[發(fā)明專利]一種基于區(qū)塊鏈的進行違規(guī)預測的方法與設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010976560.6
• 申請日: 2020-09-16
• 公開（公告）號: CN112269794A
• 公開（公告）日: 2021-01-26
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳文濤
• 申請（專利權(quán)）人: 連尚（新昌）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/23
• 分類號: G06F16/23;G06F16/27;G06Q50/00;H04L29/08
• 代理公司: 上海三和萬國知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 31230
• 代理人: 周建華

本申請的目的是提供一種基于區(qū)塊鏈的進行違規(guī)預測的方法和設(shè)備，包括：向區(qū)塊鏈發(fā)送模型獲取請求，并接收所述區(qū)塊鏈響應于所述模型獲取請求返回的第一違規(guī)預測模型以及所述第一違規(guī)預測模型對應的第一數(shù)據(jù)信息；根據(jù)所述第一標定信息確定增量數(shù)據(jù)信息對應的第二標定信息；根據(jù)所述增量數(shù)據(jù)信息、所述第二標定信息更新所述第一違規(guī)預測模型；將所述節(jié)點提供的目標行為輸入更新后的所述第一違規(guī)預測模型后獲取所述目標行為的違規(guī)概率信息。本申請可以提升通過模型預測違規(guī)行為的準確性，同時降低訓練模型的成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及通信領(lǐng)域，尤其涉及一種基于區(qū)塊鏈的進行違規(guī)預測的技術(shù)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪械闹匾缃徊糠帧Ｈ欢缃痪W(wǎng)絡(luò)中的違禁行為層出不窮,其危害也日益嚴重。現(xiàn)在每個擁有社交產(chǎn)品的公司一般是通過機器審核和人工審核的方式去檢測違禁行為，現(xiàn)有的社交軟件違法分子發(fā)送違禁內(nèi)容的方式日新月異，違法內(nèi)容發(fā)送的方式有非常多的變化模式，對日常的審核造成了極大的困難，而且一般審核只能審核出一個用戶的違禁行為，而不能檢測出多個用戶實際上是一個真實用戶的情況，也不能檢測出一個團伙的違禁行為。而且每個公司所擁有的用戶量不一樣，在一些情況下，除了用戶量較大的大公司在較大用戶數(shù)量檢測下可以獲得較準的結(jié)果，一些小公司對用戶進行審核得到的檢測準確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的一個目的是提供一種基于區(qū)塊鏈的進行違規(guī)預測的方法與設(shè)備。

根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種基于區(qū)塊鏈的進行違規(guī)預測的方法，該方法包括：

向區(qū)塊鏈發(fā)送模型獲取請求，并接收所述區(qū)塊鏈響應于所述模型獲取請求返回的第一違規(guī)預測模型以及所述第一違規(guī)預測模型對應的第一數(shù)據(jù)信息，其中，所述第一數(shù)據(jù)信息包括第一標定信息、多個行為信息、多個內(nèi)容信息，所述第一標定信息用于標定所述多個行為信息中每個行為信息的樣本信息以及標定所述多個內(nèi)容信息中每個內(nèi)容信息的樣本信息；

根據(jù)所述第一標定信息確定增量數(shù)據(jù)信息對應的第二標定信息，其中，所述增量數(shù)據(jù)信息屬于所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對應的節(jié)點，所述增量數(shù)據(jù)信息包括多個增量行為信息以及多個增量內(nèi)容信息，所述第二標定信息用于標定所述多個增量行為信息中每個行為信息的樣本信息以及標定多個增量內(nèi)容信息中每條內(nèi)容信息的樣本信息；

根據(jù)所述增量數(shù)據(jù)信息、所述第二標定信息更新所述第一違規(guī)預測模型；

將所述節(jié)點提供的目標行為輸入更新后的所述第一違規(guī)預測模型后獲取所述目標行為的違規(guī)概率信息。

根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種基于區(qū)塊鏈的進行違規(guī)預測的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，該設(shè)備包括：

一一模塊，用于向區(qū)塊鏈發(fā)送模型獲取請求，并接收所述區(qū)塊鏈響應于所述模型獲取請求返回的第一違規(guī)預測模型以及所述第一違規(guī)預測模型對應的第一數(shù)據(jù)信息，其中，所述第一數(shù)據(jù)信息包括第一標定信息、多個行為信息、多個內(nèi)容信息，所述第一標定信息用于標定所述多個行為信息中每個行為信息的樣本信息以及標定所述多個內(nèi)容信息中每個內(nèi)容信息的樣本信息；

一二模塊，用于根據(jù)所述第一標定信息確定增量數(shù)據(jù)信息對應的第二標定信息，其中，所述增量數(shù)據(jù)信息屬于所述網(wǎng)絡(luò)設(shè)備對應的節(jié)點，所述增量數(shù)據(jù)信息包括多個增量行為信息以及多個增量內(nèi)容信息，所述第二標定信息用于標定所述多個增量行為信息中每個行為信息的樣本信息以及標定多個增量內(nèi)容信息中每條內(nèi)容信息的樣本信息；

一三模塊，用于根據(jù)所述增量數(shù)據(jù)信息、所述第二標定信息更新所述第一違規(guī)預測模型；

一四模塊，用于將所述節(jié)點提供的目標行為輸入更新后的所述第一違規(guī)預測模型后獲取所述目標行為的違規(guī)概率信息。

根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種基于區(qū)塊鏈的進行違規(guī)預測的設(shè)備，該設(shè)備包括：

處理器；以及