[發明專利]一種人工智能輔助決策系統及方法在審

申請號：	202010987865.7	申請日：	2020-09-18
公開（公告）號：	CN112132613A	公開（公告）日：	2020-12-25
發明（設計）人：	王俊杰;謝振宇;羅賢	申請（專利權）人：	湖南凱迪工程科技有限公司
主分類號：	G06Q30/02	分類號：	G06Q30/02;G06Q30/08;G06Q10/06
代理公司：	長沙智德知識產權代理事務所(普通合伙) 43207	代理人：	陳銘浩
地址：	414000 湖南省岳陽市岳陽經濟技***	國省代碼：	湖南;43
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種人工智能輔助決策系統方法
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【說明書】：

本發明公開了一種人工智能輔助決策系統及方法，通過對歷史成交訂單中的客戶的企業信息進行分析，將客戶歸類成不同等級，然后，對相同評級的企業的歷史訂單中的商品價格與友商同時期的商品報價進行分析，擬合形成定價函數，利用反算，就能進行智能報價。與現有的智能報價方法相比，客戶的特性得到充分考慮，針對不同類型的客戶，能夠獲得與之最為適配的函數，從而提高準確度。不僅如此，由于歷史成交訂單數量有限，據此擬合形成的函數的準確率還有提升空間，所述人工智能輔助決策方法利用公開的中標信息對定價函數進行日常訓練、修正，時定價函數始終與最新的價格信息保持匹配，從而能夠極大地提高報價的準確性。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種人工智能輔助決策系統及方法。

背景技術

隨著科技的進步，人工智能得到了廣泛應用，其中利用人工智能輔助決策是指利用人工智能幫助人們對特性問題進行分析、判斷并提供決策意見。商家為了獲得訂單，必須向顧客提出合理的報價，而該報價必須綜合考慮成本、利潤率和友商(指競爭對手)的報價。在現實中，人工決策往往難以快速掌握友商的報價，從而無法提出既能保留最大利潤空間，又能獲得足夠競爭力的報價。市面上雖然已經出現了一些利用人工智能輔助報價的方法，但是計算形式都很單一，既不能區分不同類型的客戶，也不會進行自我訓練，所以報價的準確率很低，難以滿足實際需求，甚至對報價員造成誤導。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種人工智能輔助決策方法，旨在解決現有的智能報價方法不能區分客戶類型導致報價準確率低的問題。

為實現上述目的，本發明提供的人工智能輔助決策方法，包括如下步驟：

獲取用戶在第一終端的用戶界面上建立的商品清單，并根據所述商品清單獲取對應商品的歷史成交數據和友商關于對應商品的歷史定價；

獲取企業評級標準；

獲取完成交易的歷史訪客企業的企業信息，并根據所述企業信息和所述企業評級標準對所述歷史訪客企業進行評級；

調取相同級別的所述歷史訪客企業的成交價格和成交當日友商對相同商品的歷史報價區間值，并根據所述成交價格和所述歷史報價區間值擬合形成定價函數；

通過所述第一終端連接中標信息公示網站，并每天獲取所述商品清單中的商品的中標信息；

根據所述企業評級標準對所述中標信息中的招標企業進行評級；

根據所述招標企業對應級別的所述定價函數和招標當日友商對相同商品的報價區間值確定理論參考報價，并對照所述理論參考報價與實際中標價格對對應級別的所述定價函數進行修正；

獲取訪客企業的企業信息，并根據所述企業信息對所述訪客企業進行評級；

根據所述訪客企業對應級別的所述定價函數和友商對相同商品的報價區間值確定參考報價，并將所述參考報價在所述第一終端上進行提示。