[發(fā)明專利]情感識別方法、裝置、情感識別系統(tǒng)以及分析決策終端有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010964541.1 | 申請日: | 2020-09-15 |
| 公開(公告)號: | CN112017758B | 公開(公告)日: | 2021-04-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 聶鐳;鄒茂泰;聶穎 | 申請(專利權(quán))人: | 龍馬智芯(珠海橫琴)科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H20/70 | 分類號: | G16H20/70;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26;G10L25/63 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 519031 廣東省珠海市橫琴新區(qū)環(huán)島*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 情感 識別 方法 裝置 系統(tǒng) 以及 分析 決策 終端 | ||
1.一種情感識別方法,其特征在于,包括:獲取患者的綜合特征信息;將所述綜合特征信息輸入至預(yù)設(shè)的分析決策引擎,得到所述患者的情感狀態(tài),所述預(yù)設(shè)的分析決策引擎包括至少一種分析決策策略;生成所述患者的情感狀態(tài)對應(yīng)的第一音頻信號,并發(fā)送所述第一音頻信號至治療師對應(yīng)的耳機,所述第一音頻信號用于指示所述耳機播放與所述第一音頻信號對應(yīng)的聲音信號至治療師;將所述綜合特征信息輸入至預(yù)設(shè)的分析決策引擎,得到所述患者的情感狀態(tài),包括:對所述綜合特征信息中每個特征信息進(jìn)行特征提取,得到每個所述特征信息對應(yīng)的特征屬性;識別每個所述特征信息對應(yīng)的情感等級,統(tǒng)計出所述綜合特征信息對應(yīng)的情感等級種類;基于所述情感等級種類對應(yīng)的分析決策策略,根據(jù)每個所述特征信息對應(yīng)的特征屬性,生成所述患者的情感狀態(tài);基于所述情感等級種類對應(yīng)的分析決策策略,根據(jù)所述每個所述特征信息的特征屬性,生成所述患者的情感狀態(tài),包括:根據(jù)綜合特征信息對應(yīng)的綜合情感等級種類,調(diào)用與所述情感等級種類對應(yīng)的預(yù)先訓(xùn)練的識別模型;將每個所述特征信息對應(yīng)的特征屬性輸入至所述預(yù)先訓(xùn)練的識別模型,得到所述患者的情感狀態(tài);根據(jù)綜合特征信息對應(yīng)的情感等級種類,調(diào)用與所述情感等級種類對應(yīng)的預(yù)先訓(xùn)練的識別模型之前,還包括:采集綜合特征信息樣本;根據(jù)所述綜合特征信息樣本對識別模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述預(yù)先訓(xùn)練的識別模型;根據(jù)所述綜合特征信息樣本的綜合情感等級種類,給所述預(yù)先訓(xùn)練的識別模型打上對應(yīng)的序列號標(biāo)簽;基于所述情感等級種類對應(yīng)的分析決策策略,根據(jù)所述每個所述特征信息的特征屬性,生成所述患者的情感狀態(tài)之后,還包括:若所述情感等級種類對應(yīng)的預(yù)先訓(xùn)練的識別模型的序列號大于2,則查找出所述綜合特征信息中情感等級最低的特征信息;調(diào)用與所述情感等級最低的特征信息匹配的所述預(yù)先訓(xùn)練的識別模型,將所述與所述情感等級最低的特征信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練的識別模型,得到所述患者的參考情感狀態(tài);根據(jù)參考情感狀態(tài)以及情感狀態(tài),生成情感反饋句式,并將與情感反饋句式對應(yīng)的第二音頻信號發(fā)送至治療師的耳機,其中,第二音頻信號用于指示所述耳機播放與所述第二音頻信號對應(yīng)的聲音信號至治療師。
2.如權(quán)利要求1所述的情感識別方法,其特征在于,識別每個所述特征信息對應(yīng)的情感等級,統(tǒng)計出所述綜合特征信息對應(yīng)的情感等級種類,包括:
根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的分類器識別每個所述特征信息對應(yīng)的情感等級;
確定出每個所述特征信息的情感等級對應(yīng)的種類;
統(tǒng)計出所述綜合特征信息對應(yīng)的綜合情感等級種類。
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