[發(fā)明專(zhuān)利]一種配電網(wǎng)設(shè)備的隱患類(lèi)型識(shí)別方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010981629.4
• 申請(qǐng)日: 2020-09-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112051493A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳天杰;黃雄;林少佳;宋平平;王崇魯;張國(guó)輝;謝旭琛;陳銳忠;羅杰
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 海南電網(wǎng)有限責(zé)任公司瓊海供電局
• 主分類(lèi)號(hào): G01R31/12
• 分類(lèi)號(hào): G01R31/12;G01R31/08
• 代理公司: 廣州粵高專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44102
• 代理人: 劉俊

本發(fā)明公開(kāi)一種配電網(wǎng)設(shè)備的隱患類(lèi)型識(shí)別方法及裝置，通過(guò)獲取對(duì)配電網(wǎng)設(shè)備采集到的超聲波數(shù)據(jù)，將超聲波數(shù)據(jù)的原始聲波頻率轉(zhuǎn)換成人耳能夠收聽(tīng)到的聲波頻率，以獲得目標(biāo)超聲波數(shù)據(jù)，以及將目標(biāo)超聲波數(shù)據(jù)保存為音頻文件，提取音頻文件的特征信息進(jìn)行識(shí)別出配電網(wǎng)設(shè)備的隱患類(lèi)型，能夠識(shí)別隱患類(lèi)型，進(jìn)而提供有效的規(guī)避措施。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種配電網(wǎng)設(shè)備的隱患類(lèi)型識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)

電能在工業(yè)領(lǐng)域和日常生活中的作用越來(lái)越重要，這也要求電力系統(tǒng)要更加的安全、穩(wěn)定。電力系統(tǒng)一旦發(fā)生故障，檢修時(shí)間長(zhǎng)、困難大，影響范圍比較廣。對(duì)電力系統(tǒng)而言，配電網(wǎng)直接面對(duì)終端用戶(hù)，直接關(guān)系到人民群眾的生產(chǎn)生活質(zhì)量，如何在確保電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的前提下，快速查找和排除線(xiàn)路故障，進(jìn)一步提高配電網(wǎng)供電可靠性，是供電公司持續(xù)關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。

關(guān)于線(xiàn)路故障排查，針對(duì)配電網(wǎng)設(shè)備的排查最為棘手。由于配電網(wǎng)設(shè)備的架空線(xiàn)路受氣候因素影響，易老化損耗，且線(xiàn)路走廊環(huán)境惡劣，容易引發(fā)線(xiàn)路故障造成停電。目前，配電網(wǎng)設(shè)備的巡檢主要采用人工觀(guān)察結(jié)合熱成像等技術(shù)，在實(shí)際工作中存在隱患難以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，而且目前主要采用肉眼、望遠(yuǎn)鏡觀(guān)察及熱成像技術(shù)，檢測(cè)范圍小，且易受外部條件影響，很難準(zhǔn)確地判斷故障點(diǎn)的位置。

基于此，現(xiàn)有技術(shù)中也有出現(xiàn)一些基于超聲波技術(shù)的巡檢方法，如在中國(guó)申請(qǐng)的專(zhuān)利“一種超聲波可視化檢測(cè)方法及超聲波可視化檢測(cè)儀”(公開(kāi)日2019.03.19，公開(kāi)號(hào)CN109490723A)所公開(kāi)的技術(shù)方案，提出了在顯示界面上展示攝像頭的攝像畫(huà)面，當(dāng)超聲波信號(hào)強(qiáng)度超過(guò)閾值時(shí)，在顯示界面上對(duì)超聲波傳感器的探測(cè)點(diǎn)進(jìn)行提示。但是該方法旨在直觀(guān)、快速地確定故障點(diǎn)，卻依然難以識(shí)別隱患類(lèi)型，進(jìn)而提供有效的規(guī)避措施。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為克服上述現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供一種配電網(wǎng)設(shè)備的隱患類(lèi)型識(shí)別方法及裝置，能夠識(shí)別隱患類(lèi)型，進(jìn)而提供有效的規(guī)避措施。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

本發(fā)明第一方面公開(kāi)一種配電網(wǎng)設(shè)備的隱患類(lèi)型識(shí)別方法，包括以下步驟：

包括以下步驟：

S1：獲取對(duì)所述配電網(wǎng)設(shè)備采集到的超聲波數(shù)據(jù)；

S2：將所述超聲波數(shù)據(jù)的原始聲波頻率轉(zhuǎn)換成人耳能夠收聽(tīng)到的聲波頻率，以獲得目標(biāo)超聲波數(shù)據(jù)；

S3：將所述目標(biāo)超聲波數(shù)據(jù)保存為音頻文件；

S4：提取所述音頻文件的特征信息；

S5：根據(jù)所述特征信息識(shí)別出所述配電網(wǎng)設(shè)備的隱患類(lèi)型。

進(jìn)一步地，所述步驟S5包括以下步驟：

S5.1：分別計(jì)算所述特征信息與每個(gè)類(lèi)別中每個(gè)特征信息樣本的第一距離，其中，每個(gè)所述類(lèi)別包括若干特征信息樣本，每個(gè)所述類(lèi)別對(duì)應(yīng)有一個(gè)類(lèi)標(biāo)簽，所述類(lèi)別的數(shù)量有多個(gè)；

S5.2：針對(duì)每個(gè)所述類(lèi)別，在其所包括的若干特征信息樣本中確定出所述第一距離較小的指定數(shù)量個(gè)近鄰特性信息樣本；

S5.3：獲取每個(gè)所述類(lèi)別中所述指定數(shù)量個(gè)近鄰特征信息樣本的均值；

S5.4：分別計(jì)算所述特征信息與每個(gè)所述類(lèi)別中所述指定數(shù)量個(gè)近鄰特征信息樣本的均值的第二距離；

S5.5：獲取每個(gè)所述類(lèi)別的預(yù)設(shè)權(quán)重系數(shù)與該類(lèi)別對(duì)應(yīng)的第二距離的乘積；

S5.6：將所述乘積最大的類(lèi)別所對(duì)應(yīng)的類(lèi)標(biāo)簽作為所述特征信息的隱患類(lèi)型。

進(jìn)一步地，所述的所述每個(gè)所述類(lèi)別的預(yù)設(shè)權(quán)重系數(shù)具體為該類(lèi)別所包括的特征信息樣本數(shù)量與所有所述類(lèi)別包括的特征信息樣本總數(shù)量的占比。