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[發(fā)明專利]一種基于機器視覺的智慧社區(qū)智能安防監(jiān)控管理系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010959727.8 申請日: 2020-09-14
公開(公告)號: CN112073692B 公開(公告)日: 2021-03-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 胡歆柯 申請(專利權(quán))人: 廣州微服技術(shù)股份有限公司
主分類號: H04N7/18 分類號: H04N7/18;G06K9/00
代理公司: 合肥集知匠心知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34173 代理人: 鄭琍玉
地址: 510620 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 機器 視覺 智慧 社區(qū) 智能 監(jiān)控 管理 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開一種基于機器視覺的智慧社區(qū)智能安防監(jiān)控管理系統(tǒng),包括樓棟圖像拍攝模塊、圖像處理模塊、特征數(shù)據(jù)庫、圖像對比識別模塊、拋物樓層鎖定模塊、防護模式分析模塊、總控制器、分控制器和防護執(zhí)行終端,本發(fā)明通過樓棟圖像拍攝模塊對各樓棟靠近窗臺側(cè)的圖像進行采集及識別,對識別到的樓棟高空拋物圖像進行拋物樓層鎖定和拋物防護模式分析,同時根據(jù)分析的拋物防護模式由防護執(zhí)行終端執(zhí)行防護指令,實現(xiàn)了對社區(qū)樓棟高空拋物現(xiàn)象的安全防護,彌補了背景技術(shù)中提到的現(xiàn)有智慧社區(qū)安防管理中無法對高空拋物現(xiàn)象進行安防管理的缺陷,保障了社區(qū)居民的人身安全,同時也保護了小區(qū)衛(wèi)生環(huán)境,減輕了環(huán)衛(wèi)工人的工作壓力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于社區(qū)安防管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于機器視覺的智慧社區(qū)智能安防監(jiān)控管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)

為了保障小區(qū)內(nèi)居民的日常生活安全,現(xiàn)在的小區(qū)管理都采用智慧社區(qū)管理。智慧社區(qū)管理所提供的功能和服務(wù)主要體現(xiàn)在社區(qū)管理、社區(qū)服務(wù)、公共服務(wù)以及家庭服務(wù)這四大模塊上,其中,社區(qū)管理包含智慧社區(qū)中最為關(guān)鍵的智能安防,也是保衛(wèi)業(yè)主安全的最重要的一環(huán),但現(xiàn)有的社區(qū)安防大多體現(xiàn)在門禁和防偷盜方面,無法對樓棟的高空拋物現(xiàn)象進行安防管理。

眾所周知,現(xiàn)在的小區(qū)一般都是高樓層建設(shè),其高空拋物會對樓下經(jīng)過的人造成人身傷害,且拋物的樓層越高,造成的危害越大,同時,高空拋物還會造成小區(qū)衛(wèi)生環(huán)境破壞,特別是一些隱蔽的綠化帶區(qū)域,常常變成了天熱垃圾場,垃圾與綠化植物混在一起,給保潔人員的工作加大了難度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的任務(wù)在于針對上述提出的問題,設(shè)計一種基于機器視覺的智慧社區(qū)智能安防監(jiān)控管理系統(tǒng),解決了現(xiàn)有智慧社區(qū)安防管理中無法對樓棟的高空拋物現(xiàn)象進行安防管理的問題。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn):

一種基于機器視覺的智慧社區(qū)智能安防監(jiān)控管理系統(tǒng),包括樓棟圖像拍攝模塊、圖像處理模塊、特征數(shù)據(jù)庫、圖像對比識別模塊、拋物樓層鎖定模塊、防護模式分析模塊、總控制器和防護執(zhí)行終端;

所述樓棟圖像拍攝模塊包括若干高清攝像頭,其每個高清攝像頭與社區(qū)內(nèi)的每個樓棟一一對應(yīng),且各高清攝像頭均安裝在各樓棟地面的支架上,用于按照預(yù)設(shè)的時間間隔拍攝各樓棟靠近窗臺側(cè)的圖像,并將拍攝的樓棟窗臺側(cè)圖像根據(jù)拍攝的先后順序發(fā)送至圖像處理模塊;

所述圖像處理模塊與樓棟圖像拍攝模塊連接,不斷接收樓棟圖像拍攝模塊發(fā)送的樓棟窗戶側(cè)的圖像,并對接收的樓棟窗臺側(cè)圖像進行濾波處理,得到濾波后的樓棟圖像,且發(fā)送至圖像對比識別模塊;

所述圖像對比識別模塊與圖像處理模塊連接,對濾波后的樓棟窗臺側(cè)圖像與特征數(shù)據(jù)庫中存儲的標準樓棟窗臺側(cè)圖像進行對比,若存在異常點,保留此刻的樓棟窗臺側(cè)圖像,若未存在異常點,則繼續(xù)進行下一時刻的圖像對比,圖像對比識別模塊對此刻異常的樓棟窗臺側(cè)圖像進行放大處理,同時聚焦異常點所在區(qū)域圖像,提取異常點的特征,與特征數(shù)據(jù)庫中高空拋物圖像特征進行匹配,若匹配成功,則表明此刻樓棟窗臺側(cè)存在高空拋物現(xiàn)象,將此刻樓棟高空拋物圖像分別發(fā)送至拋物樓層鎖定模塊和防護模式分析模塊;

所述特征數(shù)據(jù)庫,存儲社區(qū)各樓棟標準窗臺側(cè)圖像,并存儲高空拋物圖像特征;

所述拋物樓層鎖定模塊與圖像對比識別模塊連接,對接收的樓棟高空拋物圖像按照樓層進行圖像分割,將樓棟高空拋物圖像分割為各個樓層子圖像,各樓層子圖像按照樓層號順序進行排列,并提取特征數(shù)據(jù)庫中該樓棟標準窗臺側(cè)圖像,將分割的各個樓層子圖像與樓棟標準窗臺側(cè)圖像中各個樓層進行一一對比,獲取高空拋物的樓層號,并將獲取的高空拋物樓層號分別發(fā)送至總控制器和防護模式分析模塊;

所述防護模式分析模塊分別與圖像對比識別模塊和拋物樓層鎖定模塊連接,對接收的樓棟高空拋物圖像進行拋物防護模式分析,具體包括以下幾個步驟:

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