[發明專利]情感識別方法、裝置、情感識別系統以及分析決策終端

有效

• 申請號: 202010964541.1
• 申請日: 2020-09-15
• 公開（公告）號: CN112017758B
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 聶鐳;鄒茂泰;聶穎
• 申請（專利權）人: 龍馬智芯（珠海橫琴）科技有限公司
• 主分類號: G16H20/70
• 分類號: G16H20/70;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26;G10L25/63
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• 代理人: 暫無信息

本申請適用于人機交互技術領域，提供了一種情感識別方法、裝置、情感識別系統、分析決策終端以及計算機可讀存儲介質，該方法包括：獲取患者的綜合特征信息；將綜合特征信息輸入至預設的分析決策引擎，得到患者的情感狀態；生成患者的情感狀態對應的第一音頻信號，并發送第一音頻信號至治療師對應的耳機，第一音頻信號用于指示耳機播放與第一音頻信號對應的聲音信號至治療師。可見，本申請實施例在治療師對患者進行心理治療過程中，準確識別患者的情感狀態并告知治療師，提高治療效果。

技術領域

本申請屬于人機交互技術領域，尤其涉及情感識別方法、裝置、情感識別系統、分析決策終端以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

治療師在對患者進行心理治療的過程中，治療師會根據患者在講述相關事件的情感狀態進行診斷評估，從而根據診斷評估的結果制定對應的治療策略。但是，患者的情感表達十分復雜，治療師只能根據經驗對患者的情感狀態進行簡單的識別，識別準確率不高。

發明內容

本申請實施例提供了情感識別方法、裝置、分析決策終端以及存儲介質，可以解決對患者的情感狀態識別準確率不高的問題。

第一方面，本申請實施例提供了情感識別方法，包括：

獲取患者的綜合特征信息；

將所述綜合特征信息輸入至預設的分析決策引擎，得到所述患者的情感狀態；

生成所述患者的情感狀態對應的第一音頻信號，并發送所述第一音頻信號至治療師對應的耳機，所述第一音頻信號用于指示所述耳機播放與所述第一音頻信號對應的聲音信號至治療師。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述預設的分析決策引擎包括至少一種分析決策策略；

將所述綜合特征信息輸入至預設的分析決策引擎，得到所述患者的情感狀態，包括：

對所述綜合特征信息中每個特征信息進行特征提取，得到每個所述特征信息對應的特征屬性；

識別每個所述特征信息對應的情感等級，統計出所述綜合特征信息對應的情感等級種類；

基于所述情感等級種類對應的分析決策策略，根據每個所述特征信息對應的特征屬性，生成所述患者的情感狀態。

在第一方面的一種可能的實現方式中，識別每個所述特征信息對應的情感等級，統計出所述綜合特征信息對應的情感等級種類，包括：

根據預先訓練的分類器識別每個所述特征信息對應的情感等級；

確定出每個所述特征信息的情感等級對應的種類；

統計出所述綜合特征信息對應的綜合情感等級種類。

在第一方面的一種可能的實現方式中，基于所述情感等級種類對應的分析決策策略，根據所述每個所述特征信息的特征屬性，生成所述患者的情感狀態，包括：

根據綜合特征信息對應的綜合情感等級種類，調用與所述情感等級種類對應的預先訓練的識別模型；

將每個所述特征信息對應的特征屬性輸入至所述預先訓練的識別模型，得到所述患者的情感狀態。

在第一方面的一種可能的實現方式中，根據綜合特征信息對應的情感等級種類，調用與所述情感等級種類對應的預先訓練的識別模型之前，還包括：

采集綜合特征信息樣本；

根據所述綜合特征信息樣本對識別模型進行訓練，得到所述預先訓練的識別模型；

根據所述綜合特征信息樣本的綜合情感等級種類，給所述預先訓練的識別模型打上對應的序列號標簽。