[發明專利]一種人工智能輔助決策系統及方法

在審

• 申請號: 202010987865.7
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112132613A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 王俊杰;謝振宇;羅賢
• 申請（專利權）人: 湖南凱迪工程科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/08;G06Q10/06
• 代理公司: 長沙智德知識產權代理事務所(普通合伙) 43207
• 代理人: 陳銘浩

1.一種人工智能輔助決策方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取用戶在第一終端的用戶界面上建立的商品清單，并根據所述商品清單獲取對應商品的歷史成交數據和友商關于對應商品的歷史定價；

獲取企業評級標準；

獲取完成交易的歷史訪客企業的企業信息，并根據所述企業信息和所述企業評級標準對所述歷史訪客企業進行評級；

調取相同級別的所述歷史訪客企業的成交價格和成交當日友商對相同商品的歷史報價區間值，并根據所述成交價格和所述歷史報價區間值擬合形成定價函數；

通過所述第一終端連接中標信息公示網站，并每天獲取所述商品清單中的商品的中標信息；

根據所述企業評級標準對所述中標信息中的招標企業進行評級；

根據所述招標企業對應級別的所述定價函數和招標當日友商對相同商品的報價區間值確定理論參考報價，并對照所述理論參考報價與實際中標價格對對應級別的所述定價函數進行修正；

獲取訪客企業的企業信息，并根據所述企業信息對所述訪客企業進行評級；

根據所述訪客企業對應級別的所述定價函數和友商對相同商品的報價區間值確定參考報價，并將所述參考報價在所述第一終端上進行提示。

2.根據權利要求1所述的人工智能輔助決策方法，其特征在于，所述獲取用戶在第一終端的用戶界面上建立的商品清單，并根據所述商品清單獲取對應商品的歷史成交數據和友商關于對應商品的歷史定價的步驟，包括：

獲取用戶在第一終端的輸入界面上輸入的在售商品的名稱和型號信息，并按順序列成清單；

按所述清單的順序從成交記錄庫中依次抓取對應的所述名稱和型號信息的商品的所述歷史成交數據，并建立歷史記錄數據庫；

從所述歷史成交數據中獲取成交日信息；

接入歷史快照查詢網站以獲取所述成交日當日友商網站的歷史快照，并通過所述歷史快照抓取對應的所述名稱和型號信息的商品的歷史定價，并收錄進所述歷史記錄數據庫。

3.根據權利要求1所述的人工智能輔助決策方法，其特征在于，所述企業信息包括基礎信息、行政許可信息、行政處罰信息、列入經營異常名錄信息和列入嚴重違法失信企業名單信息；

所述獲取企業評級標準的步驟，包括：

獲取總評分值與企業等級的對應關系；

獲取包括基礎信息、行政許可信息、行政處罰信息、列入經營異常名錄信息和列入嚴重違法失信企業名單信息的子評分項，并獲取每個所述子評分項的評分標準；

根據所述企業信息計算每項所述子評分項的得分值；

匯總所述子評分項的得分值以獲得總評分，并根據所述對應關系認定企業級別。

4.根據權利要求3所述的人工智能輔助決策方法，其特征在于，所述獲取完成交易的歷史訪客企業的企業信息，并根據所述企業信息和所述企業評級標準對所述歷史訪客企業進行評級的步驟，包括：

從歷史記錄數據庫中調取所述歷史訪客企業的企業名稱；

連接國家企業信用信息公示系統并根據所述企業名稱查詢所述歷史訪客企業的企業信息；

根據所述企業評級標準計算所述歷史訪客企業的企業級別。

5.根據權利要求2所述的人工智能輔助決策方法，其特征在于，所述通過所述第一終端連接中標信息公示網站，并每天獲取所述商品清單中的商品的中標信息的步驟，包括：

獲取建立的修正數據庫；

按所述清單的順序，每天通過所述第一終端從所述中標信息公示網站抓取包含所述商品清單中的商品的中標信息；

從所述中標信息中篩選出包括招標企業名稱、中標企業名稱、商品名稱、商品型號、商品數量、中標價格和招標日期的有效信息；

將所述有效信息存入所述修正數據庫。

6.根據權利要求5所述的人工智能輔助決策方法，其特征在于，所述根據所述企業評級標準對所述中標信息中的招標企業進行評級的步驟，包括：

從所述修正數據庫中導出所述招標企業名稱；

連接國家企業信用信息公示系統并根據所述招標企業名稱查詢企業信息；

根據所述企業評級標準計算所述招標企業的企業級別。