[發(fā)明專利]一種智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010966521.8
• 申請(qǐng)日: 2020-09-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112035680B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李敏;李永志;黃偉;劉業(yè)泉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶廣播電視大學(xué)重慶工商職業(yè)學(xué)院
• 主分類號(hào): G06F16/36
• 分類號(hào): G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06F40/30
• 代理公司: 成都帝鵬知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51265
• 代理人: 黎照西

本發(fā)明公開(kāi)一種智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，包括客觀學(xué)習(xí)知識(shí)的構(gòu)建和主觀用戶意圖知識(shí)的構(gòu)建；在輔助學(xué)習(xí)機(jī)中對(duì)輸入數(shù)據(jù)通過(guò)從知識(shí)圖譜中結(jié)合知識(shí)信息和意圖信息，識(shí)別獲得語(yǔ)言識(shí)別數(shù)據(jù)；之后中再通過(guò)語(yǔ)言識(shí)別數(shù)據(jù)在所述教學(xué)知識(shí)圖譜中找出答案集。本發(fā)明能夠建立輔助學(xué)習(xí)機(jī)的專業(yè)知識(shí)圖譜，所構(gòu)建的知識(shí)圖譜具有較強(qiáng)的專業(yè)性，能夠使圖譜構(gòu)建過(guò)程效率更高；為智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)提供基礎(chǔ)支撐，有效支持智能輔助機(jī)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于學(xué)習(xí)輔助設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法。

背景技術(shù)

知識(shí)圖譜是利用可視化技術(shù)或結(jié)構(gòu)化方式來(lái)描述實(shí)體和實(shí)體關(guān)系知識(shí)，為搜索引擎用戶提供高質(zhì)量的知識(shí)檢索服務(wù)。知識(shí)圖譜是構(gòu)建下一代搜索引擎的雛形，使得搜索更加語(yǔ)義化和智能化。目前，通用知識(shí)圖譜包括谷歌的Knowledge?Graph、微軟的Satori、百度的知心，以及搜狗的知立方等。相對(duì)于通用知識(shí)圖譜，專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建研究較少。

現(xiàn)有技術(shù)中，現(xiàn)有專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建方法難以兼顧獲取知識(shí)的規(guī)模和準(zhǔn)確率，也難以融合從多種數(shù)據(jù)源中獲取的領(lǐng)域知識(shí)。尤其對(duì)于教育知識(shí)圖譜由于其專業(yè)性較強(qiáng)、發(fā)展緩慢，目前并沒(méi)有專業(yè)的教育知識(shí)圖譜的建立方法，這也阻礙了教育中智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提出了一種智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，能夠建立輔助學(xué)習(xí)機(jī)的專業(yè)知識(shí)圖譜，所構(gòu)建的知識(shí)圖譜具有較強(qiáng)的專業(yè)性，能夠使圖譜構(gòu)建過(guò)程效率更高；為智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)提供基礎(chǔ)支撐，有效支持智能輔助機(jī)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：一種智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，包括客觀學(xué)習(xí)知識(shí)的構(gòu)建和主觀用戶意圖知識(shí)的構(gòu)建；

所述客觀學(xué)習(xí)知識(shí)的構(gòu)建，包括步驟：

S11,收集與教育領(lǐng)域常識(shí)知識(shí)相關(guān)的文檔數(shù)據(jù)，獲取教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語(yǔ)料集；

S12,根據(jù)所獲得的教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語(yǔ)料集進(jìn)行匹配融合構(gòu)成教學(xué)知識(shí)圖譜；

所述主觀用戶意圖知識(shí)的構(gòu)建，包括步驟：

S21,收集用戶意圖詞庫(kù)，獲取用戶意圖語(yǔ)料集；

S22,根據(jù)所獲得的用戶意圖語(yǔ)料集進(jìn)行匹配融合構(gòu)成用戶意圖知識(shí)圖譜；

在輔助學(xué)習(xí)機(jī)中對(duì)輸入數(shù)據(jù)通過(guò)從知識(shí)圖譜中結(jié)合知識(shí)信息和意圖信息，識(shí)別獲得語(yǔ)言識(shí)別數(shù)據(jù)；之后中再通過(guò)語(yǔ)言識(shí)別數(shù)據(jù)在所述教學(xué)知識(shí)圖譜中找出答案集。

進(jìn)一步的是，在所述步驟11中，收集與教育領(lǐng)域常識(shí)知識(shí)相關(guān)的文檔數(shù)據(jù)，獲取教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語(yǔ)料集，包括步驟：

獲取教學(xué)領(lǐng)域文檔，通過(guò)語(yǔ)義理解識(shí)別文檔文字信息；

從文檔中提取學(xué)科特征詞、課程行業(yè)特征詞和知識(shí)點(diǎn)信息；

對(duì)所收集的所有教學(xué)領(lǐng)域文檔進(jìn)行識(shí)別后，構(gòu)成教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語(yǔ)料集。

進(jìn)一步的是，在所述步驟12中，根據(jù)所獲得的教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語(yǔ)料集根據(jù)多級(jí)關(guān)聯(lián)的方式進(jìn)行匹配和融合構(gòu)成教學(xué)知識(shí)圖譜。

進(jìn)一步的是，在所述步驟12中，根據(jù)所獲得的教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語(yǔ)料集進(jìn)行匹配融合構(gòu)成教學(xué)知識(shí)圖譜，包括步驟：

從所獲得的教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語(yǔ)料集中，提取學(xué)科類別、課程節(jié)點(diǎn)和知識(shí)點(diǎn)信息；

根據(jù)教學(xué)學(xué)科類別和該學(xué)科類別下的課程節(jié)點(diǎn)對(duì)目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行劃分，構(gòu)建知識(shí)主桿；將所獲得目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)信息匹配融入所構(gòu)建好的知識(shí)主桿中，獲得知識(shí)樹(shù)；根據(jù)所構(gòu)建的知識(shí)樹(shù)，將目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)匹配于一個(gè)或多個(gè)學(xué)科類別之下的課程節(jié)點(diǎn)上，結(jié)合相關(guān)聯(lián)的知識(shí)樹(shù)；由多個(gè)知識(shí)樹(shù)構(gòu)成教學(xué)知識(shí)圖譜。