[發明專利]一種用于汽輪機故障診斷概率賦值確定方法有效
| 申請號: | 202010980220.0 | 申請日: | 2020-09-17 |
| 公開(公告)號: | CN112100578B | 公開(公告)日: | 2023-02-17 |
| 發明(設計)人: | 賈韌鋒;楊兆瀚;唐立志;周陽;張健;劉振波;李天池;陳碩;白鈺;馬宇婷 | 申請(專利權)人: | 中國船舶重工集團公司第七0三研究所 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18;G06F17/15 |
| 代理公司: | 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109 | 代理人: | 牟永林 |
| 地址: | 150078 黑龍江*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 汽輪機 故障診斷 概率 賦值 確定 方法 | ||
一種用于汽輪機故障診斷概率賦值確定方法,本發明涉及汽輪機故障診斷概率賦值確定方法,本發明為了解決汽輪機故障診斷中使用D?S證據理論用于故障診斷,缺少客觀依據,僅限于特定環境下使用,不能得到廣泛應用的問題,本發明為解決上述技術問題采取的技術方案是:步驟一:根據故障的類別,確定汽輪機的故障識別框架G={G1,G2,…,Gn},步驟二:根據歷史故障的特征值,確定故障的隸屬范圍,步驟三:根據當前故障的特征值,計算故障的距離系數;步驟四:根據當前故障的特征值,計算故障的角度系數步驟五:根據故障的距離系數、角度系數,計算故障的隸屬概率:步驟六:歸一化隸屬概率,得到故障的基本概率賦值。本發明屬于汽輪機故障診斷領域。
技術領域
本發明屬于汽輪機故障診斷領域,涉及一種用于汽輪機故障診斷概率賦值確定方法。
背景技術
汽輪機以蒸汽為動力將熱能轉化為機械能,因其功率大、效率高等優點被廣泛應用在電站、船舶、紡織、工礦業等領域。汽輪機作為工業生產的重要設備,安全、穩定、經濟運行是企業生產追求的目標,一旦汽輪機發生故障,將嚴重威脅企業安全連續化生產,造成不可估計的損失。因此,當汽輪機發生故障時應采用合理的診斷方法對其進行故障診斷,及時解決問題。
近年來,D-S證據理論被廣泛應用在故障診斷領域中,特別是汽輪機故障診斷中。D-S證據理論稱為Dempster/Shafer證據理論,采用D-S證據理論用于故障診斷,首要解決的問題就是基本概率賦值的確定,然后再用D-S融合規則進行融合得到診斷結果,基本概率賦值的好壞直接影響診斷結果的準確性。目前,如何確定合理的基本概率賦值一直是專家學者們研究的熱點。雖然有一些研究成果,但現有方法有的主觀性強,缺少客觀依據;有的僅限于特定環境下使用,不能得到廣泛應用。本發明正是在這樣的背景之下,針對汽輪機故障診斷,提出了一種用于汽輪機故障診斷的基本概率賦值確定方法。
發明內容
本發明為了解決汽輪機故障診斷中使用D-S證據理論用于故障診斷,缺少客觀依據,僅限于特定環境下使用,不能得到廣泛應用的問題,進而提供了一種用于汽輪機故障診斷概率賦值確定方法。
本發明為解決上述技術問題采取的技術方案是:
步驟一:根據故障的類別,確定汽輪機的故障識別框架G={G1,G2,…,Gn},Gi代表故障識別框架G中的第i個故障,i=1,2,…,n,n為故障個數;
步驟二:根據歷史故障的特征值,確定故障的隸屬范圍,G1的隸屬范圍為[a1,b1],G2的隸屬范圍為[a2,b2],…Gn的隸屬范圍為[an,bn];
步驟三:根據當前故障的特征值,計算故障的距離系數;
其中,x為當前故障的特征值,ai、bi為故障的隸屬范圍,i=1,2,…,n;
步驟四:根據當前故障的特征值,計算故障的角度系數
其中,x為當前故障的特征值,ai、bi為故障的隸屬范圍,i=1,2,…,n;
步驟五:根據故障的距離系數、角度系數,計算故障的隸屬概率:
其中,Di為故障的距離系數、Ri為故障的角度系數,i=1,2,…,n;
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