[發(fā)明專利]推薦信息生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010955825.4
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112182365A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 倪崢
• 申請（專利權(quán)）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/36;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 任亞娟

本申請了一種推薦信息生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲得店鋪內(nèi)用戶的圖像；對所述店鋪內(nèi)用戶的圖像進(jìn)行分析，確定同行人員；將所述同行人員的人臉圖像與人臉庫中的各個人臉圖像匹配，得到所述同行人員的歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)；根據(jù)所述同行人員的歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，生成對應(yīng)的推送信息。該方法擴(kuò)大了對用戶的歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的用戶群體，提升了用戶數(shù)據(jù)的數(shù)量和價(jià)值，進(jìn)而使得所獲得的推送信息能更加貼合推送主體(接收推送信息的主體)自身的實(shí)際需求；同時，由于可以從多個維度對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，因而可以提升所獲得的分析結(jié)果的豐富程度，擴(kuò)大分析結(jié)果所適用的推送主體的受眾范圍，增強(qiáng)了用戶數(shù)據(jù)的利用率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種推薦信息生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，線下店鋪為提升運(yùn)營收益，通常會對所有到店的用戶的歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后根據(jù)分析結(jié)果調(diào)整運(yùn)營策略。因而，獲取具有分析價(jià)值的用戶數(shù)據(jù)尤為重要。

在相關(guān)技術(shù)中，由于用戶在結(jié)賬時可以通過掃描二維碼下單及結(jié)賬，或者通過到收銀臺人工結(jié)賬等方式，因此大多數(shù)店鋪通過結(jié)賬人可以獲取一部分到店消費(fèi)的用戶的數(shù)據(jù)，而無法獲取到店消費(fèi)的其他用戶的數(shù)據(jù)，這使得店鋪所獲取的用戶數(shù)據(jù)存在較大的局限性，無法真實(shí)反映用戶到店消費(fèi)的情況，導(dǎo)致根據(jù)這類用戶數(shù)據(jù)的分析結(jié)果存在一定的偏差，進(jìn)而對店鋪?zhàn)龀稣_的運(yùn)營策略產(chǎn)生干擾。例如，某餐廳只能通過結(jié)賬獲得一部分結(jié)賬用戶的數(shù)據(jù)，而對于其它無需結(jié)賬的用戶則無法獲取其用戶數(shù)據(jù)，使得餐廳無法獲得較為豐富的用戶數(shù)據(jù)，影響餐廳的運(yùn)營決策。

可見，相關(guān)技術(shù)中，線下店鋪獲取用戶數(shù)據(jù)的方式效率較低，極大地限制了用戶數(shù)據(jù)的豐富度，影響店鋪對用戶數(shù)據(jù)的挖掘工作。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提供一種推薦信息生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，能充分挖掘同行人的消費(fèi)信息，生成推薦信息，向用戶或商家進(jìn)行推薦。

本申請實(shí)施例第一方面提供了一種推薦信息生成方法，所述方法包括：

獲得店鋪內(nèi)用戶的圖像；

對所述店鋪內(nèi)用戶的圖像進(jìn)行分析，確定同行人員；

將所述同行人員的人臉圖像與人臉庫中的各個人臉圖像匹配，得到所述同行人員的歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述同行人員的歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，生成對應(yīng)的推送信息。

可選地，獲得店鋪內(nèi)用戶的圖像，包括：

通過所述店鋪中沿用戶行進(jìn)路線上順次布設(shè)的多個圖像采集裝置，采集所述店鋪內(nèi)用戶的圖像；其中，所述多個圖像采集裝置中的部分圖像采集裝置的圖像采集范圍覆蓋顧客落座的位置，和/或，所述多個圖像采集裝置中的一個圖像采集裝置的圖像采集范圍覆蓋所述店鋪的收銀臺周圍的預(yù)設(shè)范圍；

將所述同行人員的人臉圖像與人臉庫中的各個人臉圖像匹配，得到所述同行人員的歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，包括：

將所述同行人員的人臉圖像與人臉庫中的各個人臉圖像匹配，確定所述同行人員的身份信息；

根據(jù)所述同行人員的身份信息，從歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)庫中提取所述同行人員的歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)。

可選地，所述方法還包括：

對所述店鋪的多個用戶各自的歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，確定所述店鋪的消費(fèi)用戶群體特征；

對所述店鋪的消費(fèi)用戶群體特征進(jìn)行推送。

可選地，對所述店鋪內(nèi)用戶的圖像進(jìn)行分析，確定同行人員包括：

根據(jù)所述店鋪內(nèi)用戶的多張圖像的采集時刻、圖像中用戶在所述店鋪的位置信息，對所述多張圖像進(jìn)行聚類，確定同行人員。