[發明專利]駕駛行為處理方法、裝置、存儲介質和電子設備

在審

• 申請號: 202010997752.5
• 申請日: 2020-09-21
• 公開（公告）號: CN112183984A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 徐廣杰;耿俊慶;李雷;杜雷鳴
• 申請（專利權）人: 長城汽車股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 賀曉蕾

1.一種駕駛行為處理方法，其特征在于，包括：

獲取車輛的當前駕駛行為對應的當前駕駛數據；

從所述當前駕駛數據中，獲取多個預設駕駛指標對應的駕駛指標數據；

獲取多個所述預設駕駛指標對應的預設標準指標數據；

計算所述駕駛指標數據和所述預設標準指標數據的關聯度；

根據所述關聯度和多個預設駕駛等級對應的關聯度區間，確定所述當前駕駛行為對應的駕駛等級，所述駕駛等級表征所述當前駕駛行為的熟練程度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述駕駛指標數據和所述預設標準指標數據的關聯度包括：

針對多個預設駕駛指標中的每個預設駕駛指標，計算該預設駕駛指標對應的駕駛指標數據，和該預設駕駛指標對應的預設標準指標數據的關聯系數；

根據每個所述預設駕駛指標對應的關聯系數，獲取所述駕駛指標數據和所述預設指標數據的關聯度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據每個所述預設駕駛指標對應的關聯系數，獲取所述駕駛指標數據和所述預設指標數據的關聯度包括：

獲取每個預設駕駛指標對應的目標權重；

根據所述目標權重對多個所述預設駕駛指標對應的關聯系數的進行加權；

將所述加權后的關聯系數的平均值作為所述關聯度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取每個預設駕駛指標對應的目標權重包括：

將每個預設駕駛指標對應的預設權重，作為所述目標權重；或者，

獲取不同駕駛行為的多個預設駕駛指標對應的歷史駕駛數據，并根據所述歷史駕駛數據計算每個預設駕駛指標的權重，得到所述目標權重。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述關聯度和多個預設駕駛等級對應的關聯度區間，確定所述當前駕駛行為對應的駕駛等級包括：

從多個所述預設駕駛等級對應的關聯度區間中，確定所述關聯度所在的目標區間；

將所述目標區間對應的預設駕駛等級，作為所述當前駕駛行為對應的駕駛等級。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據所述關聯度和多個預設駕駛等級對應的關聯度區間，確定所述當前駕駛行為對應的駕駛等級后，所述方法還包括：

根據所述駕駛等級，輸出駕駛建議信息，所述駕駛建議信息用于提示駕駛員按照預設駕駛建議駕駛車輛。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述預設駕駛指標包括：平均車速，平均正向加速度，平均負向加速度，加速次數，減速次數，加速時間比例，減速時間比例和空調平均功率中的至少一個。

8.一種駕駛行為處理裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取車輛的當前駕駛行為對應的當前駕駛數據；

第二獲取模塊，用于從所述當前駕駛數據中，獲取多個預設駕駛指標對應的駕駛指標數據；

第三獲取模塊，用于獲取多個所述預設駕駛指標對應的預設標準指標數據；

計算模塊，用于計算所述駕駛指標數據和所述預設標準指標數據的關聯度；

確定模塊，用于根據所述關聯度和多個預設駕駛等級對應的關聯度區間，確定所述當前駕駛行為對應的駕駛等級，所述駕駛等級表征所述當前駕駛行為的熟練程度。

9.一種計算機存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的駕駛行為處理方法的步驟。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，其上存儲有計算機程序；

處理器，用于執行所述存儲器中的所述計算機程序，以實現權利要求1-7中任一項所述的駕駛行為處理方法的步驟。