[發明專利]基于物聯網的軌道交通人群疏散方法及裝置

在審

• 申請號: 202010960577.2
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112257896A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 丁建隆;鄭浩劍;蔡昌俊;萬超;俞軍燕;黃信廣;祝唯;魯靜;張芃;李永韜;田媛媛;章效培;葉紅霞;賀繼飛;古俊華
• 申請（專利權）人: 廣州地鐵集團有限公司;深圳市騰訊計算機系統有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;H04L29/08
• 代理公司: 廣州新諾專利商標事務所有限公司 44100
• 代理人: 羅毅萍

1.一種基于物聯網的軌道交通人群疏散方法，其特征在于，包括步驟：

采集軌道交通設備的運行參數；

根據所述運行參數對危險進行預測；

在獲取到警告信號時，計算人流密度；

調用Dijkstra算法，并結合所述運行參數、所述警告信號和所述人流密度規劃最近逃生路徑。

2.根據權利要求1所述的軌道交通人群疏散方法，其特征在于，還包括人流密度計算方法：

獲取人流數量；

獲取疏散通道的面積；

根據所述人流數量和所述疏散通道的面積，計算所述人數密度，所述人流密度等于所述人流數量除以所述面積。

3.根據權利要求1所述的軌道交通人群疏散方法，其特征在于，所述警告信號包括：

第一類警告，用于對危險進行通知；

第二類警告，用于對需要在四十八小時內處理的危險進行警告；

第三類警告，用于對需要在十二小時內處理的危險進行警告；

第四類警告，用于對需要在兩小時內處理的危險進行警告；

第五類警告，用于對需要立即處理的危險進行警告。

4.根據權利要求3所述的軌道交通人群疏散方法，其特征在于，所述調用Dijkstra算法，并結合所述警告信號和所述人流密度規劃最近逃生路徑的步驟，包括如下步驟：

根據所述警告信號的類別得到第一權重；

根據所述運行參數得到第二權重；

根據所述人流密度得到第三權重；

調用Dijkstra算法，并結合所述第一權重、所述第二權重和所述第三權重計算得到所述最近逃生路徑。

5.根據權利要求1所述軌道交通人群疏散方法，其特征在于，采集軌道交通設備的運行參數的步驟，包括步驟：

采用MQTT/HTTP協議接入所述軌道交通設備，以獲取所述運行參數。

6.根據權利要求1所述的軌道交通人群疏散方法，其特征在于，所述根據所述運行參數對危險進行預測的步驟，包括步驟：

以所述運行參數和所述運行參數下是否發生故障作為危險預測模型的輸入，并對所述危險預測模型進行訓練。

7.根據權利要求1所述的軌道交通人群疏散方法，其特征在于，還包括步驟：

將所述最近逃生路徑發送至物聯網應用或物聯網系統。

8.根據權利要求6所述的軌道交通人群疏散方法，其特征在于，所述將所述最近逃生路徑發送至物聯網應用或物聯網系統的步驟包括：

所述物聯網應用或所述物聯網系統通過消息服務API接入，并獲取所述最近逃生路徑。

9.一種基于物聯網的軌道交通人群疏散裝置，其特征在于，包括：

運行參數獲取模塊，用于采集軌道交通設備的運行參數；

危險預測模塊，用于根據所述運行參數對危險進行預測；

路徑規劃模塊，用于調用Dijkstra算法，并結合所述運行參數、所述警告信號和所述人流密度規劃最近逃生路徑。

10.一種基于物聯網的軌道交通人群疏散方法，其特征在于，還包括：

第三方軟件接入模塊，用于將所述最近逃生路徑發送至物聯網應用或物聯網系統。