[發明專利]推薦信息生成方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010955825.4
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112182365A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 倪崢
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/36;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 任亞娟

1.一種推薦信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得店鋪內用戶的圖像；

對所述店鋪內用戶的圖像進行分析，確定同行人員；

將所述同行人員的人臉圖像與人臉庫中的各個人臉圖像匹配，得到所述同行人員的歷史消費行為數據；

根據所述同行人員的歷史消費行為數據，生成對應的推送信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲得店鋪內用戶的圖像，包括：

通過所述店鋪中沿用戶行進路線上順次布設的多個圖像采集裝置，采集所述店鋪內用戶的圖像；其中，所述多個圖像采集裝置中的部分圖像采集裝置的圖像采集范圍覆蓋顧客落座的位置，和/或，所述多個圖像采集裝置中的一個圖像采集裝置的圖像采集范圍覆蓋所述店鋪的收銀臺周圍的預設范圍；

將所述同行人員的人臉圖像與人臉庫中的各個人臉圖像匹配，得到所述同行人員的歷史消費行為數據，包括：

將所述同行人員的人臉圖像與人臉庫中的各個人臉圖像匹配，確定所述同行人員的身份信息；

根據所述同行人員的身份信息，從歷史消費行為數據庫中提取所述同行人員的歷史消費行為數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述店鋪的多個用戶各自的歷史消費行為數據進行解析，確定所述店鋪的消費用戶群體特征；

對所述店鋪的消費用戶群體特征進行推送。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述店鋪內用戶的圖像進行分析，確定同行人員包括：

根據所述店鋪內用戶的多張圖像的采集時刻、圖像中用戶在所述店鋪的位置信息，對所述多張圖像進行聚類，確定同行人員。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在確定同行人員之后，所述方法還包括：

對所述同行人員的人臉圖像進行特征提取；

根據提取到的所述同行人員的人臉圖像特征，結合知識圖譜，預測所述同行人員之間的關系；

對所述同行人員之間的關系進行解析，確定所述店鋪的目標客群；

將所述店鋪的目標客群推送給所述店鋪的終端設備。

6.一種推薦信息生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲得模塊，用于獲得店鋪內用戶的圖像；

確定模塊，用于對所述店鋪內用戶的圖像進行分析，確定同行人員；

匹配模塊，用于將所述同行人員的人臉圖像與人臉庫中的各個人臉圖像匹配，得到所述同行人員的歷史消費行為數據；

生成模塊，用于根據所述同行人員的歷史消費行為數據，生成對應的推送信息。

7.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-5任一所述的推薦信息生成方法中的步驟。

8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行時實現如權利要求1-5任一所述的推薦信息生成方法中的步驟。