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[發(fā)明專(zhuān)利]機(jī)床的異常處理方法及裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010981751.1 申請(qǐng)日: 2020-09-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112051800A 公開(kāi)(公告)日: 2020-12-08
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 梁金歡;和明;黃家峰;沈顯東;張?zhí)煲?/a> 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 珠海格力智能裝備有限公司;珠海格力電器股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): G05B19/404 分類(lèi)號(hào): G05B19/404
代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 代理人: 董文倩
地址: 519015 廣東省珠海市九洲大道中*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 機(jī)床 異常 處理 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種機(jī)床的異常處理方法,其特征在于,包括:

基于機(jī)床的運(yùn)行參數(shù)確定所述機(jī)床出現(xiàn)異常;

通過(guò)預(yù)定模型,確定與所述運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)型,其中,所述預(yù)定模型為使用多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的,所述多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的每一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)均包括:運(yùn)行參數(shù)以及與所述運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)型;

從策略集合中調(diào)取與所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常處理策略;

基于所述異常策略處理所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于機(jī)床的運(yùn)行參數(shù)確定所述機(jī)床出現(xiàn)異常,包括:

采集機(jī)床的運(yùn)行參數(shù);

基于所述運(yùn)行參數(shù)確定所述機(jī)床出現(xiàn)異常。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在通過(guò)預(yù)定模型,確定與所述運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)型之前,還包括:

采集歷史時(shí)間段內(nèi)的多組歷史運(yùn)行參數(shù)以及與所述多組歷史運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)歷史異常類(lèi)型;

對(duì)包括所述多個(gè)歷史運(yùn)行參數(shù)以及所述多個(gè)歷史異常類(lèi)型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述預(yù)定模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,在從策略集合中調(diào)取與所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常處理策略之前,還包括:

確定多種異常類(lèi)型中每一種異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常處理策略;

生成所述多種異常類(lèi)型中每一種異常類(lèi)型與異常處理策略之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并存儲(chǔ)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系,以得到所述策略集合。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在通過(guò)預(yù)定模型,確定與所述運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)型之后,還包括:

通過(guò)顯示設(shè)備顯示所述異常類(lèi)型對(duì)的異常的特征信息;

通過(guò)聲光設(shè)備發(fā)送提示信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述異常策略處理所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常之后,還包括:

確定所述異常對(duì)應(yīng)的異常處理成功;

通過(guò)顯示設(shè)備顯示所述機(jī)床的油冷機(jī)的設(shè)定溫度值和所述油冷機(jī)的當(dāng)前溫度值,并響應(yīng)于作用于所述顯示設(shè)備的預(yù)定操作對(duì)所述油冷機(jī)和/或所述機(jī)床進(jìn)行模式設(shè)置。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述異常策略處理所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常,包括:

當(dāng)所述異常類(lèi)型為異常一,則控制油冷機(jī)的壓縮機(jī)停止運(yùn)行,并在第一預(yù)定時(shí)長(zhǎng)后控制機(jī)床的水泵關(guān)閉,其中,所述異常一為所述機(jī)床的油泵開(kāi)啟第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)后,在第一預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)連續(xù)檢測(cè)到水泵的開(kāi)關(guān)斷開(kāi);

當(dāng)所述異常類(lèi)型為異常二、異常三時(shí),則控制所述油冷機(jī)的壓縮機(jī)停止運(yùn)行,其中,所述異常二為高壓保護(hù)故障,所述異常三為低壓保護(hù)故障;

當(dāng)所述異常類(lèi)型為異常四時(shí),則控制所述油冷機(jī)的壓縮機(jī)停止運(yùn)行,其中,所述異常四為所述壓縮機(jī)排氣高溫保護(hù);

當(dāng)所述異常類(lèi)型為異常五時(shí),則控制所述油冷機(jī)的壓縮機(jī)停止運(yùn)行,其中,所述異常五為感溫包故障。

8.一種機(jī)床的異常處理裝置,其特征在于,包括:

第一確定單元,用于基于機(jī)床的運(yùn)行參數(shù)確定所述機(jī)床出現(xiàn)異常;

第二確定單元,用于通過(guò)預(yù)定模型,確定與所述運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)型,其中,所述預(yù)定模型為使用多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的,所述多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的每一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)均包括:運(yùn)行參數(shù)以及與所述運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)型;

調(diào)取單元,用于從策略集合中調(diào)取與所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常處理策略;

處理單元,用于基于所述異常策略處理所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序,其中,在所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)控制所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的機(jī)床的異常處理方法。

10.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序,其中,所述計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的機(jī)床的異常處理方法。

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