[發明專利]基于依存句法的復述句識別方法、設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010962477.3
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112069798A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 周楠楠;于夕畔;湯耀華;楊海軍;徐倩
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F40/30
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張志江

本申請公開了一種基于依存句法的復述句識別方法、設備和可讀存儲介質，所述基于依存句法的復述句識別方法包括：獲取第一待識別語句和第二待識別語句，生成第一待識別語句和第二待識別語句共同對應的句子向量表示，進而分別對第一待識別語句和第二待識別語句進行依存句法分析，獲得第一待識別語句對應的第一依存句法分析結果和第二待識別語句對應的第二依存句法分析結果，進而基于句子向量表示、第一依存句法分析結果和第二依存句法分析結果，對第一待識別語句和第二待識別語句進行復述句識別，獲得第一復述句識別結果。本申請解決了復述句識別準確率低的技術問題。

技術領域

本申請涉及金融科技(Fintech)的人工智能領域，尤其涉及一種基于依存句法的復述句識別方法、設備和可讀存儲介質。

背景技術

隨著金融科技，尤其是互聯網科技金融的不斷發展，越來越多的技術(如分布式、區塊鏈Blockchain、人工智能等)應用在金融領域，但金融業也對技術提出了更高的要求，如對金融業對應待辦事項的分發也有更高的要求。

隨著計算機軟件和人工智能的不斷發展，人工智能的應用領域也越來越廣泛，在基于人工智能的對話系統中，常需要對復述句進行正確的識別，其中，復述句一般定義為當前語句是否是對上一句話在語義上的正確重復，目前，通常通過將待識別的兩個語句進行向量化，以將語句中的每一個詞映射至預設向量空間，獲得詞向量組成的句子向量，進而將兩個句子向量進行比較，以判斷待識別的兩個語句是否為復述句，但是，由于在進行句子的向量化時存在部分語句信息丟失的情況，使得句子向量無法完整地表示句子的語句信息，進而導致復述句識別的準確率較低。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種基于依存句法的復述句識別方法、設備和可讀存儲介質，旨在解決現有技術中復述句識別準確率低的技術問題。

為實現上述目的，本申請提供一種基于依存句法的復述句識別方法，所述基于依存句法的復述句識別方法應用于基于依存句法的復述句識別設備，所述基于依存句法的復述句識別方法包括：

獲取第一待識別語句和第二待識別語句，并生成所述第一待識別語句和所述第二待識別語句共同對應的句子向量表示；

對所述第一待識別語句進行依存句法分析，獲得所述第一待識別語句對應的第一依存句法分析結果；

對所述第二待識別語句進行依存句法分析，獲得所述第二待識別語句對應的第二依存句法分析結果；

基于所述句子向量表示、所述第一依存句法分析結果和所述第二依存句法分析結果，對所述第一待識別語句和所述第二待識別語句進行復述句識別，獲得第一復述句識別結果。

本申請還提供一種基于依存句法的復述句識別裝置，所述基于依存句法的復述句識別裝置為虛擬裝置，且所述基于依存句法的復述句識別裝置應用于基于依存句法的復述句識別設備，所述基于依存句法的復述句識別裝置包括：

生成模塊，用于獲取第一待識別語句和第二待識別語句，并生成所述第一待識別語句和所述第二待識別語句共同對應的句子向量表示；

第一依存句法分析模塊，用于對所述第一待識別語句進行依存句法分析，獲得所述第一待識別語句對應的第一依存句法分析結果；

第二依存句法分析模塊，用于對所述第二待識別語句進行依存句法分析，獲得所述第二待識別語句對應的第二依存句法分析結果；

復述句識別模塊，用于基于所述句子向量表示、所述第一依存句法分析結果和所述第二依存句法分析結果，對所述第一待識別語句和所述第二待識別語句進行復述句識別，獲得第一復述句識別結果。