[發明專利]圖像曝光參數調節方法、設備及裝置有效
| 申請號: | 202010976867.6 | 申請日: | 2020-09-16 |
| 公開(公告)號: | CN112235512B | 公開(公告)日: | 2022-01-14 |
| 發明(設計)人: | 易榮剛;曾紀琛;李俊英 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/235 | 分類號: | H04N5/235;H04N5/243 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎堅怡 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 曝光 參數 調節 方法 設備 裝置 | ||
1.一種圖像曝光調節方法,其特征在于,包括:
獲取圖像序列,所述圖像序列包括多個連續的圖像;
獲取當前幀圖像的每個像素點的位置信息以及對應所述每個像素點的位置信息的圖像亮度信息;
確定所述當前幀圖像中目標區域的區域位置信息,根據所述區域位置信息和所述圖像亮度信息獲取所述目標區域的區域亮度統計值;
確定所述目標區域中的強光區域,獲取所述強光區域的強光亮度統計值;
綜合所述目標區域亮度統計值、所述強光亮度統計值和所述當前幀圖像的整體亮度統計值,獲得所述當前幀圖像的當前幀亮度值;
根據所述當前幀亮度值調整曝光參數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述確定所述當前幀圖像中目標區域的區域位置信息,之前包括:
判斷所述當前幀圖像中是否包括目標物體;
若所述當前幀圖像中包括目標物體,則確定所述當前幀圖像中目標區域的區域位置信息,根據所述區域位置信息和所述圖像亮度信息獲取所述目標區域的區域亮度統計值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述目標物體為車輛,所述目標區域包括車輛區域、車牌區域和車內人臉區域,其中,所述確定所述目標區域中的強光區域,包括:
處理所述當前幀圖像,獲取有效的輪廓區域;
對每個所述輪廓區域求取輪廓亮度均值和亮度方差;
計算所述車輛區域除去所述車內人臉區域后的第一平均亮度;
根據所述第一平均亮度計算每個所述輪廓區域的第一亮度置信度,所述第一亮度置信度與所述亮度均值成正比,所述第一亮度置信度與所述亮度方差成反比;
根據所述車輛區域的類型確定每個所述輪廓區域的第二亮度置信度;
計算每個所述輪廓區域的總置信度,所述總置信度為所述第一亮度置信度和所述第二亮度置信度之和;
選取所述總置信度最高的第一數量個所述輪廓區域為所述強光區域。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取所述強光區域的強光亮度統計值,包括:
計算每個所述強光區域的亮度權重,所述亮度權重為每個所述強光區域的總置信度與所有所述強光區域的總置信度之和的比值;
將各所述強光區域的亮度均值乘以所述亮度權重,獲得所述強光亮度統計值。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述車輛區域的類型確定每個所述輪廓區域的第二亮度置信度,包括:
判斷所述車輛區域的類型的所述強光區域是否位于所述車輛區域的兩側;
若是,則計算每個所述輪廓區域的中心到所述車輛區域的兩側距離的較小值,所述第二亮度置信度為所述較小值的倒數;
若否,判斷所述車輛區域的類型的所述強光區域是否位于所述車牌區域的上方;
若是,則計算每個所述輪廓區域的中心到所述車牌區域的中心的距離值,所述第二亮度置信度為所述距離值的倒數。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:
判斷所述當前幀圖像中的所述目標物體與上一幀圖像中的目標物體是否為同一目標物體;
若是,則將持續幀數計數加一;
若否,則將所述持續幀數置為一。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述綜合所述目標區域亮度統計值、所述強光亮度統計值和所述當前幀圖像的整體亮度統計值,獲得所述當前幀圖像的當前幀亮度值,包括:
計算所述持續幀數與權重完全生效預設幀數的第一比值;
將所述目標區域亮度統計值乘以預設目標區域亮度權重,并乘以所述第一比值,獲得所述目標區域亮度終值;
將所述強光亮度統計值乘以預設強光亮度權重,并乘以所述第一比值,獲得所述強光亮度終值;
將整體亮度統計值乘以預設全局權重,并乘以所述第一比值,獲得所述全局亮度終值;
將所述目標區域亮度終值、所述強光亮度終值和所述全局亮度終值求和,獲得所述當前幀亮度值。
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