[發明專利]基于依存句法的復述句識別方法、設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010962477.3
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112069798A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 周楠楠;于夕畔;湯耀華;楊海軍;徐倩
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F40/30
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 張志江

1.一種基于依存句法的復述句識別方法，其特征在于，所述基于依存句法的復述句識別方法包括：

獲取第一待識別語句和第二待識別語句，并生成所述第一待識別語句和所述第二待識別語句共同對應的句子向量表示；

對所述第一待識別語句進行依存句法分析，獲得所述第一待識別語句對應的第一依存句法分析結果；

對所述第二待識別語句進行依存句法分析，獲得所述第二待識別語句對應的第二依存句法分析結果；

基于所述句子向量表示、所述第一依存句法分析結果和所述第二依存句法分析結果，對所述第一待識別語句和所述第二待識別語句進行復述句識別，獲得第一復述句識別結果。

2.如權利要求1所述基于依存句法的復述句識別方法，其特征在于，所述對所述第一待識別語句進行依存句法分析，獲得所述第一待識別語句對應的第一依存句法分析結果的步驟包括：

對所述第一待識別語句進行向量化，獲得第一向量化語句；

基于預設第一依存關系判別模型，對所述第一向量化語句進行依存關系判別，獲得第一依存關系判別結果；

基于預設第一依存關系類型預測模型和所述第一依存關系判別結果，對所述第一向量化語句進行依存關系類型預測，獲得第一依存關系類型預測結果；

基于所述第一依存關系類型預測結果，確定所述第一依存句法分析結果。

3.如權利要求1所述基于依存句法的復述句識別方法，其特征在于，所述對所述第二待識別語句進行依存句法分析，獲得所述第二待識別語句對應的第二依存句法分析結果的步驟包括：

對所述第二待識別語句進行向量化，獲得第二向量化語句；

基于預設第二依存關系判別模型，對所述第二向量化語句進行依存關系判別，獲得第二依存關系判別結果；

基于預設第二依存關系類型預測模型和所述第二依存關系判別結果，對所述第二向量化語句進行依存關系類型預測，獲得第二依存關系類型預測結果；

基于所述第二依存關系類型預測結果，確定所述第二依存句法分析結果。

4.如權利要求2所述基于依存句法的復述句識別方法，其特征在于，所述依存關系判別模型包括第一特征提取模型、第一全連接網絡、第二全連接網絡和第一雙仿射變換網絡，

所述基于所述依存關系判別模型，對所述第一向量化語句進行依存關系判別，獲得第一依存關系判別結果的步驟包括：

基于所述第一特征提取模型，對所述第一向量化語句進行特征提取，獲得第一特征提取結果；

基于所述第一全連接網絡和所述第二全連接網絡，分別對所述第一特征提取結果進行全連接，獲得第一句子向量和第二句子向量；

基于所述第一雙仿射變換網絡，對所述第一句子向量和所述第二句子向量進行雙仿射變換，獲得依存關系得分矩陣；

基于所述依存關系得分矩陣，確定所述第一依存關系判別結果。

5.如權利要求2所述基于依存句法的復述句識別方法，其特征在于，所述第一依存關系判別結果包括依存關系向量，

所述基于所述依存關系類型預測模型和所述第一依存關系判別結果，對所述第一向量化語句進行依存關系類型預測，獲得第一依存關系類型預測結果的步驟包括：

基于所述依存關系類型預測模型，對所述第一向量化語句進行依存關系類型預測，獲得依存關系類型概率得分矩陣；

將所述依存關系類型概率得分矩陣和所述依存關系向量進行融合，獲得所述第一依存關系類型預測結果。

6.如權利要求2所述基于依存句法的復述句識別方法，其特征在于，所述第一待識別語句至少包括一待識別詞，所述第一向量化語句至少包括一向量化詞，

所述對所述第一待識別語句進行向量化，獲得第一向量化語句的步驟包括：

獲取所述待識別詞對應的待識別詞向量、對應的待識別詞性向量和對應的待識別詞位置向量；

基于所述待識別詞向量、所述待識別詞性向量和所述待識別詞位置向量，生成所述向量化詞。