[發明專利]一種菜品質量檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202010953195.7
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112052810A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 黃杰輝;李健;徐世超;梁志婷
• 申請（專利權）人: 上海明略人工智能（集團）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G01N21/25;G01N27/26;G01K13/00
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 李紅巖

1.一種菜品質量檢測方法，其特征在于，包括：

標準菜品模型建立步驟，用于利用預先獲取的樣本菜品的樣本菜品特征進行訓練，得到一標準菜品模型，所述標準菜品模型中至少包括各樣本菜品的標準圖像數據和標準特征數據；

菜品數據獲取步驟，用于在一預設位置獲取待測菜品的菜品圖像及菜品蒸汽，并解析所述菜品蒸汽得到溫度數據和成分數據，從而得到待測菜品數據，所述待測菜品數據至少包括：待測菜品圖像數據、待測菜品溫度數據、待測菜品成分數據；

菜品質量評價步驟，用于基于圖像識別將所述待測菜品圖像數據與所述標準菜品模型中各樣本菜品的標準圖像數據一一進行圖像粗匹配，確定所述待測菜品對應的標準特征數據后，根據所述標準特征數據判斷所述待測菜品是否滿足質量要求。

2.根據權利要求1所述的菜品質量檢測方法，其特征在于，所述標準特征數據至少包括：菜品名稱、菜品食材及標準數值范圍，其中，標準數值范圍包括但不限于溫度范圍、鹽度范圍、甜度范圍、酸度范圍及辣度范圍。

3.根據權利要求2所述的菜品質量檢測方法，其特征在于，所述預設位置為菜品出餐窗口，所述菜品數據獲取步驟進一步包括：

通過一攝像頭攝取所述菜品圖像并采集所述菜品蒸汽后，通過一傳感器模塊將所述菜品蒸汽轉換為電信號數據，所述傳感器模塊包括但不限于：溫度傳感器、電化學傳感器；

分析所述待測菜品的電信號數據得到所述待測菜品溫度數據、待測菜品成分數據，所述待測菜品成分數據至少包括：含鹽量、含甜量、含酸量及含辣量。

4.根據權利要求3所述的菜品質量檢測方法，其特征在于，所述菜品質量評價步驟進一步包括：

菜品外觀質量評價步驟，用于對所述待測菜品圖像數據進行圖像識別判斷所述待測菜品擺盤是否整齊，并標記所述待測菜品的外觀是否合格，所述菜品外觀質量評價內容包括但不限于是否有菜品掉落至餐具外側；

菜品用料評價步驟，用于對所述待測菜品圖像數據進行顏色識別獲取食材顏色并對比所述標準特征數據的菜品食材判斷所述待測菜品用料是否準確，并標記所述菜品用料是否合格；

菜品味道評價步驟，用于將所述待測菜品成分數據與所述待測菜品對應的標準數值范圍對比、判斷并標記所述待測菜品味道是否合格，所述待測菜品味道至少包括：鹽度、甜度、酸度、辣度；

菜品溫度評價步驟，用于將所述待測菜品溫度數據與所述待測菜品對應的溫度范圍對比、判斷并標記所述待測菜品的溫度是否合格。

5.根據權利要求4所述的菜品質量檢測方法，其特征在于，所述菜品質量檢測方法進一步包括：

報警通知步驟，當所述菜品質量評價步驟中所述待測菜品的至少一項標記為不合格時，輸出通知信號提示工作對象。

6.一種菜品質量檢測裝置，其特征在于，包括：

一標準菜品模型建立模塊，用于利用預先獲取的樣本菜品的樣本菜品特征進行訓練，得到一標準菜品模型，所述標準菜品模型中至少包括各樣本菜品的標準圖像數據和標準特征數據；

一菜品數據獲取模塊，用于在一預設位置獲取待測菜品的菜品圖像及菜品蒸汽，并解析所述菜品蒸汽得到溫度數據和成分數據，從而得到待測菜品數據，所述待測菜品數據至少包括：待測菜品圖像數據、待測菜品溫度數據、待測菜品成分數據；及

一菜品質量評價模塊，用于基于圖像識別將所述待測菜品圖像數據與所述標準菜品模型中各樣本菜品的標準圖像數據一一進行圖像粗匹配，確定所述待測菜品對應的標準特征數據后，根據所述標準特征數據判斷所述待測菜品是否滿足質量要求。

7.根據權利要求6所述的菜品質量檢測裝置，其特征在于，所述標準特征數據至少包括：菜品名稱、菜品食材及標準數值范圍，其中標準數值范圍包括但不限于溫度范圍、鹽度范圍、甜度范圍、酸度范圍及辣度范圍。