[發(fā)明專利]超分辨率重建網(wǎng)絡訓練、圖像生成方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010987451.4
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112102170B
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設計）人: 王猛
• 申請（專利權）人: 重慶紫光華山智安科技有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 代玲

1.一種超分辨率重建網(wǎng)絡訓練方法，其特征在于，包括：

分別獲取第一清晰人臉圖像I_chr和模糊人臉圖像I_lr，所述第一清晰人臉圖像I_chr的分辨率高于所述模糊人臉圖像I_lr的分辨率；

根據(jù)所述第一清晰人臉圖像I_chr生成第二清晰人臉圖像I_clr，所述第一清晰人臉圖像I_chr的分辨率高于所述第二清晰人臉圖像I_clr的分辨率；

所述模糊人臉圖像I_lr通過第一生成網(wǎng)絡G_A生成第一偽清晰人臉圖像I_flr；

所述第二清晰人臉圖像I_clr依次通過第二生成網(wǎng)絡G_B和所述第一生成網(wǎng)絡G_A生成第二偽清晰人臉圖像I_fclr，所述第二生成網(wǎng)絡G_B為所述第一生成網(wǎng)絡G_A的逆過程；

根據(jù)所述第一清晰人臉圖像I_chr、所述第一偽清晰人臉圖像I_flr和所述第二偽清晰人臉圖像I_fclr對所述超分辨率重建網(wǎng)絡進行訓練。

2.根據(jù)權利要求1所述的超分辨率重建網(wǎng)絡訓練方法，其特征在于，所述超分辨率重建網(wǎng)絡的訓練結束條件包括：

將所述第一偽清晰人臉圖像I_flr和所述第二偽清晰人臉圖像I_fclr輸入所述超分辨率重建網(wǎng)絡生成重建第一偽清晰人臉圖像I_fhr和重建第二偽清晰人臉圖像I_fchr，將所述重建第一偽清晰人臉圖像I_fhr和所述重建第二偽清晰人臉圖像I_fchr輸入第三判別網(wǎng)絡D_C進行判斷是否由模糊圖片生成，所述第三判別網(wǎng)絡D_C判斷失敗；

所述重建第二偽清晰人臉圖像I_fchr和所述第一清晰人臉圖像I_chr的相似度大于預設相似度閾值。

3.根據(jù)權利要求1所述的超分辨率重建網(wǎng)絡訓練方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一清晰人臉圖像I_chr、所述第一偽清晰人臉圖像I_flr和所述第二偽清晰人臉圖像I_fclr對所述超分辨率重建網(wǎng)絡進行訓練之前，還包括：

獲取人臉組件網(wǎng)絡；

將所述第一偽清晰人臉圖像I_flr和所述第二偽清晰人臉圖像I_fclr輸入到所述人臉組件網(wǎng)絡，生成人臉融合組件；

所述人臉融合組件、所述第一偽清晰人臉圖像I_flr和所述第二偽清晰人臉圖像I_fclr融合生成四通道圖像，并將所述四通道圖像輸入所述超分辨率重建網(wǎng)絡。

4.根據(jù)權利要求3所述的超分辨率重建網(wǎng)絡訓練方法，其特征在于，還包括：

將所述四通道圖像輸入所述超分辨率重建網(wǎng)絡分別生成所述重建第一偽清晰人臉圖像I_fhr和所述重建第二偽清晰人臉圖像I_fchr。

5.根據(jù)權利要求1所述的超分辨率重建網(wǎng)絡訓練方法，其特征在于，所述分別獲取第一清晰人臉圖像I_chr和模糊人臉圖像I_lr包括：

獲取若干張現(xiàn)實場景人臉圖像；

將所述現(xiàn)實場景人臉圖像分為現(xiàn)實場景清晰人臉圖像和現(xiàn)實場景模糊人臉圖像；

將所述現(xiàn)實場景清晰人臉圖像歸一化到第一分辨率生成所述第一清晰人臉圖像I_chr；

將所述現(xiàn)實場景模糊人臉圖像歸一化到第二分辨率生成所述模糊人臉圖像I_lr。