[發明專利]機床的異常處理方法及裝置、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010981751.1
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112051800A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 梁金歡;和明;黃家峰;沈顯東;張天翼
• 申請（專利權）人: 珠海格力智能裝備有限公司;珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G05B19/404
• 分類號: G05B19/404
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 董文倩

本發明公開了一種機床的異常處理方法及裝置、計算機可讀存儲介質。其中，該方法包括：基于機床的運行參數確定機床出現異常；通過預定模型，確定與運行參數對應的異常類型，其中，預定模型為使用多組訓練數據通過機器學習訓練得到的，多組訓練數據的每一組訓練數據均包括：運行參數以及與運行參數對應的異常類型；從策略集合中調取與異常類型對應的異常處理策略；基于異常策略處理異常類型對應的異常。本發明解決了相關技術中無法在機床運行過程中對機床溫度進行有效控制，容易導致熱誤差，進而容易降低加工的精度的技術問題。

技術領域

本發明涉及自動化生產技術領域，具體而言，涉及一種機床的異常處理方法及裝置、計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著科學技術的不斷發展，精密以及超精密的加工在制造業中扮演著非常重要的角色。在經濟的高速發展、科技創新研究中發揮著無可替代的作用。精密加工的水平的高低，直接影響軍工、自動化、電子等行業的進一步發展。機床加工的精度主要受加工中各種誤差的影響，其中，誤差比重最大的是熱誤差。據有關資料顯示，在精密加工行業，誤差的40％的誤差是加工系統的熱變形引起的。尤其是在高速加工中的機床的各個部分的剛性較大，由于壓力產生的變形所產生的誤差比重很小，熱誤差相對可達60％。熱誤差的來源主要是下面的幾個方面：1)驅動機床運動的電機和原件工作損耗的能量；2)切削過程中的摩擦；3)機床的各個部分運動產生的摩擦；4)機床所處外界環境引起的熱變化。

由上可知，機床加工中對機床溫度的控制進行是十分重要的，然而，目前仍無法有效地保證機床運行過程中溫度的有效控制。

針對上述相關技術中無法在機床運行過程中對機床溫度進行有效控制，容易導致熱誤差，進而容易降低加工的精度的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種機床的異常處理方法及裝置、計算機可讀存儲介質，以至少解決相關技術中無法在機床運行過程中對機床溫度進行有效控制，容易導致熱誤差，進而容易降低加工的精度的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種機床的異常處理方法，包括：基于機床的運行參數確定所述機床出現異常；通過預定模型，確定與所述運行參數對應的異常類型，其中，所述預定模型為使用多組訓練數據通過機器學習訓練得到的，所述多組訓練數據的每一組訓練數據均包括：運行參數以及與所述運行參數對應的異常類型；從策略集合中調取與所述異常類型對應的異常處理策略；基于所述異常策略處理所述異常類型對應的異常。

可選地，基于機床的運行參數確定所述機床出現異常，包括：采集機床的運行參數；基于所述運行參數確定所述機床出現異常。

可選地，在通過預定模型，確定與所述運行參數對應的異常類型之前，該機床的異常處理方法還包括：采集歷史時間段內的多組歷史運行參數以及與所述多組歷史運行參數對應的多個歷史異常類型；對包括所述多個歷史運行參數以及所述多個歷史異常類型的訓練數據進行訓練，得到所述預定模型。

可選地，在從策略集合中調取與所述異常類型對應的異常處理策略之前，還包括：確定多種異常類型中每一種異常類型對應的異常處理策略；生成所述多種異常類型中每一種異常類型與異常處理策略之間的對應關系，并存儲所述對應關系，以得到所述策略集合。

可選地，在通過預定模型，確定與所述運行參數對應的異常類型之后，該機床的異常處理方法還包括：通過顯示設備顯示所述異常類型對的異常的特征信息；通過聲光設備發送提示信息。

可選地，在基于所述異常策略處理所述異常類型對應的異常之后，該機床的異常處理方法還包括：確定所述異常對應的異常處理成功；通過顯示設備顯示所述機床的油冷機的設定溫度值和所述油冷機的當前溫度值，并響應于作用于所述顯示設備的預定操作對所述油冷機和/或所述機床進行模式設置。