[發明專利]一種基于車輛動作時間的加油站車流量分析系統和方法

有效

• 申請號: 202010957863.3
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN111932895B
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 王政;江小海;于玉;高之宏;張怡;趙環宇
• 申請（專利權）人: 江蘇云化能源科技有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/017;G06K9/00
• 代理公司: 南京瑞華騰知識產權代理事務所(普通合伙) 32368
• 代理人: 梁金娟

本發明公開了一種基于車輛動作時間的加油站車流量分析系統和方法。該系統包括進站攝像頭、出站攝像頭、邊緣計算設備、站級服務器、中心服務器和移動終端，通過采集的視頻流并識別車輛的車牌信息，并計算加油所需時間，并根據設定時段T_M內完成加油的各個車輛的加油所需時間T_A的平均值判斷加油站車流量狀態，并通過移動終端顯示距離范圍內的加油站車流量狀態。本發明能夠判斷并實時展示油站當前車流量情況，車輛加油所需時間，車主通過移動終端可實時查看周邊油站擁堵情況，對待加油的車輛導流引導，減少油站擁堵情況，減少車主加油等待時間，降低了尾氣排放，有效提升車流量較少的油站油品銷售業績，并帶動非油品的銷售。

技術領域

本發明涉及加油站車流量分析技術領域，具體涉及一種基于車輛動作時間的加油站車流量分析系統和方法。

背景技術

隨著國內車量保有量的不斷增加，尤其是私家車的爆發式增長，車主日常出行和加油已經成為生活的一部分，每次加油時，油站是否有自己車輛的油品，油站是否擁擠，車輛排隊情況，加油等待預計時間，在沒有數據支持的情況下，油站以往均以經驗來判斷，缺少大數據采集，且無法通過智能化、數字化的手段向社會大眾呈現出實時信息，為車主加油需求提供判斷依據，減少排隊時間，提高油站通行效率。隨著大數據、云計算、AI人工智能的發展，很多成品油銷售企業，都在探索通過先進技術實現數據智能化分析，不斷進行油站的數字化轉型。在提升自身經濟效益的同時，為車主提供便捷、高效的服務，提升客戶滿意度。

目前市場上車流量的統計基本都是基于高德和百度的GPS數據進行數據分析，精確度比較低，針對油站的區域范圍比較小，車輛沒有秩序，車流量擁堵情況很難實現，對油站的實際加油擁堵情況沒有辦法準確計算，目前市場上采用的技術都無法很好地完全精確的解決以上難點。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術存在的不足，提供一種基于車輛動作時間的加油站車流量分析系統和方法。

為實現上述目的，在第一方面，本發明提供了一種基于車輛動作時間的加油站車流量分析系統，包括：

進站攝像頭，設置在加油站的入口，用以采集車輛進入加油站的視頻流；

出站攝像頭，設置在加油站的出口，用以采集車輛離開加油站的視頻流；

邊緣計算設備，與進站攝像頭和出站攝像頭分別連接，用以接收所述車輛進入加油站的視頻流和車輛離開加油站的視頻流，并基于AI智能分析識別出進站車輛的車牌信息和出站車輛的車牌信息；

站級服務器，與邊緣計算設備連接，用以接收所述邊緣計算設備識別出的進站車輛的車牌信息和出站車輛的車牌信息，并根據進站車輛的車牌信息和出站車輛的車牌信息生成相應的車輛進站事件和車輛出站事件，同時對應記錄車輛進站時間T₁和車輛出站時間T₄；

中心服務器，與站級服務器連接，用以接收所述站級服務器發送的車輛進站事件、車輛進站時間T₁、車輛出站事件和車輛出站時間T₄，并根據車輛進站時間T₁和車輛出站時間T₄計算加油所需時間T_A＝T₄-T₁，并根據設定時段T_M內完成加油的各個車輛的加油所需時間T_A的平均值判斷加油站車流量狀態；

移動終端，用以基于移動終端的位置信息和加油站的位置信息顯示移動終端距離范圍內的加油站車流量狀態。