[發(fā)明專利]一種智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010966521.8
• 申請(qǐng)日: 2020-09-15
• 公開（公告）號(hào): CN112035680B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李敏;李永志;黃偉;劉業(yè)泉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶廣播電視大學(xué)重慶工商職業(yè)學(xué)院
• 主分類號(hào): G06F16/36
• 分類號(hào): G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06F40/30
• 代理公司: 成都帝鵬知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51265
• 代理人: 黎照西

1.一種智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，包括客觀學(xué)習(xí)知識(shí)的構(gòu)建和主觀用戶意圖知識(shí)的構(gòu)建；

所述客觀學(xué)習(xí)知識(shí)的構(gòu)建，包括步驟：

S11,收集與教育領(lǐng)域常識(shí)知識(shí)相關(guān)的文檔數(shù)據(jù)，獲取教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語料集；

S12,根據(jù)所獲得的教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語料集進(jìn)行匹配融合構(gòu)成教學(xué)知識(shí)圖譜；

所述主觀用戶意圖知識(shí)的構(gòu)建，包括步驟：

S21,收集用戶意圖詞庫，獲取用戶意圖語料集；

S22,根據(jù)所獲得的用戶意圖語料集進(jìn)行匹配融合構(gòu)成用戶意圖知識(shí)圖譜；

在輔助學(xué)習(xí)機(jī)的自然語言處理過程中輸入數(shù)據(jù)通過實(shí)體鏈接在教學(xué)知識(shí)圖譜和用戶意圖知識(shí)圖譜中匹配提取相關(guān)聯(lián)的知識(shí)信息和意圖信息，構(gòu)成關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集；將獲得的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行深度學(xué)習(xí)優(yōu)化處理提取出準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，完成指代消解；通過語音理解，結(jié)合意圖信息，將準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行精確提取和匹配，獲得語言識(shí)別數(shù)據(jù)；

在輔助學(xué)習(xí)機(jī)中再通過語言識(shí)別數(shù)據(jù)提取知識(shí)特征詞，根據(jù)知識(shí)特征詞在所述建立的教學(xué)知識(shí)圖譜中返回的查詢條件的知識(shí)推理查找到的對(duì)應(yīng)知識(shí)信息，從教學(xué)知識(shí)圖譜中找出所有與目標(biāo)之間有目標(biāo)關(guān)系的作為答案集。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，在所述步驟11中，收集與教育領(lǐng)域常識(shí)知識(shí)相關(guān)的文檔數(shù)據(jù)，獲取教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語料集，包括步驟：

獲取教學(xué)領(lǐng)域文檔，通過語義理解識(shí)別文檔文字信息；

從文檔中提取學(xué)科特征詞、課程行業(yè)特征詞和知識(shí)點(diǎn)信息；

對(duì)所收集的所有教學(xué)領(lǐng)域文檔進(jìn)行識(shí)別后，構(gòu)成教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語料集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，在所述步驟12中，根據(jù)所獲得的教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語料集根據(jù)多級(jí)關(guān)聯(lián)的方式進(jìn)行匹配和融合構(gòu)成教學(xué)知識(shí)圖譜。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，在所述步驟12中，根據(jù)所獲得的教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語料集進(jìn)行匹配融合構(gòu)成教學(xué)知識(shí)圖譜，包括步驟：

從所獲得的教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語料集中，提取學(xué)科類別、課程節(jié)點(diǎn)和知識(shí)點(diǎn)信息；

根據(jù)教學(xué)學(xué)科類別和學(xué)科類別下的課程節(jié)點(diǎn)對(duì)目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行劃分，構(gòu)建知識(shí)主桿；將所獲得目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)信息匹配融入所構(gòu)建好的知識(shí)主桿中，獲得知識(shí)樹；根據(jù)所構(gòu)建的知識(shí)樹，將目標(biāo)知識(shí)點(diǎn)匹配于一個(gè)或多個(gè)學(xué)科類別之下的課程節(jié)點(diǎn)上，結(jié)合相關(guān)聯(lián)的知識(shí)樹；由多個(gè)知識(shí)樹構(gòu)成教學(xué)知識(shí)圖譜。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，在所述步驟12中，根據(jù)所獲得的教學(xué)領(lǐng)域知識(shí)語料集進(jìn)行匹配融合構(gòu)成教學(xué)知識(shí)圖譜，包括步驟：通過聚類操作根據(jù)學(xué)科類別將所獲得的課程聚成多個(gè)不同的簇，每個(gè)簇包含若干個(gè)知識(shí)點(diǎn)，對(duì)比知識(shí)點(diǎn)詞條的描述結(jié)構(gòu)構(gòu)建出教學(xué)學(xué)科的知識(shí)圖譜層；獲取目標(biāo)學(xué)科的實(shí)體關(guān)系，在知識(shí)圖譜層中找到與學(xué)科對(duì)應(yīng)的簇，得到子圖譜；合并子圖譜，連接所有子圖譜，完成知識(shí)合并，得到用于輔助學(xué)習(xí)機(jī)的教學(xué)知識(shí)圖譜。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種智能輔助學(xué)習(xí)機(jī)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，所述意圖信息包括學(xué)習(xí)者的行為狀態(tài)、情感狀態(tài)和興趣偏好詞語；

在進(jìn)行所述主觀用戶意圖知識(shí)的構(gòu)建的過程中，首先采集用戶意圖實(shí)體詞條構(gòu)建為語料集，并定義用戶意圖實(shí)體的基本屬性及其屬性值的詞性，以及根據(jù)用戶意圖實(shí)體的基本屬性的特點(diǎn)，對(duì)語料集中的詞語進(jìn)行基本屬性和詞性標(biāo)注；根據(jù)目標(biāo)意圖信息詞的基本屬性和詞性標(biāo)注匹配相應(yīng)的詞語融合構(gòu)成用戶意圖知識(shí)圖譜。