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[發(fā)明專利]超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、圖像生成方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010987451.4 申請日: 2020-09-18
公開(公告)號: CN112102170B 公開(公告)日: 2021-05-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王猛 申請(專利權(quán))人: 重慶紫光華山智安科技有限公司
主分類號: G06T3/40 分類號: G06T3/40
代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 代理人: 代玲
地址: 400700 重慶市*** 國省代碼: 重慶;50
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 分辨率 重建 網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練 圖像 生成 方法 系統(tǒng) 終端 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明提供一種超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、圖像生成方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì),該超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法通過分別獲取第一清晰人臉圖像和模糊人臉圖像,根據(jù)第一清晰人臉圖像生成第二清晰人臉圖像,模糊人臉圖像通過第一生成網(wǎng)絡(luò)生成第一偽清晰人臉圖像;第二清晰人臉圖像依次通過第二生成網(wǎng)絡(luò)和第一生成網(wǎng)絡(luò)生成第二偽清晰人臉圖像,根據(jù)第一清晰人臉圖像、第一偽清晰人臉圖像和第二偽清晰人臉圖像對超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;本發(fā)明還提供一種超分辨率重建圖像生成方法、超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、圖像生成系統(tǒng)、終端及介質(zhì),實(shí)現(xiàn)了降低超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練門檻和減少了訓(xùn)練阻礙。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、圖像生成方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)。

背景技術(shù)

圖像超分辨率重建技術(shù)是一種利用特定方法來豐富低分辨率的像素和細(xì)節(jié),提高圖像表達(dá)力的技術(shù)。

相關(guān)技術(shù)中的人臉圖像超分辨率重建往往是利用清晰的高分辨率人臉圖像通過插值等下采樣方法得到模糊的低分辨率人臉圖像,計(jì)算量較大,以下采樣的模糊的低分辨率人臉圖像和對應(yīng)的清晰的高分辨率人臉圖像訓(xùn)練超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)?,F(xiàn)實(shí)場景中清晰的高分辨率人臉圖像與對應(yīng)的模糊低分辨率人臉圖像對難以獲得,對超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練造成了阻礙。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn),本發(fā)明的目的在于提供超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、圖像生成方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì),用于解決通過對清晰的高分辨率人臉圖像通過插值等下采樣方法得到模糊的低分辨率人臉圖像的計(jì)算量較大,且現(xiàn)實(shí)場景中清晰的高分辨率人臉與對應(yīng)的模糊低分辨率人臉的圖像對難以獲得,對超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練造成了阻礙的技術(shù)問題。

本發(fā)明提供了一種超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,包括:

分別獲取第一清晰人臉圖像Ichr和模糊人臉圖像Ilr,所述第一清晰人臉圖像Ichr的分辨率高于所述模糊人臉圖像Ilr的分辨率;

根據(jù)所述第一清晰人臉圖像Ichr生成第二清晰人臉圖像Iclr,所述第一清晰人臉圖像Ichr的分辨率高于所述第二清晰人臉圖像Iclr的分辨率;

模糊人臉圖像Ilr通過第一生成網(wǎng)絡(luò)G_A生成第一偽清晰人臉圖像Iflr;

第二清晰人臉圖像Iclr依次通過第二生成網(wǎng)絡(luò)G_B和所述第一生成網(wǎng)絡(luò)G_A生成第二偽清晰人臉圖像Ifclr,所述第二生成網(wǎng)絡(luò)G_B為所述第一生成網(wǎng)絡(luò)G_A的逆過程;

根據(jù)所述第一清晰人臉圖像Ichr、所述第一偽清晰人臉圖像Iflr和所述第二偽清晰人臉圖像Ifclr對所述超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

可選的,所述超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練結(jié)束條件包括:

將所述第一偽清晰人臉圖像Iflr和所述第二偽清晰人臉圖像Ifclr輸入所述超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)生成重建第一偽清晰人臉圖像Ifhr和重建第二偽清晰人臉圖像Ifchr,將所述重建第一偽清晰人臉圖像Ifhr和所述重建第二偽清晰人臉圖像Ifchr輸入第三判別網(wǎng)絡(luò)D_C進(jìn)行判斷是否由模糊圖片生成,所述第三判別網(wǎng)絡(luò)D_C判斷失??;

所述重建第二偽清晰人臉圖像Ifchr和所述第一清晰人臉圖像Ichr的相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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