行快速傅里葉變換,最后,通過Simulink的示波器Scop進(jìn)行觀察。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FPGA的自適應(yīng)算法模塊化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,所述規(guī)范型和非規(guī)范型的自適應(yīng)FxLMS的硬件電路模型具體為:規(guī)范型自適應(yīng)FxLMS的電路模型包括,主通道傳遞函數(shù)模塊、次級(jí)通道傳遞函數(shù)模塊、規(guī)范型LMS算法模塊、參數(shù)可調(diào)的數(shù)字濾波器模塊,其中主通道傳遞函數(shù)模塊用于模擬聲音傳播的聲學(xué)路徑,次級(jí)通道傳遞函數(shù)模塊用于對(duì)次級(jí)路徑進(jìn)行補(bǔ)償,規(guī)范型LMS算法模塊用于將輸入信號(hào)進(jìn)行流水線處理,參數(shù)可調(diào)的數(shù)字濾波器模塊用于將規(guī)范型LMS算法模塊的輸出進(jìn)行權(quán)值更新,非規(guī)范型相比較規(guī)范型而言,不同點(diǎn)在于,非規(guī)范型FxLMS自適應(yīng)算法采用全并行的輸入方式。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FPGA的自適應(yīng)算法模塊化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,所述的規(guī)范型和非規(guī)范型的LMS算法電路結(jié)構(gòu),其中規(guī)范型LMS對(duì)輸入信號(hào)x(n)做流水線處理,隨著e(n)=[d(n)-y(n)]的變化,參數(shù)可調(diào)的數(shù)字濾波器進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FPGA的自適應(yīng)算法模塊化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,整個(gè)自適應(yīng)FxLMS加入了次級(jí)路徑的補(bǔ)償S(Z),該補(bǔ)償采用的低通濾波器進(jìn)行模擬,是為了避免因?yàn)檩敵鰕(n)的次級(jí)路徑效應(yīng)導(dǎo)致極點(diǎn)的產(chǎn)生。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FPGA的自適應(yīng)算法模塊化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,所述自適應(yīng)FxLMS系統(tǒng)電路模型通過基本的乘法器、加法器和基本的邏輯單元組成3階、5階、8階的自適應(yīng)濾波器,其中對(duì)步長因子的約束具體為:

其中μ:FxLMS算法的步長;λmax:自相關(guān)矩陣的特征值的最大值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FPGA的自適應(yīng)算法模塊化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,所述LMS算法將衡量系統(tǒng)性能的平均均方誤差用瞬時(shí)均方誤差來代替,故權(quán)值更新的公式如下所示:

又因?yàn)閑(k)=d(k)-y(k),

故LMS的迭代權(quán)值更新算法如下:

w(k+1)=w(k)+2μe(k)x(k)

經(jīng)過矩陣變換則:

E[v(k+1)]=(I-2μΛ)E[v(k)]

E[v(k)]=(I-2μΛ)kE[v(0)]

I-2μΛ是一個(gè)對(duì)角矩陣,I為單位矩陣,Λ表示對(duì)角矩陣,k表示序列,E[v(k)]表示期望;x(k)表示輸入數(shù)據(jù)信號(hào);所以步長必須滿足:即LMS算法需要保持穩(wěn)定,步長應(yīng)該滿足此值;

其中w(k+1):表示權(quán)值系數(shù);表示更新迭代參數(shù)的期望值;λmax:表示輸入音頻信號(hào)自相關(guān)矩陣特征值的最大值;μ:表示自適應(yīng)算法的步長因子。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FPGA的自適應(yīng)算法模塊化設(shè)計(jì)方法,其特征在于,所述自適應(yīng)LMS算法部分采用規(guī)范型的設(shè)計(jì)方法,該方法通過將輸入信號(hào)進(jìn)行流水線處理使得整個(gè)算法的在對(duì)應(yīng)階數(shù)的周期時(shí)間內(nèi)完成整個(gè)算法的運(yùn)算,其中的權(quán)值更新的公式表示為如下所示:

其中,wn(k):為權(quán)值系數(shù),μ:為步長因子,e(k):為接收到的誤差信號(hào),x(k-N):為輸入的參考信號(hào)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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