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[發明專利]基于低碳空間要素識別的縣域城鎮分類方法在審

專利信息
申請號: 202010963675.1 申請日: 2020-09-14
公開(公告)號: CN112613690A 公開(公告)日: 2021-04-06
發明(設計)人: 張赫;王睿;于丁一;彭千芮;閆鳳英;蹇慶鳴;何邕健 申請(專利權)人: 天津大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 天津創智天誠知識產權代理事務所(普通合伙) 12214 代理人: 李蕊
地址: 300072*** 國省代碼: 天津;12
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 空間 要素 識別 城鎮 分類 方法
【權利要求書】:

1.一種基于低碳空間要素識別的縣域城鎮分類方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1,提取U個縣域的數據,建立“狀態-壓力-響應模型”,其中,對提取的縣域的數據進行篩選形成“狀態-壓力-響應模型”所需數據集并作為初始縣域城鎮碳排放特征分區指標體系,“狀態-壓力-響應模型”分為“狀態”、“壓力”和“響應”,“狀態-壓力-響應模型”的“狀態”為“環境狀態”并用總碳排放量作為特征部門;“狀態-壓力-響應模型”的“壓力”為“發展壓力”,“發展壓力”的特征部門包括:規模和結構以及經濟發展;“狀態-壓力-響應模型”的“響應”為“空間規劃”,“空間規劃”的特征部門包括:居民生活、交通出行、生態綠化和能源效率;

步驟2,包括2-1和2-2:

2-1,分層和抽樣

基于U個縣域的數據,采用分層抽樣法進行分層和抽樣,得到多個樣本縣,其中,通過kaya恒等式確定影響碳排放量的主要因素并將其作為分類的類別,在每一個類別中隨機抽取5~15%的縣域作為樣本縣;

2-2,構建分區指標體系

利用皮爾森相關分析法,以全部樣本縣為處理單元進行計算,得到每個指標的平均影響系數,對平均影響系數從高至低進行排列,剔除平均影響系數最小的3~7個指標,剩余指標形成最終縣域城鎮碳排放特征分區指標體系并得到該最終縣域城鎮碳排放特征分區指標體系中指標的屬性;

步驟3,將U個縣域在最終縣域城鎮碳排放特征分區指標體系中進行類型劃分,進行類型劃分時,首先計算每個特征部門的權重,再根據權重計算每個縣域在最終縣域城鎮碳排放特征分區指標體系的每個特征部門下的得分,再進行聚類分析以將縣域分成K類,得到聚類結果。

2.根據權利要求1所述的縣域城鎮分類方法,其特征在于,屬性為對碳排放有正向影響或對碳排放有逆向影響。

3.根據權利要求2所述的縣域城鎮分類方法,其特征在于,皮爾森相關分析法中的自變量為“狀態-壓力-響應模型”初始縣域城鎮碳排放特征分區指標體系的“壓力”和“響應”的指標,皮爾森相關分析法中的因變量為“狀態-壓力-響應模型”初始縣域城鎮碳排放特征分區指標體系的“狀態”的指標。

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