[發明專利]智能化疾病診療系統

在審

• 申請號: 202010958768.5
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN111933279A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 王浩;時廣軼;常瀛修;裘瑋晶
• 申請（專利權）人: 江蘇瑞康成醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;A61B8/08;A61B8/06;A61B8/02
• 代理公司: 江蘇漫修律師事務所 32291
• 代理人: 熊啟奎;周曉東

本發明公開了一種智能化疾病診療系統，包括醫學工作站內兩臺以上的醫學檢查儀器，與所述醫學檢查儀器通過數據傳輸方式連接的數據庫系統，與數據庫系統連接的診斷分析系統，與診斷分析系統連接的信息反饋系統；所述醫學檢查儀器對人體進行醫學檢查，采集人體的醫學影像信息以及對應的醫學診療信息，然后將采集的信息傳輸到數據庫系統；數據庫系統對收集的醫學影像信息和對應的醫學診療信息進行處理，利用人工智能模塊建立多模態信息模型，構成模型數據庫；診斷分析系統調用已存有的模型數據庫對臨床采集到的醫學影像信息進行研判，通過信息反饋系統輸出醫學診療報告。通過人工智能研判輸出多方位的診療結果，節省人工操作內容，更加準確和高效。

技術領域

本發明涉及醫學設備技術領域，尤其是一種智能化疾病診療系統。

背景技術

現代醫學是循證醫學，醫學影像學包含了多種影像檢查、治療手段，已成為目前臨床上最大的證源。醫學影像學發展的趨勢是多種影像檢查手段的融合和優化選擇，此外也需要專業信息的交流和相互融合。隨著影像學檢查逐漸的常態化，人員大量緊缺和大量的影像學數據使當今的影像科室醫生面臨著巨大的壓力和挑戰。比如，超聲心動圖的測量和結果分析依賴于檢查者的實踐能力和理論基礎，通常需要對檢查者進行長期、專業的培訓，不僅如此，在整個超聲心動圖檢查的工作流程，包括患者準備、超聲醫生采集圖像、測量數據、分析圖像以及最終結果的整合、報告的成形呈現，是一個非常耗時、效率較低的過程。由于缺乏標準圖像獲取和分析的技能，許多非超聲專業的醫療工作者不能自如的使用超聲檢查，這在其他的影像檢查方式中也存在著同樣的問題。而且，現有的影像檢查彼此獨立，信息單一，功能較少，無法完成綜合性和交互性的診療評價。目前的超聲診斷報告包含了大量反映病人疾病特征的醫療信息，但大多由醫師使用自己的語言進行敘述，是非結構化的，其中所反映的內容不夠充實和全面。語言描述的不準確使得臨床醫師對其進行分析、研究、總結和提取等十分困難，不利于科學數據分析、共享和質量評估管理。

發明內容

本申請人針對上述現有的醫學影像診療技術存在的影像檢查效率低、儀器診療信息單一、診療功能較少、人工診療報告非結構化、分析難、不全面等缺點，提供了一種結構合理的智能化疾病診療系統，能夠采集不同設備來源的影像形成智能模型，通過人工智能研判輸出多方位的診療結果，即節省人工操作內容，又能使診療更加準確和高效，輸出的醫學診療報告規范全面。

本發明所采用的技術方案如下：

一種智能化疾病診療系統，包括醫學工作站內兩臺以上的醫學檢查儀器，與所述醫學檢查儀器通過數據傳輸方式連接的數據庫系統，與數據庫系統連接的診斷分析系統，與診斷分析系統連接的信息反饋系統；所述醫學檢查儀器對人體進行醫學檢查，采集人體的醫學影像信息以及對應的醫學診療信息，然后將采集的信息傳輸到數據庫系統；數據庫系統對收集的醫學影像信息和對應的醫學診療信息進行處理，利用人工智能模塊建立多模態信息模型，構成模型數據庫；診斷分析系統調用已存有的模型數據庫對臨床采集到的醫學影像信息進行研判，通過信息反饋系統輸出醫學診療報告，同時將此次診療的數據存入數據庫系統，更新數據庫系統中的模型數據庫。

作為上述技術方案的進一步改進：

醫學影像信息為三維圖像、二維圖像、聲音、運動狀態、血液的流速和流量中的一種或多種；醫學診療信息為儀器診療結論、醫師診療結論中的一種或兩種。

醫學影像信息包括不同臟器的疾病特征信息，人工智能模塊建立包含多個臟器聯動的多模態信息模型。

多模態信息模型包含的信息包括三維重建模型、影像信息和文字信息。

數據庫系統至少包含特征索引表、特征庫和經驗圖像數據庫。

數據庫系統使用GIF方式將源圖像分解為平滑圖像進行圖像分解；使用頻譜殘差法來構造可以區分重要信息和冗余信息的平滑圖像融合規則；采用基于圖像的視覺顯著性檢測算法來構建詳細圖像的融合規則。