[發明專利]一種欺詐概率確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010981746.0
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112199510A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 陳桂花
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F17/18;G06N3/04
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種欺詐概率確定方法，其特征在于，包括：

根據已知標簽實體集和未知標簽實體集中不同實體之間的關系，確定知識圖譜；

基于所述知識圖譜，根據所述已知標簽實體集確定所述未知標簽實體集中至少一個未知標簽實體的標簽，得到新的已知標簽實體，并根據所述新的已知標簽實體對所述已知標簽實體集和所述未知標簽實體集和所述知識圖譜進行更新；

確定更新后的未知標簽實體集中目標類型實體與其他實體之間的欺詐路徑，并根據所述欺詐路徑確定所述目標類型實體的結構向量信息；

根據所述更新后的已知標簽實體集以及所述目標類型實體的特征向量信息和所述結構向量信息，確定所述目標類型實體的欺詐概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述知識圖譜，根據所述已知標簽實體集確定所述未知標簽實體集中至少一個未知標簽實體的標簽，得到新的已知標簽實體，包括：

根據所述已知標簽實體集中實體的屬性信息和該實體的鄰居實體的標簽信息，訓練標簽分類模型；

基于所述標簽分類模型和所述知識圖譜，根據所述已知標簽實體集確定所述未知標簽實體集中至少一個未知標簽實體的標簽，得到新的已知標簽實體。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述鄰居實體的標簽信息，包括：鄰居實體正樣本比例、鄰居實體負樣本比例、鄰居實體正樣本數量和鄰居實體負樣本數量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定更新后的未知標簽實體集中目標類型實體與其他實體之間的欺詐路徑，并根據所述欺詐路徑確定所述目標類型實體的結構向量信息，包括：

根據預先定義的候選欺詐路徑策略，在更新后的知識圖譜中隨機游走，確定更新后的未知標簽實體集中目標類型實體與其他實體之間的欺詐路徑；

將所述欺詐路徑輸入詞向量產生模型，確定所述目標類型實體的結構向量信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述詞向量產生模型為Skip-gram模型。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，獲取預先定義的候選欺詐路徑策略，包括：

獲取所述更新后知識圖譜的已知標簽實體中目標標簽類型的實體之間的路徑關系，并將所述目標標簽類型的實體之間的路徑關系確定為預先定義的候選欺詐路徑策略。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定所述目標類型實體的欺詐概率之后，還包括：

根據所述目標類型實體的欺詐概率確定所述目標類型實體的風險處理方式。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，根據所述目標類型實體的欺詐概率確定所述目標類型實體的風險處理方式，包括：

根據所述目標類型實體的欺詐概率，獲取所述目標類型實體的欺詐風險值；

確定所述欺詐風險值中大于欺詐風險標準值的候選欺詐風險值；其中，所述欺詐風險標準值根據所述欺詐風險值和預先設置的欺詐風險標準確定；

按照預設比例區間對所述候選欺詐風險值進行風險類型分類；

根據所述候選欺詐風險值的風險類型，確定所述候選欺詐風險值對應的目標類型實體的風險處理方式。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述風險類型包括：高風險區域、高風險警示、中低風險預警和低風險關注；

相應的，根據所述候選欺詐風險值的風險類型，確定所述候選欺詐風險值對應的目標類型實體的風險處理方式，包括：

若候選欺詐風險值的風險類型為超高風險，確定所述候選欺詐風險值對應的目標類型實體的風險處理方式為拒絕交易；

若候選欺詐風險值的風險類型為高風險，確定所述候選欺詐風險值對應的目標類型實體的風險處理方式為交易高風險警示；

若候選欺詐風險值的風險類型為中低風險，確定所述候選欺詐風險值對應的目標類型實體的風險處理方式為交易中低風險提示；

若候選欺詐風險值的風險類型為低風險，確定所述候選欺詐風險值對應的目標類型實體的風險處理方式為風險關注。