[發明專利]一種配電網設備的隱患類型識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202010981629.4
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112051493A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 吳天杰;黃雄;林少佳;宋平平;王崇魯;張國輝;謝旭琛;陳銳忠;羅杰
• 申請（專利權）人: 海南電網有限責任公司瓊海供電局
• 主分類號: G01R31/12
• 分類號: G01R31/12;G01R31/08
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 劉俊

1.一種配電網設備的隱患類型識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：獲取對所述配電網設備采集到的超聲波數據；

S2：將所述超聲波數據的原始聲波頻率轉換成人耳能夠收聽到的聲波頻率，以獲得目標超聲波數據；

S3：將所述目標超聲波數據保存為音頻文件；

S4：提取所述音頻文件的特征信息；

S5：根據所述特征信息識別出所述配電網設備的隱患類型。

2.根據權利要求1所述的一種配電網設備的隱患類型識別方法，其特征在于，所述步驟S5包括以下步驟：

S5.1：分別計算所述特征信息與每個類別中每個特征信息樣本的第一距離，其中，每個所述類別包括若干特征信息樣本，每個所述類別對應有一個類標簽，所述類別的數量有多個；

S5.2：針對每個所述類別，在其所包括的若干特征信息樣本中確定出所述第一距離較小的指定數量個近鄰特性信息樣本；

S5.3：獲取每個所述類別中所述指定數量個近鄰特征信息樣本的均值；

S5.4：分別計算所述特征信息與每個所述類別中所述指定數量個近鄰特征信息樣本的均值的第二距離；

S5.5：獲取每個所述類別的預設權重系數與該類別對應的第二距離的乘積；

S5.6：將所述乘積最大的類別所對應的類標簽作為所述特征信息的隱患類型。

3.根據權利要求2所述的一種配電網設備的隱患類型識別方法，其特征在于，所述每個所述類別的預設權重系數具體為該類別所包括的特征信息樣本數量與所有所述類別包括的特征信息樣本總數量的占比。

4.根據權利要求2所述的一種配電網設備的隱患類型識別方法，其特征在于，步驟S5.1之前，還可以包括以下步驟：

獲取若干特征信息樣本，對每一所述特征信息樣本進行打標簽；

將屬于相同標簽的特征信息樣本歸為相同的類別，以獲得多個類別；

將每個所述類別所包括的若干特征信息樣本所屬的標簽作為類標簽。

5.根據權利要求1至4任一項所述的一種配電網設備的隱患類型識別方法，其特征在于，步驟S4包括以下步驟：

S4.1：提取所述音頻文件的時域振幅特征；

S4.2：對所述時域振幅特征進行FFT變換得到FFT頻譜特征；

S4.3：將所述FFT頻譜特征作為所述音頻文件的特征信息。

6.一種配電網設備的隱患類型識別裝置，其特征在于，包括：

數據獲取單元，用于獲取對所述配電網設備采集到的超聲波數據；

聲波轉換單元，用于將所述超聲波數據的原始聲波頻率轉換成人耳能夠收聽到的聲波頻率，以獲得目標超聲波數據；

保存單元，用于將所述目標超聲波數據保存為音頻文件；

特征提取單元，用于提取所述音頻文件的特征信息；

識別單元，用于根據所述特征信息識別出所述配電網設備的隱患類型。

7.根據權利要求6所述的一種配電網設備的隱患類型識別裝置，其特征在于，所述識別單元包括：

第一距離模塊，用于分別計算所述特征信息與每個類別中每個特征信息樣本的第一距離，其中，每個所述類別包括若干特征信息樣本，每個所述類別對應有一個類標簽，所述類別的數量有多個；

近鄰樣本確定模塊，用于針對每個所述類別，在其所包括的若干特征信息樣本中確定出所述第一距離較小的指定數量個近鄰特性信息樣本；

均值獲取模塊，用于獲取每個所述類別中所述指定數量個近鄰特征信息樣本的均值；

第二距離模塊，用于分別計算所述特征信息與每個所述類別中所述指定數量個近鄰特征信息樣本的均值的第二距離；

乘積獲取模塊，用于獲取每個所述類別的預設權重系數與該類別對應的第二距離的乘積；

識別模塊，用于將所述乘積最大的類別所對應的類標簽作為所述特征信息的隱患類型。

8.根據權利要求7所述的一種配電網設備的隱患類型識別裝置，其特征在于，所述每個所述類別的預設權重系數具體為該類別所包括的特征信息樣本數量與所有所述類別包括的特征信息樣本總數量的占比。