[發明專利]確定推薦商品的方法和裝置

在審

• 申請號: 202010955357.0
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112036987A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 王昌建;郭浩
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 謝冬寒

1.一種確定推薦商品的方法，其特征在于，所述方法包括：

在用戶集中選取第一子用戶集和第二子用戶集，其中，所述第一子用戶集中的第一用戶存在商城操作行為，所述第二子用戶集中的第二用戶不存在商城操作行為；

基于所述第一用戶的商城操作行為，確定所述第一用戶的推薦商品；

基于所述第一用戶和所述第二用戶的靜態屬性信息、基本功能操作行為、物聯網設備操作行為和物聯網設備的靜態屬性信息，在所述第一子用戶集中確定所述第二用戶對應的相似用戶集；

在所述相似用戶集中的第一用戶的推薦商品中選取所述第二用戶的推薦商品。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在用戶集中選取第一子用戶集和第二子用戶集之前，所述方法還包括：

獲取所述用戶集中的用戶的靜態屬性信息、基本功能操作行為、商城操作行為、物聯網設備操作行為和物聯網設備的靜態屬性信息，建立所述用戶集對應的用戶信息數據庫；

所述在用戶集中選取第一子用戶集和第二子用戶集，包括：

基于所述用戶信息數據庫，在所述用戶集中選取第一子用戶集和第二子用戶集。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述用戶集中的用戶的靜態屬性信息、基本功能操作行為、商城操作行為、物聯網設備操作行為和物聯網設備的靜態屬性信息，包括：

獲取所述用戶集中的用戶的靜態屬性信息和物聯網設備的靜態屬性信息；

在所述用戶集中確定活躍用戶，其中，所述活躍用戶是指在最近設定時間段內存在登錄行為的用戶；

獲取所述活躍用戶的基本功能操作行為、商城操作行為和物聯網設備操作行為。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述物聯網設備包括智能攝像頭、智能門鎖、智能照明設備和智能影音設備中的一種或多種。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用戶的商城操作行為，確定所述第一用戶的推薦商品，包括：

基于所述第一用戶的商城操作行為的類型、發生時間、發生時長和對應的商品，確定所述第一用戶的推薦商品。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用戶的商城操作行為的類型、發生時間、發生時長和對應的商品，確定所述第一用戶的推薦商品，包括：

基于所述第一用戶的商城操作行為的類型、發生時間和發生時長，以及所述商城操作行為對應的商品，確定所述第一用戶與商品的評分矩陣；

基于所述第一用戶與商品的評分矩陣中的各個商品的銷量，對所述第一用戶與商品的評分矩陣進行平滑化處理；

對經所述平滑化處理后的第一用戶與商品的評分矩陣，進行對數平滑化處理；

將經所述對數平滑化處理后的第一用戶與商品的評分矩陣，進行歸一化處理；

將經歸一化處理后的第一用戶與商品的評分矩陣輸入到交替最小二乘法ALS算法模型中，得到所述第一用戶對應的每個商品的評分；

對于每個第一用戶，確定所述第一用戶對應的商品中評分最高的一個或多個商品，作為所述第一用戶的推薦商品。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用戶和所述第二用戶均屬于活躍用戶，所述活躍用戶是指在最近設定時間段內存在登錄操作的用戶，所述方法還包括：

在所述用戶集中選取第三子用戶集，其中，所述第三子用戶集中的第三用戶不屬于活躍用戶；

在商城的熱門商品集中選取所述第三用戶的推薦商品。

8.根據權利要求1-7任一項所述的方法，其特征在于，每個用戶對應多個推薦商品，在確定用戶的推薦商品之后，所述方法還包括：

確定每個用戶的每個推薦商品對應的顯示概率。