[發明專利]一種基于區塊鏈的進行違規預測的方法與設備在審
| 申請號: | 202010976560.6 | 申請日: | 2020-09-16 |
| 公開(公告)號: | CN112269794A | 公開(公告)日: | 2021-01-26 |
| 發明(設計)人: | 陳文濤 | 申請(專利權)人: | 連尚(新昌)網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/23 | 分類號: | G06F16/23;G06F16/27;G06Q50/00;H04L29/08 |
| 代理公司: | 上海三和萬國知識產權代理事務所(普通合伙) 31230 | 代理人: | 周建華 |
| 地址: | 312500 浙江省紹興市新昌縣南*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 區塊 進行 違規 預測 方法 設備 | ||
1.一種基于區塊鏈的進行違規預測的方法,應用于網絡設備,其中,該方法包括:
向區塊鏈發送模型獲取請求,并接收所述區塊鏈響應于所述模型獲取請求返回的第一違規預測模型以及所述第一違規預測模型對應的第一數據信息,其中,所述第一數據信息包括第一標定信息、多個行為信息、多個內容信息,所述第一標定信息用于標定所述多個行為信息中每個行為信息的樣本信息以及標定所述多個內容信息中每個內容信息的樣本信息;
根據所述第一標定信息確定增量數據信息對應的第二標定信息,其中,所述增量數據信息屬于所述網絡設備對應的節點,所述增量數據信息包括多個增量行為信息以及多個增量內容信息,所述第二標定信息用于標定所述多個增量行為信息中每個行為信息的樣本信息以及標定多個增量內容信息中每條內容信息的樣本信息;
根據所述增量數據信息、所述第二標定信息更新所述第一違規預測模型;
將所述節點提供的目標行為輸入更新后的所述第一違規預測模型后獲取所述目標行為的違規概率信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述第一標定信息確定增量數據信息對應的第二標定信息,包括:
確定用于確定所述第一標定信息在各樣本信息中賦值的規則信息;
根據所述規則信息確定增量數據信息對應的第二標定信息,其中,所述增量數據信息屬于所述網絡設備對應的節點,所述增量數據信息包括多個增量行為信息以及多個增量內容信息,所述第二標定信息用于標定所述多個增量行為信息中每個行為信息的樣本信息以及標定多個增量內容信息中每條內容信息的樣本信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述規則信息包括以下至少任一項:
若所述多個行為信息中至少一個所述行為信息被人工標記為違規或者多個內容信息中存在至少一個所述內容信息被人工標記為違規,將該至少一個行為信息或者該至少一個內容信息標定為正樣本信息;
若所述多個行為信息中至少一個所述行為信息被人工標記為無違規或者多個內容信息中存在至少一個所述內容信息被人工標記為無違規,該至少一個行為信息或者該至少一個內容信息標定為負樣本信息。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其中,所述多個增量行為信息及多個增量內容信息中被所述第二標定信息標定為正樣本信息的樣本數量信息小于被所述第二標定信息標定為負樣本信息的樣本數量信息。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的方法,其中,所述方法在根據所述第一標定信息確定增量數據信息對應的第二標定信息,其中,所述增量數據信息屬于所述網絡設備對應的節點,所述增量數據信息包括多個增量行為信息以及多個增量內容信息,所述第二標定信息用于標定所述多個增量行為信息中每個行為信息的樣本信息以及標定多個增量內容信息中每條內容信息的樣本信息之前還包括:
確定所述增量數據信息。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述確定所述增量數據信息包括:
根據多個用戶在所述節點對應的社交應用中的多個社交行為以及所述多個社交行為產生的多個社交內容確定所述增量數據信息。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述根據多個用戶在所述節點對應的社交應用中的多個社交行為以及所述多個社交行為產生的多個社交內容確定所述增量數據信息,包括:
將多個用戶在所述節點對應的社交應用中的多個社交行為以及所述多個社交行為產生的多個社交內容按照發生時間進行排序;根據排序后的所述多個社交行為以及所述多個社交內容確定所述增量數據信息。
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