[發明專利]一種OA業務管理數據處理方法及裝置在審
| 申請號: | 202010981381.1 | 申請日: | 2020-09-17 |
| 公開(公告)號: | CN112651699A | 公開(公告)日: | 2021-04-13 |
| 發明(設計)人: | 田科新;鄭徐慶 | 申請(專利權)人: | 磐安縱橫信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/10 | 分類號: | G06Q10/10;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 深圳至誠化育知識產權代理事務所(普通合伙) 44728 | 代理人: | 劉英 |
| 地址: | 322300 浙江省金*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 oa 業務 管理 數據處理 方法 裝置 | ||
1.一種OA業務管理數據處理方法,其特征在于,所述方法包括:
邏輯回歸模型建立步驟:設置多個預設跟進方案,并根據歷史數據進行模型迭代生成函數,所述邏輯回歸模型包括客戶意向度模型、預設跟進方案模型和通訊頻率模型,所述函數包括客戶意向度函數、預設跟進方案函數和通訊頻率函數;
客戶數據收錄步驟:服務器接收用戶發送的客戶數據,將所述客戶數據與數據庫進行比對,排除已收錄的客戶數據,并將客戶數據配置給用戶;
客戶分析步驟:通過客戶數據與預設跟進方案函數和通訊頻率函數算出最佳跟進方案、最佳通訊頻率;
任務分發步驟:通過客戶數據與客戶意向度函數確定客戶權重,根據客戶權重和預設工作量參數為用戶分配任務;
任務驗收步驟:對已經完成的任務進行檢查。
2.根據權利要求2所述的一種OA業務管理數據處理方法,其特征在于,所述客戶數據收錄步驟為:用戶發送客戶數據到服務器;所述服務器將所述客戶數據與數據庫的客戶數據一一比對,若所述數據庫中未存儲該客戶數據,則將該客戶數據存儲到數據庫,并將該客戶數據與該用戶匹配,并向該用戶發送第一反饋結果,若所述數據庫中已經存儲有該客戶數據,則向該用戶發送第二反饋結果。
3.根據權利要求3所述的一種OA業務管理數據處理方法,其特征在于,所述客戶分析步驟為:
將客戶數據代入所述預設跟進方案函數中選擇出最佳跟進方案;
將客戶數據代入通訊頻率函數中得到最佳通訊頻率。
4.根據權利要求4所述的一種OA業務管理數據處理方法,其特征在于,所述任務分發步驟包括:
預設任務參數,所述任務參數包括與預設跟進方案對應的工作量參數和工作量總值;
將客戶數據代入意向度模型函數中得到得到意向度權重;
服務器根據意向度權重、工作量參數、工作量總值、最佳跟進方案和最佳通訊頻率生成當天任務并發送給用戶。
5.根據權利要求5所述的一種OA業務管理數據處理方法,其特征在于,所述任務驗收步驟為:
S1生成隨機抽查對象,并將指令發送給用戶;
S2用戶收到指令后上傳截圖信息,所述截圖信息包括微信聊天記錄和或手機通話記錄;
S3服務器識別截圖信息中的通訊時間數據,并根據所述通訊時間數據計算當前通訊頻率;
S4服務器根據當前通訊頻率與最佳通訊頻率進行比對,并將比對結果發送給用戶。
6.一種OA業務管理數據處理裝置,其特征在于,包括邏輯回歸模型建立裝置、客戶數據收錄裝置、客戶分析裝置、任務分發裝置和任務驗收裝置;
所述邏輯回歸模型建立裝置用于設置多個預設跟進方案,并根據歷史數據進行模型迭代生成函數,所述邏輯回歸模型包括客戶意向度模型、預設跟進方案模型和通訊頻率模型,所述函數包括客戶意向度函數、預設跟進方案函數和通訊頻率函數;
所述客戶數據收錄裝置用于服務器接收用戶發送的客戶數據,將所述客戶數據與數據庫進行比對,排除已收錄的客戶數據,并將客戶數據配置給用戶;
所述客戶分析裝置用于通過客戶數據與預設跟進方案函數和通訊頻率函數算出最佳跟進方案、最佳通訊頻率;
所述任務分發裝置用于通過客戶數據與客戶意向度函數確定客戶權重,根據客戶權重和預設工作量參數為用戶分配任務;
所述任務驗收裝置用于對已經完成的任務進行檢查。
7.根據權利要求6所述的一種OA業務管理數據處理裝置,其特征在于,所述客戶數據收錄裝置包含:
用戶發送客戶數據到服務器;所述服務器將所述客戶數據與數據庫的客戶數據一一比對,若所述數據庫中未存儲該客戶數據,則將該客戶數據存儲到數據庫,并將該客戶數據與該用戶匹配,并向該用戶發送第一反饋結果,若所述數據庫中已經存儲有該客戶數據,則向該用戶發送第二反饋結果。
8.根據權利要求7所述的一種OA業務管理數據處理裝置,其特征在于,所述客戶分析裝置包含:
將客戶數據代入所述預設跟進方案函數中選擇出最佳跟進方案;
將客戶數據代入通訊頻率函數中得到最佳通訊頻率。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
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