[發(fā)明專利]基于大數據的教學數據獲取方法、裝置及計算機設備

在審

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• 申請日: 2020-09-15
• 公開（公告）號: CN112101787A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設計）人: 王斌;曾敏暉;盧志海
• 申請（專利權）人: 廣東工貿職業(yè)技術學院;王斌
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 李翔宇

本發(fā)明公開了基于大數據的教學數據獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括若檢測已選定目標教學課程名稱，根據目標教學課程名稱獲取目標學生集；獲取目標教學課程名稱對應的課前預習數據集、課中互動教學數據集、課后移動學習數據集；獲取目標教學課程名稱對應的課程評價數據集；獲取目標教學課程名稱對應的招聘數據集和應聘數據集；調用預設的評分策略，獲取課前預習數據集、課中互動教學數據集、課后移動學習數據集、課程評價數據集、招聘數據集和應聘數據集分別對應的評分，以計算得到目標教學課程名稱對應的綜合評分。實現(xiàn)了課程評估結合過程數據，且自動計算得到,具備及時性，而且計算效率更高。

技術領域

本發(fā)明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種基于大數據的教學數據獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

高職院校主要培養(yǎng)技能型人才，必須根據自己的專業(yè)特長建立屬于院校自身的教學資源.教學資源的豐富與否直接決定了教學質量的高低，目前各高職院遍存在通識類課程及公共課程資源豐富，但是具有學院特色的專業(yè)類課程資源缺乏。

實踐性教學與課堂教學都是教學環(huán)節(jié)中極為重要的組成部分，充分利用教學過程產生的數據對于整體教學質量的提升、學生的成長與教師的職業(yè)發(fā)展都有著重要意義。但目前缺少有效的教師教學過程與學生學習過程記錄，一般教學質量評價與反饋手段以課程考試成績與學期末師生評價為主、以總結性評價為輔，缺乏過程數據,不具備及時性。

而且，信息化手段不夠全面，缺乏行之有效的科學的診斷體系，無法做到實時監(jiān)測、及時預警。缺乏質量計劃與標準的制訂，缺乏從源頭采集數據及數據的實時采集，沒有技術手段對過程性數據進行利用、分析和展現(xiàn)。即一般教學質量評價與反饋手段以督導抽查，學期末課程考試成績與學期末師生評價為主，學生作評價時帶有主觀因素；專業(yè)設置是否合理，通過第三方對畢業(yè)生的跟蹤訪談得出，調查的質量與采樣數量均不理想。

發(fā)明內容

本發(fā)明實施例提供了一種基于大數據的教學數據獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在解決現(xiàn)有技術中教學質量評價與反饋手段以課程考試成績與學期末師生評價為主、以總結性評價為輔，缺乏過程數據,不具備及時性的問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種基于大數據的教學數據獲取方法，其包括：

若檢測已選定目標教學課程名稱，根據所述目標教學課程名稱獲取目標學生集；

獲取所述目標教學課程名稱對應的課前預習數據集；其中，所述課前預習數據集中包括若干條課前預習數據，每一條課前預習數據對應目標學生集中的一個學生唯一識別碼；

獲取所述目標教學課程名稱對應的課中互動教學數據集；其中，所述課中互動教學數據集中包括若干條課中互動教學數據，每一條課中互動教學數據對應目標學生集中的一個學生唯一識別碼；

獲取所述目標教學課程名稱對應的課后移動學習數據集；其中，所述課后移動學習數據集中包括若干條課后移動學習數據，每一條課后移動學習數據對應目標學生集中的一個學生唯一識別碼；

獲取所述目標教學課程名稱對應的課程評價數據集；

獲取所述目標教學課程名稱對應的招聘數據集和應聘數據集；

調用預設的評分策略，獲取所述課前預習數據集、課中互動教學數據集、課后移動學習數據集、課程評價數據集、招聘數據集和應聘數據集分別對應的評分，以計算得到所述目標教學課程名稱對應的綜合評分；以及

若所述綜合評分低于預設設置的評分閾值，將與所述目標教學課程名稱對應的預警信息發(fā)送至目標接收端。

第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種基于大數據的教學數據獲取裝置，其包括：

目標學生集獲取單元，用于若檢測已選定目標教學課程名稱，根據所述目標教學課程名稱獲取目標學生集；