[發明專利]一種基于大數據的AI智能教育系統及其工作方法

在審

• 申請號: 202010989741.2
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112085632A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 徐建紅
• 申請（專利權）人: 蘇州商信寶信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/06;G09B5/08;G06F16/23
• 代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

1.一種基于大數據的AI智能教育系統，其特征在于，包括：教學管理系統（1）、云端數據中心（2）；

所述云端數據中心（2）與若干不同的教學管理系統（1）連接，并且所述云端數據中心（2）用于共享不同的教學管理系統（1）提供的教學數據；

所述教學管理系統（1）包括：課程監管模塊（11）、動態提取模塊（12）、數據管理模塊（13）；

所述課程監管模塊（11）用于獲取教學計劃，課程監管模塊（11）獲取用戶上傳的教學計劃，并根據教學計劃對課程進度進行監管；

所述動態提取模塊（12）用于對教師的教學行為進行提取，所述動態提取模塊（12）設置于不同的教學區域，并針對教學區域內的教學行為進行提取與儲存；

所述數據管理模塊（13）用于向課程監管模塊（11）上傳教學進度，所述課程監管模塊（11）將動態提取模塊（12）提取的教學行為與數據管理模塊（13）上傳的教學進度進行對應，并更新相應的教學計劃；

教學管理系統（1）向云端數據中心（2）共享教學計劃，若有其它教學管理中心需要遠程教學，則教學管理系統（1）通過云端數據中心（2）向該其它教學管理中心提供與教學計劃對應的教學行為。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的AI智能教育系統，其特征在于，所述教學管理系統（1）還包括播放模塊（14），所述播放模塊（14）用于播放設定的教學行為；所述教學行為包括影像與語音。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的AI智能教育系統，其特征在于，所述動態提取模塊（12）將教師與教學行為對應，建立教師行為數據庫。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的AI智能教育系統，其特征在于，所述教學管理系統（1）還包括課程模擬模塊（15），所述課程模擬模塊（15）用于根據教學內容以及教師的教學行為對教師教學進行模擬。

5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的AI智能教育系統，其特征在于，所述課程模擬模塊（15）通過所述云端數據中心（2）共享教師教學模擬。

6.根據權利要求1-5任一項所述的一種基于大數據的AI智能教育系統的工作方法，其特征在于，包括以下步驟：

課程監管模塊（11）獲取用戶上傳的教學計劃，對教學計劃進行實時更新；

動態提取模塊（12）對不同教學區的教師的教學行為進行提取并進行存儲；

數據管理模塊（13）向課程監管模塊（11）上傳教學進度；

課程監管模塊（11）將動態提取模塊（12）提取的教學行為與數據管理模塊（13）上傳的教學進度進行對應，并更新相應的教學計劃；

另外，若教學管理中心向云端數據中心（2）提交教學計劃查看請求，則云端數據中心（2）向該教學管理中心開放其它教學管理中心的教學計劃；

教學管理中心向通過云端數據中心（2）向其他教學管理中心提交遠程教學請求，則其他教學管理中心根據遠程教學請求提供與教學計劃對應的教學行為。

7.根據權利要求6所述的一種基于大數據的AI智能教育系統的工作方法，其特征在于，包括以下步驟：

教學管理中心獲取其它教學管理中心提供的教學行為，并將該教學行為向播放模塊（14）輸出；

所述播放模塊（14）在指定的教學區對教學行為進行播放。

8.根據權利要求6所述的一種基于大數據的AI智能教育系統的工作方法，其特征在于，包括以下步驟：

動態提取模塊（12）建立教師行為數據庫；

動態提取模塊（12）將獨立的教師與該教師的教學行為對應，并持續更新教師行為數據庫。

9.根據權利要求8所述的一種基于大數據的AI智能教育系統的工作方法，其特征在于，包括以下步驟：

課程模擬模塊（15）對教師行為數據庫的教學行為進行分析；

課程模擬模塊（15）根據教師提交的教學內容以及教師行為數據庫中該教師的教學行為，對該教師提交的教學內容進行教學行為模擬。

10.根據權利要求6所述的一種基于大數據的AI智能教育系統的工作方法，其特征在于，包括以下步驟：

課程模擬模塊（15）通過云端數據中心（2）共享教師行為數據庫；

教學管理中心向云端數據中心（2）提交教學內容，并制定教師，則云端數據中心（2）根據教師行為數據庫中的該教師的教學行為，對提交的教學內容進行教學行為模擬。