[發明專利]確定推薦商品的方法和裝置

在審

• 申請號: 202010955357.0
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112036987A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 王昌建;郭浩
• 申請（專利權）人: 杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 謝冬寒

本申請公開了一種確定推薦商品的方法和裝置，屬于計算機技術領域。該方法包括：在用戶集中選取第一子用戶集和第二子用戶集，其中，第一子用戶集中的第一用戶存在商城操作行為，第二子用戶集中的第二用戶不存在商城操作行為；基于第一用戶的商城操作行為，確定第一用戶的推薦商品；基于第一用戶和第二用戶的靜態屬性信息、基本功能操作行為、物聯網設備操作行為和物聯網設備的靜態屬性信息，在第一子用戶集中確定第二用戶對應的相似用戶集；在相似用戶集中的第一用戶的推薦商品中選取第二用戶的推薦商品。采用本申請，可以使得確定出的推薦商品與用戶的特點相適應，有效提高了推薦廣告的點擊率與客單轉換率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及一種確定推薦商品的方法和裝置。

背景技術

隨著物聯網技術和互聯網技術的融合，人們在終端使用應用程序就可以在異地實時遠程操控與注冊用戶綁定的各類物聯網設備(如智能攝像頭)。同時，為了滿足用戶不斷變化的需求，應用程序中往往會向用戶提供購買商品(如各種物聯網設備)的商城功能。隨著電子商務規模的不斷擴大，商品的個數和種類快速增長，用戶在不明確自身需求的情況下，需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。另外，也存在著大量已注冊用戶，他們對商城的功能并不熟悉或者并不經常使用，尚未產生實際的訂單，而這部分用戶很可能是商城的潛在客戶。

相關技術中，為了挽回那些使用過商城功能卻不斷流失的用戶，同時挖掘那些已注冊卻不熟悉商城功能的潛在客戶，目前已有的方案是通過定期向所有用戶投放推薦廣告，引導用戶前來商城進行商品購買。

然后，相關技術中向所有用戶推薦的商品均相同，不能根據每個用戶的特點去推薦商品，這就使得推薦廣告的點擊率與客單轉換率較低。

發明內容

本申請實施例提供了一種確定推薦商品的方法和裝置，可以解決相關技術中存在的技術問題。所述確定推薦商品的方法和裝置的技術方案如下：

第一方面，提供了一種確定推薦商品的方法，所述方法包括：

在用戶集中選取第一子用戶集和第二子用戶集，其中，所述第一子用戶集中的第一用戶存在商城操作行為，所述第二子用戶集中的第二用戶不存在商城操作行為；

基于所述第一用戶的商城操作行為，確定所述第一用戶的推薦商品；

基于所述第一用戶和所述第二用戶的靜態屬性信息、基本功能操作行為、物聯網設備操作行為和物聯網設備的靜態屬性信息，在所述第一子用戶集中確定所述第二用戶對應的相似用戶集；

在所述相似用戶集中的第一用戶的推薦商品中選取所述第二用戶的推薦商品。

在一種可能的實現方式中，所述在用戶集中選取第一子用戶集和第二子用戶集之前，所述方法還包括：

獲取所述用戶集中的用戶的靜態屬性信息、基本功能操作行為、商城操作行為、物聯網設備操作行為和物聯網設備的靜態屬性信息，建立所述用戶集對應的用戶信息數據庫；

所述在用戶集中選取第一子用戶集和第二子用戶集，包括：

基于所述用戶信息數據庫，在所述用戶集中選取第一子用戶集和第二子用戶集。

在一種可能的實現方式中，所述獲取所述用戶集中的用戶的靜態屬性信息、基本功能操作行為、商城操作行為、物聯網設備操作行為和物聯網設備的靜態屬性信息，包括：

獲取所述用戶集中的用戶的靜態屬性信息和物聯網設備的靜態屬性信息；

在所述用戶集中確定活躍用戶，其中，所述活躍用戶是指在最近設定時間段內存在登錄行為的用戶；

獲取所述活躍用戶的基本功能操作行為、商城操作行為和物聯網設備操作行為。