[發(fā)明專(zhuān)利]機(jī)床的異常處理方法及裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010981751.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-17 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112051800A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-12-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 梁金歡;和明;黃家峰;沈顯東;張?zhí)煲?/a> | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 珠海格力智能裝備有限公司;珠海格力電器股份有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G05B19/404 | 分類(lèi)號(hào): | G05B19/404 |
| 代理公司: | 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 機(jī)床 異常 處理 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種機(jī)床的異常處理方法,其特征在于,包括:
基于機(jī)床的運(yùn)行參數(shù)確定所述機(jī)床出現(xiàn)異常;
通過(guò)預(yù)定模型,確定與所述運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)型,其中,所述預(yù)定模型為使用多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的,所述多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的每一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)均包括:運(yùn)行參數(shù)以及與所述運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)型;
從策略集合中調(diào)取與所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常處理策略;
基于所述異常策略處理所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于機(jī)床的運(yùn)行參數(shù)確定所述機(jī)床出現(xiàn)異常,包括:
采集機(jī)床的運(yùn)行參數(shù);
基于所述運(yùn)行參數(shù)確定所述機(jī)床出現(xiàn)異常。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在通過(guò)預(yù)定模型,確定與所述運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)型之前,還包括:
采集歷史時(shí)間段內(nèi)的多組歷史運(yùn)行參數(shù)以及與所述多組歷史運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的多個(gè)歷史異常類(lèi)型;
對(duì)包括所述多個(gè)歷史運(yùn)行參數(shù)以及所述多個(gè)歷史異常類(lèi)型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述預(yù)定模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,在從策略集合中調(diào)取與所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常處理策略之前,還包括:
確定多種異常類(lèi)型中每一種異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常處理策略;
生成所述多種異常類(lèi)型中每一種異常類(lèi)型與異常處理策略之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并存儲(chǔ)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系,以得到所述策略集合。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在通過(guò)預(yù)定模型,確定與所述運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)型之后,還包括:
通過(guò)顯示設(shè)備顯示所述異常類(lèi)型對(duì)的異常的特征信息;
通過(guò)聲光設(shè)備發(fā)送提示信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述異常策略處理所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常之后,還包括:
確定所述異常對(duì)應(yīng)的異常處理成功;
通過(guò)顯示設(shè)備顯示所述機(jī)床的油冷機(jī)的設(shè)定溫度值和所述油冷機(jī)的當(dāng)前溫度值,并響應(yīng)于作用于所述顯示設(shè)備的預(yù)定操作對(duì)所述油冷機(jī)和/或所述機(jī)床進(jìn)行模式設(shè)置。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述異常策略處理所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常,包括:
當(dāng)所述異常類(lèi)型為異常一,則控制油冷機(jī)的壓縮機(jī)停止運(yùn)行,并在第一預(yù)定時(shí)長(zhǎng)后控制機(jī)床的水泵關(guān)閉,其中,所述異常一為所述機(jī)床的油泵開(kāi)啟第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)后,在第一預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)連續(xù)檢測(cè)到水泵的開(kāi)關(guān)斷開(kāi);
當(dāng)所述異常類(lèi)型為異常二、異常三時(shí),則控制所述油冷機(jī)的壓縮機(jī)停止運(yùn)行,其中,所述異常二為高壓保護(hù)故障,所述異常三為低壓保護(hù)故障;
當(dāng)所述異常類(lèi)型為異常四時(shí),則控制所述油冷機(jī)的壓縮機(jī)停止運(yùn)行,其中,所述異常四為所述壓縮機(jī)排氣高溫保護(hù);
當(dāng)所述異常類(lèi)型為異常五時(shí),則控制所述油冷機(jī)的壓縮機(jī)停止運(yùn)行,其中,所述異常五為感溫包故障。
8.一種機(jī)床的異常處理裝置,其特征在于,包括:
第一確定單元,用于基于機(jī)床的運(yùn)行參數(shù)確定所述機(jī)床出現(xiàn)異常;
第二確定單元,用于通過(guò)預(yù)定模型,確定與所述運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)型,其中,所述預(yù)定模型為使用多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的,所述多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的每一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)均包括:運(yùn)行參數(shù)以及與所述運(yùn)行參數(shù)對(duì)應(yīng)的異常類(lèi)型;
調(diào)取單元,用于從策略集合中調(diào)取與所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常處理策略;
處理單元,用于基于所述異常策略處理所述異常類(lèi)型對(duì)應(yīng)的異常。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)包括存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序,其中,在所述計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)控制所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的機(jī)床的異常處理方法。
10.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序,其中,所述計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行時(shí)執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的機(jī)床的異常處理方法。
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