[發明專利]智能化疾病診療系統

在審

• 申請號: 202010958768.5
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN111933279A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 王浩;時廣軼;常瀛修;裘瑋晶
• 申請（專利權）人: 江蘇瑞康成醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;A61B8/08;A61B8/06;A61B8/02
• 代理公司: 江蘇漫修律師事務所 32291
• 代理人: 熊啟奎;周曉東

1.一種智能化疾病診療系統，其特征在于：包括醫學工作站內兩臺以上的醫學檢查儀器，與所述醫學檢查儀器通過數據傳輸方式連接的數據庫系統，與數據庫系統連接的診斷分析系統，與診斷分析系統連接的信息反饋系統；所述醫學檢查儀器對人體進行醫學檢查，采集人體的醫學影像信息以及對應的醫學診療信息，然后將采集的信息傳輸到數據庫系統；數據庫系統對收集的醫學影像信息和對應的醫學診療信息進行處理，利用人工智能模塊建立多模態信息模型，構成模型數據庫；診斷分析系統調用已存有的模型數據庫對臨床采集到的醫學影像信息進行研判，通過信息反饋系統輸出醫學診療報告，同時將此次診療的數據存入數據庫系統，更新數據庫系統中的模型數據庫。

2.根據權利要求1所述的智能化疾病診療系統，其特征在于：醫學影像信息為三維圖像、二維圖像、聲音、運動狀態、血液的流速和流量中的一種或多種；醫學診療信息為儀器診療結論、醫師診療結論中的一種或兩種。

3.根據權利要求1所述的智能化疾病診療系統，其特征在于：醫學影像信息包括不同臟器的疾病特征信息，人工智能模塊建立包含多個臟器聯動的多模態信息模型。

4.根據權利要求1所述的智能化疾病診療系統，其特征在于：多模態信息模型包含的信息包括三維重建模型、影像信息和文字信息。

5.根據權利要求1所述的智能化疾病診療系統，其特征在于：數據庫系統至少包含特征索引表、特征庫和經驗圖像數據庫。

6.根據權利要求1所述的智能化疾病診療系統，其特征在于：數據庫系統使用GIF方式將源圖像分解為平滑圖像進行圖像分解；使用頻譜殘差法來構造可以區分重要信息和冗余信息的平滑圖像融合規則；采用基于圖像的視覺顯著性檢測算法來構建詳細圖像的融合規則。

7.根據權利要求1所述的智能化疾病診療系統，其特征在于：數據庫系統對收集到的不同切面的超聲心動圖添加標簽和分類。

8.根據權利要求1所述的智能化疾病診療系統，其特征在于：數據庫系統采用端到端目標檢測神經網絡將已分類的超聲心動圖實時目標檢測其各瓣膜和腔室，形成醫學診療信息。

9.根據權利要求1所述的智能化疾病診療系統，其特征在于：數據庫系統采用改進的MC算法對醫學圖像進行三維重建，改進的MC算法將拓撲構型擴充到24種，采用中點選擇法代替線性插值法，將24種拓撲構型分為三類，每一類對應一個宏，通過宏觸發函數指針調用處理函數，三類構型又分別對應三個線程，線程之間以臨界區方式同步。

10.根據權利要求1所述的智能化疾病診療系統，其特征在于：數據庫系統利用決策樹模型對不同疾病診斷、診療分支進行結構劃分以及對特征點的細分。