[發(fā)明專利]一種預測方法、裝置和電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010977200.8
• 申請日: 2020-09-16
• 公開（公告）號: CN112668748A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳琨;王國賽
• 申請（專利權(quán)）人: 華控清交信息科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;H04L29/06
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種預測方法，其特征在于，應用于預測結(jié)果所需的預測數(shù)據(jù)分布在多個數(shù)據(jù)提供方的場景，所述的方法包括：

接收各數(shù)據(jù)提供方上傳的預測數(shù)據(jù)和各模型提供方上傳的模型參數(shù)，其中，所述預測數(shù)據(jù)、模型參數(shù)均為密文；

將各模型提供方上傳的模型參數(shù)進行整合，得到目標模型；

在密文基礎(chǔ)上基于多方安全計算協(xié)議依據(jù)所述目標模型和各數(shù)據(jù)提供方上傳的預測數(shù)據(jù)進行預測，確定預測結(jié)果；

將所述預測結(jié)果下發(fā)給結(jié)果需求方。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在密文基礎(chǔ)上基于多方安全計算協(xié)議依據(jù)所述目標模型和各數(shù)據(jù)提供方上傳的預測數(shù)據(jù)進行預測，確定預測結(jié)果，包括：

在密文基礎(chǔ)上基于多方安全計算協(xié)議，對各數(shù)據(jù)提供方上傳的預測數(shù)據(jù)進行預處理；

在密文基礎(chǔ)上基于多方安全計算協(xié)議依據(jù)所述目標模型和預處理后的預測數(shù)據(jù)進行預測，確定預測結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預處理包括以下至少一種：特征選取、數(shù)據(jù)對齊、缺失值補齊。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預測數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)提供方基于秘密分享協(xié)議進行分片編碼得到，所述模型參數(shù)由模型提供方基于秘密分享協(xié)議進行分片編碼得到；

所述在密文基礎(chǔ)上基于多方安全計算協(xié)議依據(jù)所述目標模型和各數(shù)據(jù)提供方上傳的預測數(shù)據(jù)進行預測，確定預測結(jié)果，包括：

在密文基礎(chǔ)上基于秘密分享協(xié)議依據(jù)所述目標模型和各數(shù)據(jù)提供方上傳的預測數(shù)據(jù)進行預測，確定預測結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預測數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)提供方基于持有的公鑰進行加密，所述模型參數(shù)由模型提供方基于持有的公鑰進行加密，所述公鑰及對應的私鑰由結(jié)果需求方基于同態(tài)加密協(xié)議生成；

所述在密文基礎(chǔ)上基于多方安全計算協(xié)議依據(jù)所述目標模型和各數(shù)據(jù)提供方上傳的預測數(shù)據(jù)進行預測，確定預測結(jié)果，包括：

在密文的基礎(chǔ)上基于同態(tài)加密協(xié)議依據(jù)所述目標模型和各數(shù)據(jù)提供方上傳的預測數(shù)據(jù)進行預測，確定預測結(jié)果。

6.一種違約風險預測方法，其特征在于，應用于目標用戶的經(jīng)濟數(shù)據(jù)分布在多個數(shù)據(jù)提供方的場景，所述的方法包括：

接收各數(shù)據(jù)提供方上傳的經(jīng)濟數(shù)據(jù)和模型提供方上傳的風險預測模型參數(shù)，其中，所述經(jīng)濟數(shù)據(jù)、風險預測模型參數(shù)均為密文；

將各模型提供方上傳的風險預測模型參數(shù)進行整合，得到目標風險預測模型；

在密文基礎(chǔ)上基于多方安全計算協(xié)議依據(jù)所述目標風險預測模型和各數(shù)據(jù)提供方上傳的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，對所述目標用戶的違約風險進行預測，確定對應的的違約風險預測結(jié)果；

將所述違約風險預測結(jié)果下發(fā)給結(jié)果需求方。

7.一種預測裝置，其特征在于，應用于預測結(jié)果所需的預測數(shù)據(jù)分布在多個數(shù)據(jù)提供方的場景，所述的裝置包括：

第一接收模塊，用于接收各數(shù)據(jù)提供方上傳的預測數(shù)據(jù)和各模型提供方上傳的模型參數(shù)，其中，所述預測數(shù)據(jù)、模型參數(shù)均為密文；

第一整合模塊，用于將各模型提供方上傳的模型參數(shù)進行整合，得到目標模型；

第一預測模塊，用于在密文基礎(chǔ)上基于多方安全計算協(xié)議依據(jù)所述目標模型和各數(shù)據(jù)提供方上傳的預測數(shù)據(jù)進行預測，確定預測結(jié)果；

第一結(jié)果下發(fā)模塊，用于將所述預測結(jié)果下發(fā)給結(jié)果需求方。

8.一種違約風險預測裝置，其特征在于，應用于目標用戶的經(jīng)濟數(shù)據(jù)分布在多個數(shù)據(jù)提供方的場景，所述的裝置包括：

第二接收模塊，用于接收各數(shù)據(jù)提供方上傳的經(jīng)濟數(shù)據(jù)和模型提供方上傳的風險預測模型參數(shù)，其中，所述經(jīng)濟數(shù)據(jù)、風險預測模型參數(shù)均為密文；

第二整合模塊，用于將各模型提供方上傳的風險預測模型參數(shù)進行整合，得到目標風險預測模型；

第二預測模塊，用于在密文基礎(chǔ)上基于多方安全計算協(xié)議依據(jù)所述目標風險預測模型和各數(shù)據(jù)提供方上傳的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，對所述目標用戶的違約風險進行預測，確定對應的的違約風險預測結(jié)果；

第二結(jié)果下發(fā)模塊，用于將所述違約風險預測結(jié)果下發(fā)給結(jié)果需求方。