[發明專利]一種智能客服問題檢索方法、終端以及存儲介質

在審

• 申請號: 202010974587.1
• 申請日: 2020-09-16
• 公開（公告）號: CN112148855A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 甘東海;龍超
• 申請（專利權）人: 深圳康佳電子科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06F40/35
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 劉文求;謝松

本發明公開了一種智能客服問題檢索方法、終端及存儲介質。所述方法包括：接收目標文本，將所述目標文本輸入至預先訓練完成的語義向量模型，獲取所述語義向量模型輸出的所述目標文本對應的目標語義向量；將所述目標語義向量和預設的向量庫中的各個預設向量進行匹配，查找目標預設向量；獲取所述目標預設向量對應的客服問題作為所述目標文本對應的客服問題。本發明通過預先訓練完成的語義向量模型獲取目標文本對應的目標語義向量，根據目標語義向量與預先設置的向量庫中的向量進行匹配，進而確定目標文本對應的客服問題，實現了在語義層面對目標文本進行分析，而不是局限于文本的直接比較，提高客服問題檢索準確性。

技術領域

本發明涉及智能客服技術領域，特別涉及一種智能客服問題檢索方法、 終端以及存儲介質。

背景技術

智能客服能夠為企業降低人力成本，提升服務流程質量，智能客服的 重要環節在于根據客戶輸入的內容確定對應的客服問題，從而返回預先設 置的答案，目前智能客服技術中還停留于簡單地根據用戶輸入的文本與預 先設置的文本來直接比較確定客服問題，這種方式的靈活性低，如果用戶 輸入的文本不在預先設置的文本庫中，那么將無法檢索到準確的客服問題， 導致智能客服的使用感不佳。

因此，現有技術還有待改進和提高。

發明內容

本發明提供一種智能客服問題檢索方法、終端及存儲介質，旨在解決 現有技術中根據用戶輸入的文本與預先設置的文本直接比較確定客服問題 帶來的客服問題檢索準確性低的問題。

為了解決上述技術問題，本發明所采用的技術方案如下：

一種智能客服問題檢索方法，其中，所述智能客服問題檢索方法包括：

接收目標文本，將所述目標文本輸入至預先訓練完成的語義向量模型， 獲取所述語義向量模型輸出的所述目標文本對應的目標語義向量；

將所述目標語義向量和預設的向量庫中的各個預設向量進行匹配，查 找目標預設向量；

獲取所述目標預設向量對應的客服問題作為所述目標文本對應的客服 問題。

所述的智能客服問題檢索方法，其中，所述將所述目標文本輸入至預 先訓練完成的語義向量模型之前，包括：

構建多組訓練數據，根據所述多組訓練數據訓練所述語義向量模型；

其中，每組訓練數據包括樣本文本和樣本文本對應的客服問題。

所述的智能客服問題檢索方法，其中，所述構建多組訓練數據包括：

獲取多個樣本文本，對所述樣本文本進行預處理后進行數據增強，獲 取所述樣本文本對應的多個客服問題。

所述的智能客服問題檢索方法，其中，所述根據所述多組訓練數據訓 練所述語義向量模型之后，包括：

通過訓練完成的所述語義向量模型獲取所述訓練數據中的至少一個樣 本文本對應的語義向量和至少一個客服問題對應的語義向量，并存儲至所 述向量庫中。

所述的智能客服問題檢索方法，其中，所述將所述目標語義向量和在 預設的向量庫中的各個預設向量進行匹配，查找目標預設向量，包括：

獲取所述目標語義向量與所述向量庫中各個預設向量的相似度；

在至少一個第一預設向量中確定所述目標預設向量；

其中，所述第一預設向量為所述向量庫中與所述目標語義向量的相似 度大于預設閾值的預設向量。

所述的智能客服問題檢索方法，其中，所述獲取所述目標語義向量與 所述向量庫中各個向量的相似度包括：

獲取所述目標語義向量與所述向量庫中各個向量的點積。