[發(fā)明專利]一種基于圖計算技術(shù)的KYC方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010965329.7 | 申請日: | 2020-09-15 |
| 公開(公告)號: | CN112115174A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱旭光;汪德嘉;楊博雅 | 申請(專利權(quán))人: | 北京通付盾人工智能技術(shù)有限公司;江蘇通付盾科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2457 | 分類號: | G06F16/2457;G06F16/26;G06F16/28 |
| 代理公司: | 蘇州言思嘉信專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32385 | 代理人: | 葉曉龍 |
| 地址: | 100000 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 計算 技術(shù) kyc 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種基于圖計算技術(shù)的KYC系統(tǒng),包括KYC元數(shù)據(jù)模塊,其特征在于,該系統(tǒng)還包括有數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、圖數(shù)據(jù)庫、圖計算引擎、結(jié)果可視模塊、結(jié)果導(dǎo)出模塊,數(shù)據(jù)經(jīng)過所述圖數(shù)據(jù)庫、圖計算引擎、結(jié)果可視模塊、結(jié)果導(dǎo)出模塊后形成關(guān)系圖譜;
其中,數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對KYC元數(shù)據(jù)模塊傳過來的數(shù)據(jù)進行處理,且根據(jù)數(shù)據(jù)源格式的不同進行自定義;
關(guān)系圖譜中的圖計算引擎根據(jù)需要對數(shù)據(jù)進行分析計算,并將結(jié)果輸入至關(guān)系圖譜的圖譜展示模塊;
結(jié)果可視化模塊對結(jié)果進行可視化展示,并將圖像以選定格式輸出至結(jié)果導(dǎo)出模塊;
結(jié)果導(dǎo)出模塊可根據(jù)配置將圖像直接寫入KYC報告的指定篇章中。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖計算技術(shù)的KYC系統(tǒng),其特征在于,通過所述KYC元數(shù)據(jù)模塊搜集KYC元數(shù)據(jù),包括股東基本信息,高管基本信息,企業(yè)人員在外任職信息,企業(yè)人員在外投資信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖計算技術(shù)的KYC系統(tǒng),其特征在于,通過所述關(guān)系圖譜連接圖計算引擎,進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)緊密社區(qū),關(guān)系圖譜采用基于JanusGraph為內(nèi)核的圖數(shù)據(jù)庫。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖計算技術(shù)的KYC系統(tǒng),其特征在于,所述圖計算引擎對目標企業(yè)人員進行KYC時,同時對人員所在社區(qū)的其他實體(企業(yè)或個人)進行調(diào)查與風險評估,實現(xiàn)全方位的反團伙欺詐調(diào)查與多度關(guān)系關(guān)聯(lián)檢索。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于圖計算技術(shù)的KYC系統(tǒng),其特征在于,通過結(jié)果可視模塊和結(jié)果導(dǎo)出模塊對檢索結(jié)果與社區(qū)發(fā)現(xiàn)結(jié)果進行可視化輸出。
6.一種基于圖計算技術(shù)的KYC方法,其特征在于,包括圖計算方法,圖計算方法主要針對以圖數(shù)據(jù)形式存儲的數(shù)據(jù)的計算,圖數(shù)據(jù)的核心是圖形化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)由節(jié)點和邊組成,節(jié)點用來表示實體,邊用來表示實體之間的關(guān)系。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于圖計算技術(shù)的KYC方法,其特征在于,所述圖計算方法包括有模塊度計算,模塊度(Modularity)用來衡量一個社區(qū)的劃分是不是相對比較好的結(jié)果,一個相對好的結(jié)果在社區(qū)內(nèi)部的節(jié)點相似度較高,而在社區(qū)外部節(jié)點的相似度較低。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于圖計算技術(shù)的KYC方法,其特征在于,所述圖計算方法還包括有GN算法,所述GN算法是一種基于“邊刪除”邏輯的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常聚集團體。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于圖計算技術(shù)的KYC方法,其特征在于,所述圖計算方法還包括有Newman快速算法,所述Newman快速算法的快速社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常聚集團體。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于圖計算技術(shù)的KYC方法,其特征在于,所述圖計算方法還包括有標簽傳播算法,所述標簽傳播算法基本思想是通過標記節(jié)點的標簽信息預(yù)測未標記節(jié)點的標簽情況,同樣用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常聚集團體。
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