[發(fā)明專利]一種智能客服問(wèn)題檢索方法、終端以及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010974587.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-16 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112148855A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-12-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 甘東海;龍超 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳康佳電子科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/332 | 分類號(hào): | G06F16/332;G06F16/36;G06F40/35 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 劉文求;謝松 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 智能 客服 問(wèn)題 檢索 方法 終端 以及 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種智能客服問(wèn)題檢索方法,其特征在于,所述方法包括:
接收目標(biāo)文本,將所述目標(biāo)文本輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的語(yǔ)義向量模型,獲取所述語(yǔ)義向量模型輸出的所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)語(yǔ)義向量;
將所述目標(biāo)語(yǔ)義向量和預(yù)設(shè)的向量庫(kù)中的各個(gè)預(yù)設(shè)向量進(jìn)行匹配,查找目標(biāo)預(yù)設(shè)向量;
獲取所述目標(biāo)預(yù)設(shè)向量對(duì)應(yīng)的客服問(wèn)題作為所述目標(biāo)文本對(duì)應(yīng)的客服問(wèn)題。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能客服問(wèn)題檢索方法,其特征在于,所述將所述目標(biāo)文本輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的語(yǔ)義向量模型之前,包括:
構(gòu)建多組訓(xùn)練數(shù)據(jù),根據(jù)所述多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述語(yǔ)義向量模型;
其中,每組訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括樣本文本和樣本文本對(duì)應(yīng)的客服問(wèn)題。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能客服問(wèn)題檢索方法,其特征在于,所述構(gòu)建多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括:
獲取多個(gè)樣本文本,對(duì)所述樣本文本進(jìn)行預(yù)處理后進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),獲取所述樣本文本對(duì)應(yīng)的多個(gè)客服問(wèn)題。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能客服問(wèn)題檢索方法,其特征在于,所述根據(jù)所述多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述語(yǔ)義向量模型之后,包括:
通過(guò)訓(xùn)練完成的所述語(yǔ)義向量模型獲取所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的至少一個(gè)樣本文本對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義向量和至少一個(gè)客服問(wèn)題對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義向量,并存儲(chǔ)至所述向量庫(kù)中。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能客服問(wèn)題檢索方法,其特征在于,所述將所述目標(biāo)語(yǔ)義向量和在預(yù)設(shè)的向量庫(kù)中的各個(gè)預(yù)設(shè)向量進(jìn)行匹配,查找目標(biāo)預(yù)設(shè)向量,包括:
獲取所述目標(biāo)語(yǔ)義向量與所述向量庫(kù)中各個(gè)預(yù)設(shè)向量的相似度;
在至少一個(gè)第一預(yù)設(shè)向量中確定所述目標(biāo)預(yù)設(shè)向量;
其中,所述第一預(yù)設(shè)向量為所述向量庫(kù)中與所述目標(biāo)語(yǔ)義向量的相似度大于預(yù)設(shè)閾值的預(yù)設(shè)向量。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智能客服問(wèn)題檢索方法,其特征在于,所述獲取所述目標(biāo)語(yǔ)義向量與所述向量庫(kù)中各個(gè)向量的相似度包括:
獲取所述目標(biāo)語(yǔ)義向量與所述向量庫(kù)中各個(gè)向量的點(diǎn)積。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的智能客服問(wèn)題檢索方法,其特征在于,所述在至少一個(gè)第一預(yù)設(shè)向量中確定所述目標(biāo)預(yù)設(shè)向量,包括:
根據(jù)各個(gè)所述第一預(yù)設(shè)向量與所述目標(biāo)語(yǔ)義向量的相似度對(duì)各個(gè)所述第一預(yù)設(shè)向量進(jìn)行排序;
獲取前N個(gè)所述第一預(yù)設(shè)向量作為所述目標(biāo)預(yù)設(shè)向量,其中,N為正整數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的智能客服問(wèn)題檢索方法,其特征在于,所述根據(jù)各個(gè)所述第一預(yù)設(shè)向量與所述目標(biāo)語(yǔ)義向量的相似度對(duì)各個(gè)所述第一預(yù)設(shè)向量進(jìn)行排序,包括:
獲取各個(gè)所述第一預(yù)設(shè)向量對(duì)應(yīng)的客服問(wèn)題的類別,按照每個(gè)類別對(duì)應(yīng)的所述第一預(yù)設(shè)向量的個(gè)數(shù)從大到小對(duì)各個(gè)所述第一預(yù)設(shè)向量進(jìn)行排序,其中,同樣類別的所述第一預(yù)設(shè)向量按相似度從高到低進(jìn)行排序。
9.一種終端,其特征在于,所述終端包括:處理器、與處理器通信連接的存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)適于存儲(chǔ)多條指令,所述處理器適于調(diào)用所述存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令,以執(zhí)行實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的智能客服問(wèn)題檢索方法的步驟。
10.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有一個(gè)或者多個(gè)程序,所述一個(gè)或者多個(gè)程序可被一個(gè)或者多個(gè)處理器執(zhí)行,以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的智能客服問(wèn)題檢索方法的步驟。
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