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[發明專利]一種欺詐概率確定方法、裝置、電子設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010981746.0 申請日: 2020-09-17
公開(公告)號: CN112199510A 公開(公告)日: 2021-01-08
發明(設計)人: 陳桂花 申請(專利權)人: 中國建設銀行股份有限公司
主分類號: G06F16/36 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F17/18;G06N3/04
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100033 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 欺詐 概率 確定 方法 裝置 電子設備 存儲 介質
【說明書】:

發明實施例公開了一種欺詐概率確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括:根據已知標簽實體集和未知標簽實體集中不同實體之間的關系,確定知識圖譜;基于知識圖譜,根據已知標簽實體集得到新的已知標簽實體,并根據新的已知標簽實體對已知標簽實體集和未知標簽實體集和知識圖譜進行更新;確定欺詐路徑,并根據欺詐路徑確定目標類型實體的結構向量信息;根據更新后的已知標簽實體集以及目標類型實體的特征向量信息和結構向量信息,確定目標類型實體的欺詐概率。通過運行本發明實施例所提供的技術方案,可以解決由于欺詐是極小概率事件,存在樣本不足,信息甄別滯后的問題,實現提高欺詐概率確定的準確性和效率的效果。

技術領域

本發明實施例涉及計算機技術,尤其涉及一種欺詐概率確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

金融行業隨著互聯網+的發展,線上業務快速發展,金融支付手段不斷創新,給客戶帶來的極致的金融體驗,實現便捷、高效、快速金融產品體驗,但是與此同時也給欺詐分子可乘之機,欺詐風險日益嚴峻。

現有技術中,往往基于已有的欺詐風險數據,在知識圖譜中進行欺詐標識,并根據已有標識數據進行風險傳播分析及預測,然而由于欺詐是極小概率事件,往往存在樣本不足,信息甄別滯后等問題。

發明內容

本發明實施例提供一種欺詐概率確定方法、裝置、電子設備及存儲介質,以實現提高欺詐概率確定的準確性和效率。

第一方面,本發明實施例提供了一種欺詐概率確定方法,該方法包括:

根據已知標簽實體集和未知標簽實體集中不同實體之間的關系,確定知識圖譜;

基于所述知識圖譜,根據所述已知標簽實體集確定所述未知標簽實體集中至少一個未知標簽實體的標簽,得到新的已知標簽實體,并根據所述新的已知標簽實體對所述已知標簽實體集和所述未知標簽實體集和所述知識圖譜進行更新;

確定更新后的未知標簽實體集中目標類型實體與其他實體之間的欺詐路徑,并根據所述欺詐路徑確定所述目標類型實體的結構向量信息;

根據所述更新后的已知標簽實體集以及所述目標類型實體的特征向量信息和所述結構向量信息,確定所述目標類型實體的欺詐概率。

第二方面,本發明實施例還提供一種欺詐概率確定裝置,該裝置包括:

知識圖譜確定模塊,用于根據已知標簽實體集和未知標簽實體集中不同實體之間的關系,確定知識圖譜;

知識圖譜更新模塊,用于基于所述知識圖譜,根據所述已知標簽實體集確定所述未知標簽實體集中至少一個未知標簽實體的標簽,得到新的已知標簽實體,并根據所述新的已知標簽實體對所述已知標簽實體集和所述未知標簽實體集和所述知識圖譜進行更新;

結構向量信息確定模塊,用于確定更新后的未知標簽實體集中目標類型實體與其他實體之間的欺詐路徑,并根據所述欺詐路徑確定所述目標類型實體的結構向量信息;

欺詐概率確定模塊,用于根據所述更新后的已知標簽實體集以及所述目標類型實體的特征向量信息和所述結構向量信息,確定所述目標類型實體的欺詐概率。

第三方面,本發明實施例還提供了一種電子設備,該電子設備包括:

一個或多個處理器;

存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如上所述的欺詐概率確定方法。

第四方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如上所述的欺詐概率確定方法。

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