[發明專利]基于低碳空間要素識別的縣域城鎮分類方法

在審

• 申請號: 202010963675.1
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112613690A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 張赫;王睿;于丁一;彭千芮;閆鳳英;蹇慶鳴;何邕健
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 天津創智天誠知識產權代理事務所(普通合伙) 12214
• 代理人: 李蕊

本發明公開了一種基于低碳空間要素識別的縣域城鎮分類方法，包括以下步驟：提取U個縣域的數據，建立“狀態?壓力?響應模型”，采用分層抽樣法進行分層和抽樣，得到多個樣本縣，利用皮爾森相關分析法進行計算，得到每個指標的平均影響系數，剔除平均影響系數最小的3～7個指標，剩余指標形成最終縣域城鎮碳排放特征分區指標體系，將U個縣域在最終縣域城鎮碳排放特征分區指標體系中進行類型劃分，得到聚類結果。本發明基于PSR框架構建了一個面向治理部門的范圍指標體系來展開研究，有助于對影響縣域城鎮碳排放特征的各類要素進行綜合識別。

技術領域

本發明屬于縣域城鎮分類技術領域，具體來說涉及一種基于低碳空間要素識別的縣域城鎮分類方法。

背景技術

當前，低碳理念已貫穿于我國的城市化進程中，國內低碳城市試點建設及其低碳效用研究方興未艾，但是低碳管理研究仍然十分匱乏。

縣域是一個復雜的多要素集合體，其要素層次眾多相互關聯。然而，目前我國差異化控碳路徑的研究主要是從城市要素中的規模和結構、居民生活、道路交通、經濟發展以及生態綠化這個5個方面中的單個要素進行分析研究，需要更精細尺度的控碳路徑策略，以提高不同地域的針對性。同時，縣域又具有區域性、差異性，碳排放特征的縣域城鎮分類方法是我國差異化控碳路徑的關鍵環節。目前，碳排放的分區主要分為整體碳排放空間格局、整體碳排放績效空間格局、單一部門碳排放水平空間三大類別，既有研究為特征分區研究形成了一定的理論和方法基礎，但仍有一些研究尺度和方法上的缺陷。其一是對縣域研究尺度缺乏關注，其二是經典分區方法對縣域碳排放特征分區適用性的不足。因此，需要以縣域碳排放動因特征識別的分區為目標，建構分區思維模型，更有利于制定差異化的控碳減排策略。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種基于低碳空間要素識別的縣域城鎮分類方法。

本發明的目的是通過下述技術方案予以實現的。

一種基于低碳空間要素識別的縣域城鎮分類方法，包括以下步驟：

步驟1，提取U個縣域的數據，建立“狀態-壓力-響應模型”，其中，對提取的縣域的數據進行篩選形成“狀態-壓力-響應模型”所需數據集并作為初始縣域城鎮碳排放特征分區指標體系，“狀態-壓力-響應模型”分為“狀態”、“壓力”和“響應”，“狀態-壓力-響應模型”的“狀態”為“環境狀態”并用總碳排放量作為特征部門；“狀態-壓力-響應模型”的“壓力”為“發展壓力”，“發展壓力”的特征部門包括：規模和結構以及經濟發展；“狀態-壓力-響應模型”的“響應”為“空間規劃”，“空間規劃”的特征部門包括：居民生活、交通出行、生態綠化和能源效率；

步驟2，包括2-1和2-2：

2-1，分層和抽樣

基于U個縣域的數據，采用分層抽樣法進行分層和抽樣，得到多個樣本縣，其中，通過kaya恒等式確定影響碳排放量的主要因素并將其作為分類的類別，在每一個類別中隨機抽取5～15％的縣域作為樣本縣；

2-2，構建分區指標體系

利用皮爾森相關分析法，以全部樣本縣為處理單元進行計算，得到每個指標的平均影響系數，對平均影響系數從高至低進行排列，剔除平均影響系數最小的3～7個指標，剩余指標形成最終縣域城鎮碳排放特征分區指標體系并得到該最終縣域城鎮碳排放特征分區指標體系中指標的屬性；

步驟3，將U個縣域在最終縣域城鎮碳排放特征分區指標體系中進行類型劃分，進行類型劃分時，首先計算每個特征部門的權重，再根據權重計算每個縣域在最終縣域城鎮碳排放特征分區指標體系的每個特征部門下的得分，再進行聚類分析以將縣域分成K類，得到聚類結果。

在上述技術方案中，屬性為對碳排放有正向影響或對碳排放有逆向影響。