[發(fā)明專利]一種OA業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)處理方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010981381.1
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112651699A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 田科新;鄭徐慶
• 申請（專利權(quán)）人: 磐安縱橫信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳至誠化育知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44728
• 代理人: 劉英

本發(fā)明公開了一種OA業(yè)務(wù)管理方法及裝置，所述方法包括：邏輯回歸模型建立；客戶數(shù)據(jù)收錄步驟；客戶分析步驟；任務(wù)分發(fā)步驟；任務(wù)驗(yàn)收步驟。通過邏輯回歸模型分析得出最佳跟進(jìn)方案、最佳通訊頻率和客戶權(quán)重，快速分析出最優(yōu)方案；并且將所有客戶數(shù)據(jù)收錄到服務(wù)器，避免了因?yàn)橛脩綦x職導(dǎo)致客戶數(shù)據(jù)丟失。因?yàn)榉?wù)器不會把不屬于該用戶的客戶數(shù)據(jù)發(fā)送給該用戶，每個用戶只能收到自己發(fā)送的客戶數(shù)據(jù)，避免了用戶得到全部客戶數(shù)據(jù)而產(chǎn)生泄密事件；同時將所述客戶數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，排除已收錄的客戶數(shù)據(jù)，并將客戶數(shù)據(jù)配置給用戶，使每個客戶都與唯一的用戶對應(yīng)，避免了撞單事件的發(fā)生。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種OA業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)處理方法及裝置。

背景技術(shù)

OA辦公自動化主要應(yīng)用在信息爬取、文件處理、文件發(fā)放、線上會議、考勤管理和企業(yè)管理等方面，大大提高了辦公效率。

目前的銷售業(yè)務(wù)中，收錄意向客戶數(shù)據(jù)和管理意向客戶數(shù)據(jù)僅依靠各銷售人員自行記錄，這種方式會造成同一公司的多個銷售業(yè)務(wù)人員同時跟進(jìn)同一個意向客戶而引起業(yè)務(wù)員之間因爭奪客戶產(chǎn)生矛盾，以及意向客戶數(shù)據(jù)丟失等問題。如果銷售業(yè)務(wù)人員將意向客戶數(shù)據(jù)共享，則會引發(fā)泄密事件。此外，業(yè)務(wù)人員跟進(jìn)意向客戶的方案完全由自己的主觀意識判斷，受個人習(xí)慣以及當(dāng)時情緒主導(dǎo)，無法做到全面系統(tǒng)地分析客戶資料，找出最優(yōu)跟進(jìn)方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種可以收錄意向客戶數(shù)據(jù)、分配客戶跟進(jìn)任務(wù)，且可以找出意向客戶跟進(jìn)最優(yōu)方案的一種OA業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)處理方法及裝置。

本發(fā)明提供了一種OA業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括：

邏輯回歸模型建立：設(shè)置多個預(yù)設(shè)跟進(jìn)方案，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行模型迭代生成函數(shù)，所述邏輯回歸模型包括客戶意向度模型、預(yù)設(shè)跟進(jìn)方案模型和通訊頻率模型，所述函數(shù)包括客戶意向度函數(shù)、預(yù)設(shè)跟進(jìn)方案函數(shù)和通訊頻率函數(shù)；

客戶數(shù)據(jù)收錄步驟：服務(wù)器接收用戶發(fā)送的客戶數(shù)據(jù)，將所述客戶數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對排除已收錄的客戶數(shù)據(jù)，并將客戶數(shù)據(jù)配置給用戶；

客戶分析步驟通過客戶數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)跟進(jìn)方案函數(shù)和通訊頻率函數(shù)算出最佳跟進(jìn)方案、最佳通訊頻率；

任務(wù)分發(fā)步驟：通過客戶數(shù)據(jù)與客戶意向度函數(shù)確定客戶權(quán)重，根據(jù)客戶權(quán)重和預(yù)設(shè)工作量參數(shù)為用戶分配任務(wù)；

任務(wù)驗(yàn)收步驟：對已經(jīng)完成的任務(wù)進(jìn)行檢查。

進(jìn)一步，所述客戶數(shù)據(jù)收錄步驟為：用戶發(fā)送客戶數(shù)據(jù)到服務(wù)器；所述服務(wù)器將所述客戶數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的客戶數(shù)據(jù)一一比對，若所述數(shù)據(jù)庫中未存儲該客戶數(shù)據(jù)，則將該客戶數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫，并將該客戶數(shù)據(jù)與該用戶匹配，并向該用戶發(fā)送第一反饋結(jié)果，若所述數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)存儲有該客戶數(shù)據(jù)，則向該用戶發(fā)送第二反饋結(jié)果。

進(jìn)一步，所述客戶分析步驟為：

將客戶數(shù)據(jù)代入所述預(yù)設(shè)跟進(jìn)方案函數(shù)中選擇出最佳跟進(jìn)方案；

將客戶數(shù)據(jù)代入通訊頻率函數(shù)中得到最佳通訊頻率。

進(jìn)一步，所述任務(wù)分發(fā)步驟包括：

預(yù)設(shè)任務(wù)參數(shù)，所述任務(wù)參數(shù)包括與預(yù)設(shè)跟進(jìn)方案對應(yīng)的工作量參數(shù)和工作量總值；

將客戶數(shù)據(jù)代入意向度模型函數(shù)中得到得到意向度權(quán)重；

服務(wù)器根據(jù)意向度權(quán)重、工作量參數(shù)、工作量總值、最佳跟進(jìn)方案和最佳通訊頻率生成當(dāng)天任務(wù)并發(fā)送給用戶。

進(jìn)一步，所述任務(wù)驗(yàn)收步驟為：

S1生成隨機(jī)抽查對象，并將指令發(fā)送給用戶；

S2用戶收到指令后上傳截圖信息，所述截圖信息包括微信聊天記錄和或手機(jī)通話記錄；