[發(fā)明專利]基于在線課堂的異常處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及終端

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010987352.6
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112256521A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 駱曦;張?zhí)?/a>;張峰石;高柏青;郁峻杰
• 申請（專利權(quán)）人: 北京大米科技有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06Q50/20;H04L12/24
• 代理公司: 北京恒博知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11528
• 代理人: 張曉芳

1.一種基于在線課堂的異常處理方法，其特征在于，所述方法包括：

監(jiān)測在線課堂中用戶終端發(fā)生的異常事件；

確定所述異常事件的異常原因；

基于所述異常原因確定對應(yīng)的異常處理向?qū)畔ⅲ约跋蛩鲇脩艚K端發(fā)送所述異常處理向?qū)畔ⅲ黄渲校霎惓Ｌ幚硐驅(qū)畔ㄕZ音信息和文本信息中的至少一種；或

基于所述異常原因?qū)λ霎惓Ｊ录M(jìn)行處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述異常事件的異常原因，包括：

接收來自所述用戶終端的麥克風(fēng)音頻數(shù)據(jù)和/或相關(guān)參數(shù)；

基于所述麥克風(fēng)音頻數(shù)據(jù)和/或所述相關(guān)參數(shù)確定所述異常事件的異常原因。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述麥克風(fēng)音頻數(shù)據(jù)和/或所述相關(guān)參數(shù)確定所述異常事件的異常原因，包括：

在所述麥克風(fēng)音頻數(shù)據(jù)的波形參數(shù)正常時，將所述麥克風(fēng)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換得到文本信息；

對所述文本信息進(jìn)行語義分析確定所述文本信息對應(yīng)的異常原因。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述異常原因包括：硬件異常原因、網(wǎng)絡(luò)異常原因和在線課堂異常原因中的至少一種。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述麥克風(fēng)音頻數(shù)據(jù)和/或所述相關(guān)參數(shù)確定所述異常事件的異常原因，包括：

在所述麥克風(fēng)音頻數(shù)據(jù)的波形參數(shù)異常時，確定所述異常原因為麥克風(fēng)發(fā)生異常的所述硬件異常原因。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述相關(guān)參數(shù)為網(wǎng)絡(luò)信號質(zhì)量參數(shù)；

其中，所述基于所述麥克風(fēng)音頻數(shù)據(jù)和/或所述相關(guān)參數(shù)確定所述異常事件的異常原因，包括：

在所述網(wǎng)絡(luò)信號質(zhì)量參數(shù)不滿足預(yù)設(shè)信號質(zhì)量參數(shù)時，確定所述異常原因為所述網(wǎng)絡(luò)異常原因；其中，所述網(wǎng)絡(luò)信號質(zhì)量參數(shù)包括：網(wǎng)絡(luò)傳輸速率、信號強(qiáng)度和/或信道容量。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述相關(guān)參數(shù)為在線課堂狀態(tài)參數(shù)；

其中，所述基于所述麥克風(fēng)音頻數(shù)據(jù)和/或所述相關(guān)參數(shù)確定所述異常事件的異常原因，包括：

在所述在線課堂狀態(tài)參數(shù)不滿足預(yù)設(shè)狀態(tài)參數(shù)時，確定所述異常原因為在線課堂發(fā)生異常的所述在線課堂異常原因；其中，所述在線課堂狀態(tài)參數(shù)包括：交互響應(yīng)時長和/或課件翻頁時長。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述異常原因確定對應(yīng)的異常處理向?qū)畔ⅲ约跋蛩鲇脩艚K端發(fā)送所述異常處理向?qū)畔ⅲǎ?/p>

分析所述異常原因是否與預(yù)設(shè)原因集合中的異常原因相同；

若為是，執(zhí)行所述基于所述異常原因確定對應(yīng)的異常處理向?qū)畔ⅲ约跋蛩鲇脩艚K端發(fā)送所述異常處理向?qū)畔ⅰ?/p>

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述異常原因?qū)λ霎惓Ｊ录M(jìn)行處理，包括：

分析所述異常原因是否與預(yù)設(shè)原因集合中的異常原因相同；

若為否，執(zhí)行所述基于所述異常原因?qū)λ霎惓Ｊ录M(jìn)行處理。

10.一種基于在線課堂的異常處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

監(jiān)測模塊，用于監(jiān)測在線課堂中用戶終端發(fā)生的異常事件；

確定模塊，用于確定所述異常事件的異常原因；

處理模塊，用于基于所述異常原因確定對應(yīng)的異常處理向?qū)畔ⅲ约跋蛩鲇脩艚K端發(fā)送所述異常處理向?qū)畔ⅲ黄渲校霎惓Ｌ幚硐驅(qū)畔ㄕZ音信息和文本信息中的至少一種；或

用于基于所述異常原因?qū)λ霎惓Ｊ录M(jìn)行處理。

11.一種計算機(jī)存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)存儲介質(zhì)存儲有多條指令，所述指令適于由處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1～9任意一項的方法步驟。

12.一種終端，其特征在于，包括：顯示屏、處理器和存儲器；其中，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序適于由所述處理器加載并執(zhí)行如權(quán)利要求1～9任意一項的方法步驟。