[發明專利]一種預測方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202010977200.8
• 申請日: 2020-09-16
• 公開（公告）號: CN112668748A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 陳琨;王國賽
• 申請（專利權）人: 華控清交信息科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;H04L29/06
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發明實施例提供了一種預測方法、裝置和電子設備，應用于預測結果所需的預測數據分布在多個數據提供方的場景，所述的方法包括：接收各數據提供方上傳的預測數據和各模型提供方上傳的模型參數，其中，所述預測數據、模型參數均為密文；將各模型提供方上傳的模型參數進行整合，得到目標模型；在密文基礎上基于多方安全計算協議依據所述目標模型和各數據提供方上傳的預測數據進行預測，確定預測結果；將所述預測結果下發給結果需求方。相對于現有技術而言，本發明實施例借助密文計算平在密文的基礎上，基于密文的預測數據和模型參數進行預測，能夠保證各數據提供方的數據安全；且還能夠保證各模型提供方的模型安全。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，特別是涉及一種預測方法、裝置和電子設備。

背景技術

隨著時代的發展，各個企業業務數據呈爆炸性增長，通過對數據分析，提取有用信息，發現信息的價值，統計目標變量的規律等也越來越急迫。

數據分析時所需的數據通常分布在多個數據提供方，不同數據提供方所擁有的數據都是比較單一、不健全的；導致基于單個數據提供方的數據進行分析所得到的分析結果也是比較片面不準確的。因此，需要結合多個數據提供方的多個維度的數據進行全面的統計分析。

然后基于單個數據提供方的數據進行分析過程中，需要將多方數據融合，此時就會存在數據安全問題。

發明內容

本發明實施例提供一種預測方法，以保證將數據融合進行預測的數據安全。

相應的，本發明實施例還提供了一種基于預測裝置和電子設備，用以保證上述方法的實現及應用。

為了解決上述問題，本發明實施例公開了一種預測方法，應用于預測結果所需的預測數據分布在多個數據提供方的場景，具體包括：接收各數據提供方上傳的預測數據和各模型提供方上傳的模型參數，其中，所述預測數據、模型參數均為密文；將各模型提供方上傳的模型參數進行整合，得到目標模型；在密文基礎上基于多方安全計算協議依據所述目標模型和各數據提供方上傳的預測數據進行預測，確定預測結果；將所述預測結果下發給結果需求方。

可選地，所述在密文基礎上基于多方安全計算協議依據所述目標模型和各數據提供方上傳的預測數據進行預測，確定預測結果，包括：在密文基礎上基于多方安全計算協議，對各數據提供方上傳的預測數據進行預處理；在密文基礎上基于多方安全計算協議依據所述目標模型和預處理后的預測數據進行預測，確定預測結果。

可選地，所述預處理包括以下至少一種：特征選取、數據對齊、缺失值補齊。

可選地，所述預測數據由數據提供方基于秘密分享協議進行分片編碼得到，所述模型參數由模型提供方基于秘密分享協議進行分片編碼得到；所述在密文基礎上基于多方安全計算協議依據所述目標模型和各數據提供方上傳的預測數據進行預測，確定預測結果，包括：在密文基礎上基于秘密分享協議依據所述目標模型和各數據提供方上傳的預測數據進行預測，確定預測結果。

可選地，所述預測數據由數據提供方基于持有的公鑰進行加密，所述模型參數由模型提供方基于持有的公鑰進行加密，所述公鑰及對應的私鑰由結果需求方基于同態加密協議生成；所述在密文基礎上基于多方安全計算協議依據所述目標模型和各數據提供方上傳的預測數據進行預測，確定預測結果，包括：在密文的基礎上基于同態加密協議依據所述目標模型和各數據提供方上傳的預測數據進行預測，確定預測結果。

本發明實施例還公開了一種違約風險預測方法，應用于目標用戶的經濟數據分布在多個數據提供方的場景，包括：接收各數據提供方上傳的經濟數據和模型提供方上傳的風險預測模型參數，其中，所述經濟數據、風險預測模型參數均為密文；將各模型提供方上傳的風險預測模型參數進行整合，得到目標風險預測模型；在密文基礎上基于多方安全計算協議依據所述目標風險預測模型和各數據提供方上傳的經濟數據，對所述目標用戶的違約風險進行預測，確定對應的的違約風險預測結果；將所述違約風險預測結果下發給結果需求方。