[發(fā)明專利]結(jié)合圖資的障礙物追蹤系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010985272.7 | 申請日: | 2020-09-18 |
| 公開(公告)號: | CN112068569A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳盈仁;蕭翔民 | 申請(專利權(quán))人: | 財(cái)團(tuán)法人車輛研究測試中心 |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 北京高沃律師事務(wù)所 11569 | 代理人: | 崔玥 |
| 地址: | 中國臺(tái)灣彰化縣鹿*** | 國省代碼: | 臺(tái)灣;71 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 結(jié)合 障礙物 追蹤 系統(tǒng) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種結(jié)合圖資的障礙物追蹤系統(tǒng)及方法,所述障礙物追蹤系統(tǒng)安裝于一車輛上,利用一車輛動(dòng)態(tài)定位模塊取得車輛的位置,及利用一圖資模塊取得車輛附近的圖資路徑信息;接著將車輛的位置與圖資路徑信息進(jìn)行比對,找出車輛的前進(jìn)方向上的復(fù)數(shù)候選路徑。另有一環(huán)境檢測模塊檢測車前方道路上的環(huán)境信息,判斷是否有障礙物并進(jìn)行追蹤。本系統(tǒng)接收一障礙物的追蹤結(jié)果后,判斷該障礙物在哪一條候選路徑上,并修正障礙物的移動(dòng)路徑。最后,系統(tǒng)再根據(jù)障礙物的移動(dòng)路徑,推估障礙物的位置并輸出。由于本發(fā)明結(jié)合了圖資路徑信息,可獲得前方彎道的道路曲率、坡度等信息,故可對障礙物位置進(jìn)行更精確的修正,得到更穩(wěn)定的障礙物檢測結(jié)果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及車輛輔助駕駛技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種結(jié)合圖資的障礙物追蹤系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)
車輛的輔助駕駛系統(tǒng)可用以判斷前方障礙物,并利用一濾波機(jī)制以過去時(shí)間點(diǎn),去推估現(xiàn)在障礙物的位置。但在彎道跟車這個(gè)項(xiàng)目上仍有缺失,舉例而言,當(dāng)前車未入彎或已入彎的情境時(shí),系統(tǒng)會(huì)不確定該障礙物(即前車)在哪個(gè)時(shí)刻會(huì)入彎或再轉(zhuǎn)彎,進(jìn)而所預(yù)估出的當(dāng)下位置與它實(shí)際位置有較大的偏移量,造成彎道中檢測障礙物的結(jié)果并不穩(wěn)定,例如障礙物會(huì)消失再出現(xiàn)。
而目前各傳感器在彎道檢測障礙物方面,造成不穩(wěn)定的因素主要包括以下三項(xiàng):一、攝影機(jī)可視角與可視距離有限,影響車道線與障礙物辨識(shí);二、雷達(dá)易受鐵桿護(hù)欄影響造成誤判;三、障礙物于彎道上被(光達(dá))檢測的外觀形變比直線道路段的形變更大。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于提供一種結(jié)合圖資的障礙物追蹤系統(tǒng)及方法,其利用圖資路徑信息進(jìn)行障礙物位置預(yù)估,可修正利用卡爾曼濾波檢測前方障礙物的當(dāng)下位置的精度,進(jìn)一步達(dá)到在彎道上更穩(wěn)定的障礙物檢測效果。
本發(fā)明的另一目的在于提供一種結(jié)合圖資的障礙物追蹤系統(tǒng)及方法,其將車輛動(dòng)態(tài)定位結(jié)合圖資路徑信息,以得到車輛位置及其附近的地圖,并找出車輛接下來可使用的候選路徑,精確度可包含同一條道路上的復(fù)數(shù)車道。
本發(fā)明的再一目的在于提供一種結(jié)合圖資的障礙物追蹤系統(tǒng)及方法,其即使在障礙物超過傳感器預(yù)設(shè)的注意區(qū)域(region ofinterest,ROI)時(shí),通過預(yù)估障礙物(前車)計(jì)劃行駛路線,仍可將障礙物與前方的候選路徑進(jìn)行配對,預(yù)估出障礙物的移動(dòng)路徑,而不會(huì)發(fā)生系統(tǒng)解離的問題。
為達(dá)上述目的,本發(fā)明提供一種結(jié)合圖資的障礙物追蹤系統(tǒng),所述障礙物追蹤系統(tǒng)裝設(shè)于一車輛上,包括:一車輛動(dòng)態(tài)定位模塊,用以取得該車輛的位置;一圖資模塊,用以取得該車輛的位置附近的圖資路徑信息;一道路路徑模塊,將該車輛動(dòng)態(tài)定位模塊所取得的該車輛的位置,與該圖資模塊所取得的該圖資路徑信息進(jìn)行比對,找出該車輛的復(fù)數(shù)候選路徑;一障礙物路徑模塊,連接該道路路徑模塊,接收至少一障礙物的追蹤結(jié)果,判斷該障礙物所在的所述候選路徑其中之一,并預(yù)估該障礙物的移動(dòng)路徑;以及一障礙物信息濾波模塊,連接該障礙物路徑模塊,根據(jù)該障礙物的移動(dòng)路徑,推估該障礙物的位置并輸出。
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例,該車輛動(dòng)態(tài)定位模塊更可取得該車輛的狀態(tài),包括速度、方位、位置與行進(jìn)方向。
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例,該圖資路徑信息包括道路的中心線、方向、車道線、標(biāo)志、道路曲率及坡度。
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例,還包括至少一環(huán)境檢測裝置,獲取該車輛前方的道路信息,以判斷該車輛的前方是否有障礙物。
根據(jù)本發(fā)明之實(shí)施例,該障礙物的追蹤結(jié)果包括該障礙物的縱向位置、行進(jìn)方向及速度等障礙物參數(shù)。
根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例,該障礙物路徑模塊中還包括:一路徑配對模塊,接收該障礙物的追蹤結(jié)果,并將該障礙物追蹤結(jié)果與所述候選路徑進(jìn)行配對,找出該障礙物所在的所述候選路徑中的一障礙物路徑;以及一路徑預(yù)估模塊,根據(jù)該障礙物的追蹤結(jié)果、利用一最佳路徑方程式預(yù)估該障礙物在該障礙物路徑上的移動(dòng)路徑。
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